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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Harini Ganga

Mitglied seit 2025

Diamond League

33669 Punkte
Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud Earned Apr 10, 2026 EDT
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud Earned Nov 5, 2025 EST
Einführung in Data Engineering in Google Cloud Earned Nov 4, 2025 EST
Referenz – Infrastruktur Earned Nov 4, 2025 EST
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten Earned Okt 31, 2025 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren Earned Okt 23, 2025 EDT
Data Migration Tool Earned Okt 22, 2025 EDT
Looker Studio Essentials Earned Okt 14, 2025 EDT
Introduction to Looker Earned Sep 1, 2025 EDT
Develop Data Models with LookML in Looker Earned Aug 19, 2025 EDT
Administer Looker Environments Earned Aug 18, 2025 EDT
Case Studies Earned Aug 14, 2025 EDT
Delivery Shadowing Earned Aug 14, 2025 EDT
Technology + Within the UI Earned Aug 13, 2025 EDT
Technology + Beyond the UI Earned Aug 13, 2025 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker Earned Aug 13, 2025 EDT
Driving Data Culture and Designing Dashboards Earned Aug 13, 2025 EDT
Version Control and Caching Earned Aug 13, 2025 EDT
Erweiterte LookML-Konzepte in Looker anwenden Earned Aug 13, 2025 EDT
Looker Services Knowledge Test Earned Aug 12, 2025 EDT
Developing Data Models with LookML Earned Aug 12, 2025 EDT
Extends to Keep LookML DRY Earned Aug 12, 2025 EDT
Liquid Templates and Parameters Earned Aug 12, 2025 EDT
Building Reports in Looker Earned Aug 12, 2025 EDT
Admin Roles and Folder Access Earned Aug 12, 2025 EDT
The Modern Data Platform and LookML Earned Aug 12, 2025 EDT
Understanding LookML in Looker Earned Aug 12, 2025 EDT
Datenmodelle in Looker verwalten Earned Aug 12, 2025 EDT
LookML-Objekte in Looker erstellen Earned Aug 11, 2025 EDT
Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten Earned Aug 6, 2025 EDT
Prompt-Design mit Agent Platform Earned Jul 31, 2025 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden Earned Jul 29, 2025 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI Earned Jul 28, 2025 EDT
Einführung in Large Language Models Earned Jul 28, 2025 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations Earned Jul 9, 2025 EDT
Einführung in generative KI Earned Jul 8, 2025 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Jul 8, 2025 EDT
Looker Explained Earned Jul 2, 2025 EDT

Dies ist der erste von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs definieren Sie den Bereich der Cloud-Datenanalyse und beschreiben die Rollen und Verantwortlichkeiten von Cloud Data Analysts in Bezug auf Datenakquisition, ‑speicherung, ‑verarbeitung und ‑visualisierung. Sie lernen die Architektur cloudbasierter Tools von Google wie BigQuery und Cloud Storage kennen und erfahren, wie sie Daten effektiv strukturieren, präsentieren und Berichte erstellen.

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In diesem Kurs lernen Sie die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud kennen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Projekten mit generativer und prädiktiver KI. Dabei werden die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools vorgestellt, die für den gesamten Lebenszyklus der Datenaufbereitung für KI verfügbar sind. Data Scientists, KI-Entwickler*innen und ML-Engineers können ihr Fachwissen durch interaktive Übungen erweitern.

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In diesem Kurs lernen Sie Data Engineering on Google Cloud sowie die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers kennen und sehen, wie diese mit den Angeboten von Google Cloud zusammenhängen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering meistern können.

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Wenn Sie als Einsteiger im Bereich Cloudentwicklung nach praktischen Übungen suchen, die über reine Google Cloud-Grundlagen hinausgehen, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Sie sammeln praktische Erfahrungen in Labs rund um Cloud Storage und andere wichtige Anwendungsdienste wie Cloud Monitoring und Cloud Functions. Dabei bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um sie bei unterschiedlichen Google Cloud-Initiativen einsetzen zu können.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Informationen aus BigQuery-Daten ableiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Schreiben von SQL-Abfragen, Abfragen öffentlicher Tabellen, Laden von Beispieldaten in BigQuery, Beheben häufig auftretender Syntaxfehler mithilfe der Abfragevalidierung in BigQuery und Erstellen von Berichten in Data Studio durch Herstellen einer Verbindung zu BigQuery-Daten.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen und Zuweisen von Rollen mit Identity and Access Management (IAM); Erstellen und Verwalten von Dienstkonten; Herstellen einer privaten Verbindung zwischen Virtual Private Cloud-Netzwerken (VPC); Beschränken des Anwendungszugriffs mithilfe von Identity-Aware Proxy; Verwalten von Schlüsseln und verschlüsselten Daten mit Cloud Key Management Service (KMS); und Erstellen eines privaten Kubernetes-Clusters.

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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with migrating from an Enterprise Data Warehouse (EDW) to BigQuery using the DMT tool and sample data. Learners will complete a lab that uses the DMT tool to transfer schema and data from Teradata to BigQuery.

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This course provides an introduction to Looker Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.

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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.

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This challenge lab tests your LookML expertise in Looker. Successfully complete it to earn a badge and demonstrate your ability to develop and manage LookML models. Before starting this challenge lab skill badge, please review the following: For learners new to Looker: Proficiency in SQL is a key prerequisite for this LookML lab. Course: Developing Data Models in LookML Course: Analyzing and Visualizing Data in Looker Or the learners can complete the below Learning paths on Looker: BI & Analytics with Looker Looker Business Intelligence

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This challenge lab is designed to test your expertise in administering Looker (Google Cloud core). By completing this lab, you will demonstrate your ability to perform key administrative tasks and earn a badge showcasing your Looker proficiency. Before starting this challenge lab skill badge, please review the following: For learners new to Looker: Course: Developing Data Models in LookML Course: Analyzing and Visualizing Data in Looker Or the learners can complete the below Learning paths on Looker: BI & Analytics with Looker Looker Business Intelligence

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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.

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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.

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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances

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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.

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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.

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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.

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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work

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In diesem Kurs sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Anwenden erweiterter LookML-Konzepte in Looker. Sie lernen, wie Sie Liquid verwenden, um dynamische Dimensionen und Measures zu erstellen und anzupassen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie dynamische abgeleitete SQL-Tabellen und benutzerdefinierte native abgeleitete Tabellen erstellen sowie Erweiterungen zur Modularisierung Ihres LookML-Codes nutzen.

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IMPORTANT NOTE: There are only 2 attempts allowed for the knowledge test. If you don't pass you have to wait 14 days before your second and final attempt. Preparation and study are essential. Looker Services Knowledge Test: This comprehensive test validates advanced proficiency in Looker administration and development. Candidates will demonstrate their ability to: Administer and Maintain Looker Instances: Provision and configure Looker Cloud Core, establish database connections, manage authentication and authorization, analyze performance, and integrate with Google Cloud services. Develop and Optimize LookML Models: Design and implement complex LookML models, create derived tables, optimize performance, utilize Looker Marketplace blocks, manage Git deployments, and troubleshoot LookML and SQL errors. This advanced certification requires existing badge holders to re-validate their skills on the updated LookML content. For learners familiar with Looker: If you're familiar with Looker t…

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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.

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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.

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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.

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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)

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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.

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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.

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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenmodelle in Looker verwalten weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Aufrechterhaltung des Zustands von LookML-Projekten, Verwendung von SQL-Runner zur Datenvalidierung, Umsetzung von Best Practices für LookML, Leistungsoptimierung von Abfragen und Berichten sowie Implementierung von persistenten abgeleiteten Tabellen und Caching-Richtlinien.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs LookML-Objekte in Looker erstellen weisen Sie Kenntnisse über Folgendes nach: neue Dimensionen und Messwerte, Ansichten und abgeleitete Tabellen erstellen, Messwertfilter und Typen basierend auf Anforderungen festlegen, Dimensionen und Messwerte aktualisieren, Explores erstellen und verfeinern, Ansichten mit vorhandenen Explores verknüpfen und entscheiden, welche LookML- Objekte aufgrund von Geschäftsanforderungen erstellt werden sollen.

Weitere Informationen

MMit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Filtern, Sortieren und Pivotieren von Daten, Zusammenführen der Ergebnisse von verschiedenen Looker-Explores sowie Verwenden von Funktionen und Operatoren zum Erstellen von Looker-Dashboards und ‑Berichten für Analyse und Visualisierung von Daten.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.

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Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.

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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.

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