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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

CG - DIAZ SANTOS JONATHAN

Participante desde 2024

Liga Diamante

100646 pontos
Gerenciamento de cargas de trabalho escalonáveis no GKE Earned Mar 28, 2026 EDT
Como integrar aplicativos com o Gemini 1.0 Pro no Google Cloud Earned Feb 13, 2026 EST
Desenvolvimento de Aplicativos com o Cloud Run Functions no Google Cloud Earned Feb 8, 2026 EST
Uso de IA e Investigações do Cloud Assist para Solução de Problemas Earned Feb 2, 2026 EST
Simplifique o desenvolvimento de apps com o Gemini Code Assist Earned Jan 18, 2026 EST
Selecionar um banco de dados do Google Cloud para seus aplicativos Earned Jan 17, 2026 EST
Otimização do desenvolvimento de apps com a CLI do Gemini Earned Jan 14, 2026 EST
Desenvolvimento de aplicativos com Cloud Run no Google Cloud: princípios básicos Earned Jan 11, 2026 EST
Desenvolvimento de aplicativos conteinerizados no Google Cloud Earned Jan 11, 2026 EST
Desenvolver e proteger APIs com a Apigee X Earned Jan 9, 2026 EST
Orquestração e Coreografia de Serviços no Google Cloud Earned Jan 7, 2026 EST
Fundamentos do Desenvolvimento de Aplicativos com o Google Cloud Earned Dec 30, 2025 EST
Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run Earned Dec 1, 2025 EST
Segurança na entrega de software Earned Dec 1, 2025 EST
Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center Earned Dec 1, 2025 EST
Como gerenciar a infraestrutura em nuvem com o Terraform Earned Nov 30, 2025 EST
Práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine: segurança Earned Nov 26, 2025 EST
Infraestrutura dinâmica do Google Cloud: escalonamento e automação Earned Nov 23, 2025 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Nov 15, 2025 EST
Como detectar, responder e recuperar-se de ataques de cibersegurança na nuvem Earned Nov 2, 2025 EST
Atividade prática: preparação para um trabalho de analista de segurança em nuvem Earned Oct 24, 2025 EDT
Riscos de segurança na nuvem: como identificar e se proteger contra ameaças Earned Sep 24, 2025 EDT
Introdução aos princípios de segurança em computação em nuvem Earned Sep 23, 2025 EDT
Estratégias para gerenciamento de riscos de segurança na nuvem Earned Sep 21, 2025 EDT
Introdução ao Google Kubernetes Engine Earned Sep 15, 2025 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: serviços principais Earned Aug 20, 2025 EDT
Kubernetes no Google Cloud Earned Aug 17, 2025 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos Earned Aug 10, 2025 EDT
Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine Earned Aug 7, 2025 EDT
Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine: produção Earned Jun 6, 2025 EDT
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho Earned Apr 20, 2025 EDT
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: fundamentos Earned Apr 3, 2025 EDT
[DEPRECATED] The Skills Challenge at Next 2025 Earned Mar 14, 2025 EDT
Como desenvolver sua rede do Google Cloud Earned Mar 3, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Feb 21, 2025 EST
Criação de comandos na Vertex AI Earned Feb 21, 2025 EST
Introdução à IA responsável Earned Feb 18, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Feb 18, 2025 EST
Introdução à IA generativa Earned Feb 17, 2025 EST
Preparação para a jornada de certificação do Associate Cloud Engineer Earned Feb 13, 2025 EST
Criar um site no Google Cloud Earned Jan 21, 2025 EST
Como configurar uma rede do Google Cloud Earned Jan 16, 2025 EST
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud Earned Jan 16, 2025 EST
Introdução ao Pub/Sub Earned Jan 15, 2025 EST
Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL Earned Jan 15, 2025 EST
App Engine: os 3 caminhos Earned Jan 12, 2025 EST
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud Earned Jan 10, 2025 EST
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud Earned Jan 4, 2025 EST
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability Earned Jan 2, 2025 EST
Uso de DevSecOps no seu ambiente do Google Cloud Earned Dec 31, 2024 EST
Observabilidade no Google Cloud Earned Dec 27, 2024 EST
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos Earned Dec 21, 2024 EST
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud Earned Dec 19, 2024 EST
Introdução ao Terraform para Google Cloud Earned Dec 14, 2024 EST
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar Earned Dec 13, 2024 EST
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud Earned Dec 10, 2024 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud Earned Aug 6, 2024 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google Earned Feb 21, 2024 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Feb 19, 2024 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Feb 18, 2024 EST
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Feb 18, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud Earned Feb 17, 2024 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Feb 17, 2024 EST
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud Earned Feb 15, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Earned Feb 11, 2024 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Feb 7, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Feb 5, 2024 EST

Aprender a modernizar, gerenciar e monitorar aplicativos em escala usando o Google Kubernetes Engine. As aulas teóricas e os laboratórios práticos disponíveis neste curso vão ajudar você a conhecer e implantar usando recursos de Google Kubernetes Engine (GKE), frotas do GKE, Cloud Service Mesh e controlador de configurações, permitindo trabalhar com aplicativos modernos, mesmo quando eles estiverem distribuídos em vários clusters hospedados por diferentes provedores.

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Neste breve curso sobre a integração de aplicativos com os modelos Gemini 1.0 Pro no Google Cloud você vai conhecer a API Gemini e os modelos de IA generativa dela. Você vai aprender a acessar os modelos Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision usando código e testar os recursos dos modelos usando comandos de texto, imagem e vídeo em um app.

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Neste curso, você vai aprender a usar o Cloud Run functions, nossa solução que oferece funções como serviço (FaaS) do Google totalmente gerenciadas e sem servidor, além de implementar código de função de propósito único que responde a solicitações e eventos HTTP da sua infraestrutura em nuvem.

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O Cloud Assist Investigations é uma ferramenta com tecnologia de IA para resolução iterativa de problemas em ambientes do Google Cloud, com o objetivo de ajudar os usuários a solucionar problemas comuns e encontrar a causa raiz de falhas que possam ocorrer ao usar os serviços do Google Cloud. Este curso capacita profissionais de DevOps, SRE e engenharia de plataforma com as habilidades necessárias para usar o Cloud Assist Investigations de forma eficaz, a fim de solucionar problemas de forma simplificada nos serviços do Google Cloud. O treinamento se concentra no conhecimento básico sobre o Cloud Assist Investigations, com o objetivo de reduzir o tempo de solução de problemas e aumentar a eficiência operacional geral para os usuários do Google Cloud.

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Este curso foi criado para desenvolvedores de todos os níveis e apresenta os principais recursos e funcionalidades do Gemini Code Assist, um colaborador de desenvolvimento de apps com tecnologia de IA para o Google Cloud. Com sugestões de código inteligentes e preenchimento automático, detecção de erros em tempo real e assistência para refatoração, você vai descobrir como o Gemini Code Assist pode melhorar significativamente sua produtividade e a qualidade dos seus códigos, além de economizar tempo valioso para que você foque em tarefas mais produtivas e agradáveis.

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Neste curso, você vai aprender a analisar e escolher o banco de dados certo para suas necessidades, a fim de desenvolver aplicativos com eficiência no Google Cloud. Você vai conhecer bancos de dados relacionais e NoSQL, mergulhar no Cloud SQL, AlloyDB e Spanner, além de aprender a alinhar os pontos fortes do banco de dados com os requisitos do seu aplicativo, incluindo os de IA generativa. Ganhe experiência prática na configuração da pesquisa vetorial e na migração de aplicativos para a nuvem.

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Este curso foi criado para desenvolvedores de apps e engenheiros DevOps que querem trabalhar de forma mais inteligente usando a CLI do Gemini, um agente de IA generativa criado para o terminal e com a tecnologia do Gemini. Este curso aborda a instalação e configuração da CLI do Gemini e apresenta casos de uso e práticas de segurança. Você aprenderá sobre comandos, ferramentas, servidores MCP e extensões. Por meio de um exercício prático, você vai instalar e configurar a CLI do Gemini para analisar código e criar/modificar um app.

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Este curso apresenta a plataforma sem servidor Cloud Run para aplicativos em execução. Neste curso, você vai aprender sobre os conceitos básicos do Cloud Run, o modelo de recursos dele e o ciclo de vida dos contêineres. Você vai saber mais sobre identidades de serviços, como controlar o acesso aos serviços e como desenvolver e testar seu aplicativo localmente antes de implantá-lo no Cloud Run. O curso também ensina como fazer a integração com outros serviços no Google Cloud para que você crie aplicativos completos.

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Neste curso, você vai aprender sobre contêineres e como criar e empacotar imagens de contêineres. O conteúdo inclui as práticas recomendadas para criar e proteger contêineres, além de uma introdução ao Cloud Run e ao Google Kubernetes Engine para desenvolvedores de aplicativos.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Desenvolver e proteger APIs com a Apigee X, você vai aprender a modernizar suas APIs, usar contas de serviço e a autenticação do Google para acessar com segurança os serviços de back-end dos proxies de API da Apigee, produtizar APIs usando portais de desenvolvedores e outros produtos, proteger APIs usando recursos como chaves de API, OAuth, variáveis privadas e correção de falhas, integrar a Apigee com serviços do Google Cloud, como Pub/Sub e Cloud Logging, e chamar APIs do Google Cloud, como a Natural Language e a Geocoding.

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Este curso apresenta os aplicativos baseados em eventos e ensina como usar a orquestração e a coreografia de serviços para coordenar microsserviços. Com aulas e laboratórios, você vai aprender a usar o Workflows, o Eventarc, o Cloud Tasks e o Cloud Scheduler para criar aplicativos de microsserviços no Google Cloud.

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Neste curso, você vai aprender os fundamentos do desenvolvimento de aplicativos no Google Cloud. Vamos ensinar as melhores práticas para aplicativos na nuvem e como selecionar opções de computação e dados ideais para os casos de uso do seu app. Você vai conhecer a IA generativa e saber como ela ajuda na criação de aplicativos. Você aprenderá sobre autenticação e autorização, implantação de aplicativos, integração e entrega contínuas, além de monitoramento e ajuste de desempenho para seus aplicativos em execução no Google Cloud. Usando aulas e laboratórios, ensinaremos como começar a criar e executar aplicativos no Google Cloud.

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Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.

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Conclua o curso intermediário Segurança na entrega de software para demonstrar sua proficiência na integração proativa da segurança ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) com os princípios do DevSecOps. Você vai aprender a usar o Google Kubernetes Engine (GKE) e o Cloud Run para uma implantação segura de imagens de contêineres, implementar a verificação automatizada de vulnerabilidades para identificar riscos de forma proativa e simplificar o desenvolvimento de aplicativos com o Artifact Registry mantendo o foco na segurança. Além disso, você vai aprender a integrar o Cloud Build para processos de desenvolvimento robustos e a implementar políticas de controle de admissão para ter um controle detalhado sobre seu ambiente.

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Conclua o curso do selo de habilidade intermediário Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center para demonstrar que você é capaz de: evitar e gerenciar ameaças ao ambiente, identificar e mitigar vulnerabilidades de aplicativos e responder a anomalias de segurança.

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Neste curso, o usuário experiente do Google Cloud vai aprender a descrever e lançar recursos de nuvem com o Terraform, uma ferramenta de código aberto que transforma APIs em arquivos de configuração declarativos, que podem ser compartilhados entre os membros da equipe, tratados como código, editados, revisados e versionados. Nestes laboratórios práticos, você vai trabalhar com modelos de exemplo e aprenderá a lançar uma variedade de configurações, desde servidores simples até aplicativos com balanceamento de carga completo.

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Prepare-se para o Anthos. Esta coleção de laboratórios com foco nas práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine se concentra na segurança em escala ao implantar e gerenciar ambientes de produção do GKE, especificamente o controle de acesso baseado em papéis, o aumento da proteção, a rede VPC e a autorização binária.

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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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Este é o quarto dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai adquirir habilidades sobre registro, segurança e monitoramento de alertas, além de técnicas para mitigar ataques. Você vai aprender a personalizar campos de ameaça, gerenciar incidentes, lidar com a comunicação de crises, fazer análises de causa-raiz e dominar a resposta a incidentes e a comunicação após o evento. Com as ferramentas do Google Cloud, você vai aprender a identificar indicadores de comprometimento e a se preparar para a continuidade dos negócios e a recuperação de desastres. Além dessas habilidades técnicas, você vai continuar atualizando seu currículo e praticando técnicas de entrevista.

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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai unir e aplicar conceitos-chave, como princípios de segurança na nuvem, gerenciamento de riscos, identificação de vulnerabilidades, gestão de incidentes e comunicação em meio a crises. Tudo isso em um projeto interativo final. Além disso, você vai terminar de atualizar seu currículo e colocará em prática todas as novas técnicas de entrevista que aprendeu. Essa é uma boa forma de se preparar para vagas na área com confiança.

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Este é o terceiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os princípios do gerenciamento de identidade e do controle de acesso em um ambiente de nuvem, abrangendo elementos-chave como AAA (autenticação, autorização e auditoria), administração de credenciais e gerenciamento de certificados. Também vamos apresentar tópicos essenciais sobre gerenciamento de ameaças e vulnerabilidades, princípios nativos da nuvem e medidas de proteção de dados. Ao concluir este curso, você terá desenvolvido as habilidades e os conhecimentos necessários para proteger os recursos baseados na nuvem e as informações sensíveis da organização. Além disso, você vai continuar a se envolver com recursos de carreira e aprimorar suas técnicas de entrevista, para se preparar para a próxima etapa da sua jornada profissional.

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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.

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Este é o segundo dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os frameworks de gerenciamento de risco na nuvem mais usados e saber mais sobre domínios de segurança, ciclos de vida de compliance e padrões do setor, como HIPAA, NIST CSF e SOC. Você vai desenvolver suas habilidades de identificação de riscos, implementação de controles de segurança, avaliação de compliance e gerenciamento de proteção de dados. Além disso, você terá experiências práticas com o Google Cloud e ferramentas multicloud específicas voltadas a questões de risco e compliance. Este curso também aborda técnicas de candidatura a vagas de empregos e de preparação para entrevistas, oferecendo uma base abrangente para ajudar a entender melhor e navegar com eficiência pelo complexo cenário de gerenciamento de riscos na nuvem.

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Bem-vindo ao curso "Introdução ao Google Kubernetes Engine". Se você têm interesse no Kubernetes, uma camada de software que fica entre seus aplicativos e a infraestrutura de hardware, aqui é o lugar certo. O Google Kubernetes Engine transforma o Kubernetes em um serviço gerenciado no Google Cloud. O objetivo deste curso é apresentar os conceitos básicos do Google Kubernetes Engine, ou GKE, como é comumente conhecido, e aprender a conteinerizar e executar aplicativos no Google Cloud. O curso começa com uma introdução básica ao Google Cloud e é seguido pelos conceitos gerais dos contêineres e do Kubernetes, da arquitetura do Kubernetes e das operações do Kubernetes.

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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. O curso também aborda a implantação de soluções práticas, como chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento, além do monitoramento de recursos.

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O Kubernetes é o sistema de orquestração de contêineres mais conhecido, e o Google Kubernetes Engine foi criado especificamente para oferecer suporte a implantações gerenciadas do Kubernetes no Google Cloud. Neste curso de nível avançado, você vai praticar a configuração de contêineres e imagens Docker e a implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também vai aprender as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao próprio seu fluxo de trabalho. Está procurando um laboratório com desafios práticos para demonstrar suas habilidades e validar seu conhecimento? Quando terminar o curso, faça o laboratório extra com desafio ao fim do curso Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine para mostrar que você sabe criar e gerenciar clusters multilocatários, monitorar o uso de recursos por namespace, configurar o escalonamento automático de clusters e pods para maior eficiência, definir o balanceamento de carga para distribuição ideal de recursos e implementar sondagens de atividade e prontidão para garantir a integridade e um bom custo-benefício do aplicativo.

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Neste curso, você vai aprender sobre a segurança do Kubernetes e do Google Kubernetes Engine (GKE), além dos processos de geração de registros e monitoramento. Também mostraremos como usar dentro do GKE os serviços de banco de dados e armazenamento gerenciados pelo Google Cloud. Este é o segundo curso da série Arquitetura em Google Kubernetes Engine. Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso "Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar" ou "Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos".

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No curso Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho, você vai conhecer profundamente o processo de desenvolvimento de apps nativos da nuvem. Durante o aprendizado, você vai saber mais sobre as operações do Kubernetes, o gerenciamento de implantações, a rede do GKE e o armazenamento permanente. Este é o primeiro curso da série Arquitetura em Google Kubernetes Engine. Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine: produção.

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Neste curso, "Arquitetura em Google Kubernetes Engine: fundamentos", vamos relembrar o layout e os princípios do Google Cloud. Depois disso, mostraremos os fundamentos de como criar e gerenciar contêineres de software, e você vai conhecer a arquitetura do Kubernetes.

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This Course is utilized to certify completion of The Skills Challenge at Next 2025.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Este curso ajuda você a se preparar para o exame Associate Cloud Engineer. Você vai aprender sobre os domínios do Google Cloud abordados no exame e como criar um plano de estudos para melhorar seu conhecimento sobre o assunto.

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Criar um site no Google Cloud. Este curso é baseado na série Get Cooking in Cloud e aborda os seguintes tópicos:Implantação de um site no Cloud RunHospedagem de um app da web no Compute EngineCriação, implantação e escalonamento do seu site no Google Kubernetes EngineMigração de um aplicativo monolítico para uma arquitetura de microsserviços usando o Cloud Build

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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Pub/Sub, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL e demonstre suas habilidades em: migração, configuração e gerenciamento das instâncias e dos bancos de dados do Cloud SQL para PostgreSQL.

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Receba um selo de habilidade ao concluir o curso App Engine: os 3 caminhos, onde você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.

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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.

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Neste curso, você vai aprender as habilidades básicas para implementar práticas de DevSecOps seguras e eficientes no Google Cloud. Você vai aprender a proteger seu pipeline de desenvolvimento com serviços do Google Cloud como Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy e autorização binária. Isso permite criar, testar e implantar aplicativos conteinerizados com controles de segurança em todo o pipeline de CI/CD.

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Esta é a segunda parte do curso "Observabilidade no Google Cloud". Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.

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Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.

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Este curso ensina aos participantes técnicas de monitoramento e melhoria de infraestrutura e desempenho de aplicativos no Google Cloud. Com uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos e estudos de caso do mundo real, os participantes ganham experiência com monitoramento de pilha completa, gerenciamento e análise de registro em tempo real, depuração de código em produção, rastreamento de gargalos de desempenho de aplicativos, caracterização de perfil de CPU e uso de memória.

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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud. Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.

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Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar repositórios Git com o Cloud Source Repositories; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.

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Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.

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Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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