Aplique suas habilidades no console do Google Cloud
Divya Pariti
Participante desde 2018
Liga Diamante
32935 pontos
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Dec 10, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Nov 4, 2025 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Português Brasileiro
Earned Feb 22, 2025 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 22, 2025 EST
Data Transformation in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 21, 2025 EST
Data Management and Storage in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Jan 5, 2025 EST
Developing Data Models with LookML
Earned Jan 1, 2025 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Jan 1, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Dec 30, 2024 EST
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Dec 28, 2024 EST
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned Dec 25, 2024 EST
Como aplicar conceitos avançados do LookML no Looker
Earned Dec 25, 2024 EST
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Dec 25, 2024 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Dec 25, 2024 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Dec 25, 2024 EST
BigQuery para analistas de dados
Earned Dec 24, 2024 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker
Earned Dec 23, 2024 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 27, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Apr 15, 2024 EDT
Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
Saiba mais
Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
Saiba mais
Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
Saiba mais
Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
Saiba mais
Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
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Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
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Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
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Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.
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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
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Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
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Neste curso, você terá experiência prática aplicando conceitos avançados do LookML no Looker. Você vai aprender a usar o Liquid para personalizar e criar dimensões e medidas dinâmicas, criar tabelas dinâmicas derivadas em SQL e tabelas derivadas nativas personalizadas, e usar extensões para modularizar seu código LookML.
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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
Saiba mais
Este curso é voltado para analistas que querem aprender a usar o BigQuery para analisar dados. Com vídeos, laboratórios e demonstrações, abordamos vários assuntos sobre como ingerir, transformar e consultar dados no BigQuery para gerar insights que ajudam na tomada de decisões corporativas.
Saiba mais
Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.
Saiba mais
Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Dec 10, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Nov 4, 2025 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Português Brasileiro
Earned Feb 22, 2025 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 22, 2025 EST
Data Transformation in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 21, 2025 EST
Data Management and Storage in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Jan 5, 2025 EST
Developing Data Models with LookML
Earned Jan 1, 2025 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Jan 1, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Dec 30, 2024 EST
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Dec 28, 2024 EST
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned Dec 25, 2024 EST
Como aplicar conceitos avançados do LookML no Looker
Earned Dec 25, 2024 EST
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Dec 25, 2024 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Dec 25, 2024 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Dec 25, 2024 EST
BigQuery para analistas de dados
Earned Dec 24, 2024 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker
Earned Dec 23, 2024 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 27, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Apr 15, 2024 EDT