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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

AMIRUL HAKIM

Participante desde 2023

Liga Diamante

69785 pontos
Aventura Arcade: Segurança, Dados e Operações em Nuvem Earned Mar 26, 2026 EDT
Trilha Arcade: Automação e Análise Earned Mar 25, 2026 EDT
Viagem Arcade: IA e Implantação na Nuvem Earned Mar 17, 2026 EDT
Infraestruturas Holi-ísticas Earned Mar 6, 2026 EST
Arcade Março de 2026 Sprint 4 Earned Mar 4, 2026 EST
Arcade Março de 2026 Sprint 3 Earned Mar 4, 2026 EST
Arcade Março de 2026 Sprint 2 Earned Mar 4, 2026 EST
Arcade Março de 2026 Sprint 1 Earned Mar 3, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 1 Earned Feb 26, 2026 EST
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned May 15, 2024 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned May 15, 2024 EDT
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned May 15, 2024 EDT
Crie e gerencie instâncias do AlloyDB Earned May 12, 2024 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned May 10, 2024 EDT
Realizar análise de dados preditiva no BigQuery Earned May 9, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI Earned May 9, 2024 EDT
Criar objetos do LookML no Looker Earned May 9, 2024 EDT
Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud Earned May 5, 2024 EDT
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud Earned May 4, 2024 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud Earned May 4, 2024 EDT
Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud Earned May 4, 2024 EDT
Análise de imagens com a API Cloud Vision Earned May 4, 2024 EDT
Análise de fala e linguagem com APIs do Google Earned May 4, 2024 EDT
Análise de sentimento com a API Natural Language Earned May 3, 2024 EDT
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud Earned Aug 4, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals Earned Aug 4, 2023 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud Earned Aug 4, 2023 EDT
Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI Earned Aug 4, 2023 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud Earned Aug 4, 2023 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Aug 3, 2023 EDT
Como automatizar a implantação e gerenciar o tráfego em uma rede do Google Cloud Earned Aug 3, 2023 EDT
Engenharia de nuvem Earned Aug 2, 2023 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud Earned Aug 2, 2023 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Aug 2, 2023 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud Earned Aug 1, 2023 EDT
Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase Earned Jul 31, 2023 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Jul 31, 2023 EDT
Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service Earned Jul 29, 2023 EDT
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs Earned Jul 26, 2023 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud Earned Jul 26, 2023 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned Jul 24, 2023 EDT
Como gerenciar a infraestrutura em nuvem com o Terraform Earned Jul 23, 2023 EDT

Mais de 80% das violações de segurança estão ligadas a configurações incorretas e controles de acesso fracos — por isso, dominar a segurança e a automação em nuvem é fundamental. Nesta aventura, você detectará e investigará ameaças com o Security Command Center, criará funções personalizadas do IAM e protegerá transações digitais usando o Confidential Space. Você também aprimorará suas habilidades em dados e infraestrutura trabalhando com Datastore, Pub/Sub, APIs do Cloud Storage, junções de dados e técnicas de armazenamento, balanceadores de carga, Terraform e pipelines de CI/CD com Jenkins no Kubernetes Engine. Juntos, esses laboratórios ajudam você a construir ambientes de nuvem seguros, confiáveis e escaláveis com confiança.

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Equipes modernas de nuvem dependem de automação e conhecimento sólido da plataforma para se moverem com mais rapidez e inteligência. Nesta trilha, você implantará balanceadores de carga do Kubernetes e Cloud SQL usando Terraform, fortalecerá a observabilidade com o Cloud Logging e personalizará experiências de análise no Looker usando Liquid. Você também colocará seu conhecimento à prova por meio de Quizzes Arcade baseados em funções — de Profissional de Dados e Engenheiro de Banco de Dados a Administrador de Espaço de Trabalho — aprimorando sua confiança técnica e sua prontidão para o mundo real.

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Mais de 85% das empresas estão acelerando a adoção de IA e nuvem para se manterem à frente da concorrência. Nesta jornada, você preparará e protegerá dados usando o Dataprep e a API Cloud Data Loss Prevention, fará varreduras em busca de vulnerabilidades e validará cargas de trabalho. Você também criará e implantará aplicativos modernos usando o Cloud Build, pipelines do GKE, App Engine Flexible e Artifact Registry — enquanto cria soluções com IA usando Vertex AI, Gemini e Speech-to-Text.

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O Holi tem tudo a ver com unir diferentes cores — e é exatamente isso que este desafio faz com a tecnologia. Você vai empacotar aplicativos com Docker, gerenciar implantações usando o Kubernetes Engine, proteger o acesso com IAM e VPN e implantar aplicativos no App Engine. Você também vai armazenar dados no Cloud Storage e explorar como as APIs de IA podem analisar, classificar e traduzir textos. É uma maneira prática de ver como diferentes componentes da nuvem se unem para construir algo confiável, seguro e inteligente.

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O Arcade Sprint 4 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!

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O Arcade Sprint 3 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!

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O Arcade Sprint 2 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!

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O Arcade Sprint 1 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!

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O Arcade Sprint 1 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!

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Usar a capacidade de computação em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias fundamentais de IA, desde carros com condução automática até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão de nível internacional, com sistemas que podem ser usados ao chamar APIs. Com eles e várias outras APIs, o GCP tem praticamente uma ferramenta para cada job de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning em processamento de imagens com laboratórios que permitem rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, extrair, analisar e traduzir texto de imagens.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.

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Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do AlloyDB para demonstrar que você sabe realizar operações e tarefas básicas do AlloyDB, migrar para o AlloyDB do PostgreSQL, administrar um banco de dados do AlloyDB e acelerar consultas analíticas usando o mecanismo colunar do AlloyDB.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Realizar análise de dados preditiva no BigQuery para demonstrar suas habilidades nas seguintes áreas: criação de conjuntos de dados no BigQuery importando arquivos CSV e JSON; aproveitamento do potencial do BigQuery com conceitos analíticos sofisticados de SQL, incluindo o uso do BigQuery ML para treinar um modelo de gols com base em dados de eventos de futebol e avaliar a qualidade dos gols da Copa do Mundo.

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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud para demonstrar que você sabe conceder e revogar permissões do IAM; instalar agentes de monitoramento e geração de registros; criar, implantar e testar uma função do Cloud Run guiada por eventos.

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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.

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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud, em que você aprende a usar o TensorFlow e a Vertex AI para criar e treinar modelos de machine learning. Você interage principalmente com notebooks gerenciados pelo usuário no Vertex AI Workbench.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de imagens com a API Cloud Vision, em que você descobre como usar essa API para várias tarefas, incluindo a extração de texto das imagens.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de fala e linguagem com APIs do Google. Nele, você aprende a usar a API Natural Language e a API Speech em configurações reais.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de sentimento com a API Natural Language, em que você aprende como a API entende o sentimento do texto.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar repositórios Git com o Cloud Source Repositories; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.

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Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável. Com ele, as organizações descobrem, compreendem e gerenciam rapidamente todos os dados. Nesta Quest, vamos começar com algo simples - você aprenderá como pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados usando o Data Catalog. Depois que você aprender a desenvolver seus próprios modelos de tags correlacionados a dados da tabela do BigQuery, mostraremos como criar conectores do MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.

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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

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O curso Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender como usar os modelos da família da API Vertex AI PaLM, incluindo text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Você também vai aprender sobre design de comandos, práticas recomendadas, e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos e muito mais. Saiba também como ajustar um modelo de fundação com um treinamento personalizado no Vertex AI e implantá-lo em um endpoint do Vertex AI.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Redes são a base fundamental da computação em nuvem. Elas sustentam a estrutura do Google Cloud e conectam todos os recursos e serviços entre si. Este curso aborda os serviços de rede essenciais do Google Cloud e oferece exercícios práticos com ferramentas especializadas para desenvolver redes robustas. Você vai conhecer os detalhes das VPCs e aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial. Ao fazer o curso Como automatizar a implantação e gerenciar o tráfego em uma rede do Google Cloud, você terá a experiência prática necessária para começar a criar redes robustas imediatamente.

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Este curso introdutório conta com recursos exclusivos entre as outras ofertas de cursos. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços que aparecem na Certificação em Google Cloud Associate Cloud Engineer. Do IAM à rede, até a implantação do Kubernetes Engine, este curso é composto por laboratórios específicos que vão testar seus conhecimentos sobre o Google Cloud. Embora a prática com esses laboratórios ajude a desenvolver suas habilidades e conhecimento, recomendamos que você também estude pelo guia do exame e por outros recursos de preparação disponíveis.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.

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Conclua o curso intermediário Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase para demonstrar suas habilidades nestas áreas: arquitetura e criação de aplicativos da Web sem servidor com o Firebase, utilizar o Firestore no gerenciamento de bancos de dados, automatizar os processos de implantação com o Cloud Build e integrar a funcionalidade do Google Assistente aos seus aplicativos.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Conclua o curso introdutório Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service e mostre que você sabe migrar dados MySQL para o Cloud SQL usando diferentes tipos de tarefas e opções de conectividade disponíveis no Database Migration Service, além de fazer a migração de dados do usuário do MySQL durante a execução de jobs do Database Migration Service.

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In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.

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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Neste curso, o usuário experiente do Google Cloud vai aprender a descrever e lançar recursos de nuvem com o Terraform, uma ferramenta de código aberto que transforma APIs em arquivos de configuração declarativos, que podem ser compartilhados entre os membros da equipe, tratados como código, editados, revisados e versionados. Nestes laboratórios práticos, você vai trabalhar com modelos de exemplo e aprenderá a lançar uma variedade de configurações, desde servidores simples até aplicativos com balanceamento de carga completo.

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