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Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep Earned Feb 27, 2026 EST
Diálogos de Diwali Earned Oct 19, 2025 EDT
Crie um guia de estudo para a certificação PMLE Earned Apr 17, 2025 EDT
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit Earned May 17, 2024 EDT
Nível 3: Registros GenAIus Earned May 16, 2024 EDT
Introdução à IA responsável Earned May 16, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned May 16, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned May 16, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned May 16, 2024 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned May 16, 2024 EDT

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam. You'll review NotebookLM features, create a notebook in NotebookLM, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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Neste Diwali, troque os fogos de artifício por bate-papos divertidos! Converse com os Chatbots do Arcade para aprimorar suas habilidades em nuvem, de Arquitetura de Nuvem a Aprendizado de Máquina, e depois corra por estádios de futebol e eventos olímpicos — sprints, BMX, natação, o que você quiser. Cada bate-papo é uma pequena faísca que torna o aprendizado festivo, divertido e totalmente válido!

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Saiba como usar o NotebookLM para criar um guia de estudos personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do NotebookLM, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.

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Hoje, os desenvolvedores precisam de todas as ferramentas para brilhar. O Artifact Registry é o seu balcão único para armazenar e gerenciar seu código. Aprenda como começar a construir o código dos seus sonhos e ganhar uma credencial do Google Cloud ao longo do caminho! - Não é necessária experiência anterior!

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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