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Vanshika Agrawal

Participante desde 2023

Liga Bronze

7470 pontos
Google Cloud Arcade Facilitator Program 2024 Earned Sep 26, 2024 EDT
Gemini no Gmail Earned Feb 9, 2024 EST
Google Workspace com Gemini: fundamentos do seu fluxo de trabalho de IA Earned Feb 9, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Feb 4, 2024 EST
Crie um guia de estudo da certificação: preparando-se para o exame Professional Cloud Network Engineer Earned Feb 1, 2024 EST
Introdução à IA responsável Earned Feb 1, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jan 25, 2024 EST

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Este curso mostra como usar o Gemini no Gmail para otimizar o gerenciamento de e-mails. Aprenda a resumir conversas longas, recuperar informações usando linguagem natural, escrever respostas profissionais e organizar estratégias de comunicação diretamente na sua caixa de entrada.

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O Gemini para Google Workspace oferece aos clientes recursos de IA generativa no Workspace. No programa de aprendizado, você conhecerá as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem melhorar sua produtividade e eficiência no Google Workspace.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Network Engineer. Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, adicionar fontes ao seu notebook e aprender a personalizar sua experiência no Gemini Notebook para estudar para o exame.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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