Приєднатися Увійти

Apply your skills in Google Cloud console

Soubhik Bhattacharjee

Учасник із 2024

AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent Earned квіт. 24, 2026 EDT
Implement Multimodal Vector Search with BigQuery Earned бер. 31, 2026 EDT
Derive Insights from BigQuery Data Earned бер. 31, 2026 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Yкраїнська Earned бер. 31, 2026 EDT
Prompt Design in Vertex AI Earned бер. 31, 2026 EDT
Model Armor: Securing AI Deployments Earned бер. 30, 2026 EDT
Introduction to Security in the World of AI Earned бер. 30, 2026 EDT
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: конфіденційність і безпека Earned бер. 30, 2026 EDT
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: інтерпретованість і прозорість Earned бер. 30, 2026 EDT
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: об’єктивність і упередженість Earned бер. 30, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation Earned бер. 27, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned бер. 27, 2026 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing Earned бер. 25, 2026 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned бер. 25, 2026 EDT
Introduction to Google Workspace with Gemini Earned бер. 20, 2026 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud Earned січ. 29, 2026 EST
Create ML Models with BigQuery ML Earned січ. 28, 2026 EST
Create Embeddings, Vector Search, and RAG with BigQuery Earned січ. 21, 2026 EST
Boost Productivity with Gemini in BigQuery Earned січ. 20, 2026 EST
Work with Gemini Models in BigQuery Earned січ. 2, 2026 EST
Using BigQuery Machine Learning for Inference Earned груд. 31, 2025 EST
Gemini for Data Scientists and Analysts Earned груд. 29, 2025 EST
Gen AI Agents: Transform Your Organization Earned лист. 24, 2025 EST
Gen AI Apps: Transform Your Work Earned лист. 24, 2025 EST
Gen AI: Navigate the Landscape Earned лист. 24, 2025 EST
Gen AI: Unlock Foundational Concepts Earned лист. 24, 2025 EST
Gen AI: Beyond the Chatbot Earned лист. 24, 2025 EST
Introduction to Responsible AI - Українська Earned жовт. 30, 2025 EDT
Introduction to Large Language Models - Українська Earned жовт. 29, 2025 EDT
Introduction to Generative AI - Українська Earned трав. 26, 2025 EDT

This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.

Докладніше

Complete the intermediate Implement Multimodal Vector Search with BigQuery skill badge to demonstrate skills in the following: using Gemini in BigQuery to generate and debug SQL, conduct sentiment analysis, summarize text and identify keywords, generate embeddings, create a Retrieval Augmented Generation (RAG) pipeline, and implement multimodal vector search.

Докладніше

Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge course to demonstrate skills in the following: Write SQL queries.Query public tables.Load sample data into BigQuery.Troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery.Create reports in Data Studio by connecting to BigQuery data.

Докладніше

Що більше штучний інтелект і машинне навчання використовуються в корпоративних середовищах, то нагальнішою стає потреба розробити принципи відповідального ставлення до них. Однак говорити про принципи відповідального використання штучного інтелекту легше, ніж застосовувати їх на практиці. Цей курс допоможе вам дізнатись, як запровадити відповідальну роботу зі штучним інтелектом у вашій організації. У цьому курсі ви дізнаєтеся про підхід Google Cloud до відповідального використання ШІ, а також отримаєте практичні поради й набудете досвіду, який допоможе вам розробити власний підхід до цього завдання.

Докладніше

Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

Докладніше

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.

Докладніше

Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

Докладніше

Під час цього курсу ви ознайомитеся з важливими темами, що стосуються конфіденційності й безпеки в системах ШІ. Ви дізнаєтеся про практичні методи й інструменти, які дають змогу застосувати рекомендації щодо конфіденційності й безпеки в системах ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

Докладніше

У цьому курсі розглядаються поняття інтерпретованості й прозорості штучного інтелекту, а також їх важливість для розробників. Ви дізнаєтеся про практичні методи й інструменти, які дають змогу досягти інтерпретованості й прозорості даних і моделей штучного інтелекту.

Докладніше

Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

Докладніше

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Докладніше

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Докладніше

This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.

Докладніше

Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

Докладніше

Google Workspace with Gemini provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this learning path, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Докладніше

This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.

Докладніше

Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.

Докладніше

This course explores a Retrieval Augmented Generation (RAG) solution in BigQuery to mitigate AI hallucinations. It introduces a RAG workflow that encompasses creating embeddings, searching a vector space, and generating improved answers. The course explains the conceptual reasons behind these steps and their practical implementation with BigQuery. By the end of the course, learners will be able to build a RAG pipeline using BigQuery and generative AI models like Gemini and embedding models to address their own AI hallucination use cases.

Докладніше

This course explores Gemini in BigQuery, a suite of AI-driven features to assist data-to-AI workflow. These features include data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization. Through conceptual explanations, a practical use case, and hands-on labs, the course empowers data practitioners to boost their productivity and expedite the development pipeline.

Докладніше

This course demonstrates how to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery. Through a practical use case involving customer relationship management, you learn the workflow of solving a business problem with Gemini models. To facilitate comprehension, the course also provides step-by-step guidance through coding solutions using both SQL queries and Python notebooks.

Докладніше

Learn about BigQuery ML for Inference, why Data Analysts should use it, its use cases, and supported ML models. You will also learn how to create and manage these ML models in BigQuery.

Докладніше

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Докладніше

Gen AI Agents: Transform Your Organization is the fifth and final course of the Gen AI Leader learning path. This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges. You gain hands-on practice building a basic gen AI agent, while exploring the components of these agents, such as models, reasoning loops, and tools.

Докладніше

Transform Your Work With Gen AI Apps is the fourth course of the Gen AI Leader learning path. This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM. It guides you through concepts like grounding, retrieval augmented generation, constructing effective prompts and building automated workflows.

Докладніше

Gen AI: Navigate the Landscape s the third course of the Gen AI Leader learning path. Gen AI is changing how we work and interact with the world around us. But as a leader, how can you harness its power to drive real business outcomes? In this course, you explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Докладніше

Gen AI: Unlock Foundational Concepts is the second course of the Gen AI Leader learning path. In this course, you unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI, and understanding how various data types enable generative AI to address business challenges. You also gain insights into Google Cloud strategies to address the limitations of foundation models and the key challenges for responsible and secure AI development and deployment.

Докладніше

Gen AI: Beyond the Chatbot is the first course of the Gen AI Leader learning path and has no prerequisites. This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization. You explore concepts like foundation models and prompt engineering, which are crucial for leveraging the power of gen AI. The course also guides you through important considerations you should make when developing a successful gen AI strategy for your organization.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.

Докладніше

У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.

Докладніше