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Vaishnavi ramesh

Participante desde 2026

Liga Ouro

4984 pontos
IA generativa para saúde Earned Aug 27, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Aug 27, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Aug 27, 2026 EDT
IA generativa: entenda o cenário atual Earned Aug 27, 2026 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Aug 27, 2026 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Aug 27, 2026 EDT
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud Earned Aug 23, 2026 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Aug 23, 2026 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Aug 23, 2026 EDT
Introdução à IA responsável Earned Aug 21, 2026 EDT
Trilha Arcade: Cloud Delivery Systems Earned Aug 15, 2026 EDT
Viagem Arcade: Google Sheets Earned Aug 11, 2026 EDT
Simulador Arcade: Engenheiro de Segurança de Rede Earned Aug 9, 2026 EDT
Spans e Planos Earned Aug 6, 2026 EDT
Espaços Seguros Earned Jul 30, 2026 EDT
Aventura Arcade: Desenvolvimento Low-Code Earned Jul 30, 2026 EDT
Arcade Base Camp Julho de 2026 Earned Jul 29, 2026 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jul 23, 2026 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery Earned Jul 16, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise Earned Jul 11, 2026 EDT
Introdução à IA generativa Earned May 18, 2026 EDT

Criado especificamente para profissionais de saúde, este curso desmistifica a IA generativa, o mais recente avanço em inteligência artificial, e os grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) que a impulsionam. Descubra aplicações reais da IA generativa em ambientes de saúde e domine a arte de criar comandos eficazes adaptados aos seus objetivos.

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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Acelerar a entrega de software mantendo a estabilidade exige pipelines automatizados de compilação, artefatos e lançamento. Esta trilha aborda as principais práticas para implementar integração contínua e entrega contínua (CI/CD) no Google Cloud. Você começará gerenciando imagens de contêiner com o Artifact Registry e criando pipelines automatizados para o Google Kubernetes Engine usando o Cloud Build. Em seguida, configurará fluxos de trabalho de entrega contínua com o Google Cloud Deploy para promover lançamentos com segurança entre diferentes ambientes. Concluindo com um laboratório de desafio prático, esta trilha prepara você para estabelecer pipelines de implantação resilientes e prontos para produção.

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Transformar dados brutos de planilhas em inteligência de negócios estruturada exige validação precisa, navegação eficiente e relatórios visuais dinâmicos. Esta trilha de viagem desenvolve competências analíticas essenciais usando o Google Sheets. Você começará implementando regras rígidas de validação de dados, configurando fluxos de trabalho de pesquisa direcionados e garantindo a integridade dos dados em grandes conjuntos de dados. Depois, avançará para a criação de gráficos dinâmicos e a execução de fórmulas analíticas complexas para extrair insights significativos. Concluída com um laboratório de desafio abrangente, esta viagem prepara você para criar planilhas analíticas confiáveis e prontas para apresentação.

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Boas-vindas ao Simulador Arcade deste mês, no qual você assumirá o papel de um Engenheiro de Segurança de Rede. Nesta simulação, primeiro você reforçará o controle de acesso em sua infraestrutura — criando papéis personalizados do IAM, escrevendo scripts de permissões e configurando o Identity-Aware Proxy para proteger a autenticação de usuários sem a necessidade de VPNs tradicionais. Depois, assumirá o controle da topologia empresarial híbrida, usando o Network Connectivity Center para interligar redes multi-cloud, VPCs e HA-VPNs site-a-site. Com dois laboratórios de desafio realistas, esta simulação capacita você a eliminar pontos de omissão de acesso, proteger o tráfego entre nuvens e construir uma rede extremamente segura no Google Cloud.

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Tudo gira em torno de alcances (spans) globais e planos de execução. Primeiro, você vai entender o funcionamento interno do Google Cloud Spanner para projetar esquemas (schemas), carregar dados em escala e dominar a otimização de planos de consulta. A partir daí, executará seu plano de back-end sem servidor (serverless) integrando Cloud Run Functions, mensagens via Pub/Sub e o API Gateway. Com dois laboratórios de desafio inclusos, você terminará o curso com total controle sobre dados corporativos e APIs orientadas a eventos.

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Construir um verdadeiro "espaço seguro" na nuvem significa proteger suas aplicações contra ameaças externas, mantendo sua infraestrutura interna estável e eficiente. Este desafio começa transformando o Security Command Center em seu escudo de defesa definitivo — aprendendo a identificar riscos, investigar ameaças e proteger seu perímetro. A partir daí, você trará essa mesma filosofia de espaço seguro para o Google Kubernetes Engine (GKE), isolando cargas de trabalho de forma segura com namespaces multi-tenant e protegendo seu orçamento por meio de escalonamento automático inteligente (autoscaling), garantindo que seus ambientes de nuvem permaneçam seguros e perfeitamente otimizados.

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Quem disse que você precisa de uma montanha de código para desenvolver um ótimo software? Esta aventura é o seu caminho mais rápido para o desenvolvimento ágil de aplicativos e automação. Primeiro, você vai mergulhar no Google AppSheet para criar e lançar aplicativos totalmente funcionais sem precisar digitar uma única linha de código. Depois, você dominará o back-end com o Cloud Run Functions, implantando código baseado em eventos via console e linha de comando. Com dois laboratórios de desafio práticos, esta jornada é o seu passaporte para criar aplicativos incríveis e dimensioná-los sem esforço no Google Cloud.

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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.

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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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