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钻石联赛

18438 积分
Customer Experience Agent Studio：基础知识 Earned Aug 28, 2026 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Data Solutions for the Public Sector Earned Nov 14, 2025 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio Earned Nov 13, 2025 EST
Agent Assist 及其生成式 AI 功能 Earned Nov 13, 2025 EST
对话设计基础知识 Earned Nov 13, 2025 EST
使用有状态流创建对话智能体 Earned Nov 13, 2025 EST
构建 Gemini Enterprise for Customer Experience 架构 Earned Nov 13, 2025 EST
对话式 AI 及其互动框架 Earned Nov 13, 2025 EST
Conversational Insights Earned Nov 13, 2025 EST
使用生成式 playbook 创建智能体 Earned Nov 12, 2025 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement Earned Nov 12, 2025 EST
[DEPRECATED] 适用于安全工程师的 Gemini Earned Sep 20, 2025 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Jan 27, 2025 EST
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Jan 27, 2025 EST
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩 Earned Feb 7, 2024 EST
Google Cloud 带来信任与安全 Earned Feb 7, 2024 EST
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造 Earned Feb 7, 2024 EST
借助 Google Cloud 人工智能进行创新 Earned Feb 7, 2024 EST
使用 Google Cloud 探索数据转换 Earned Feb 7, 2024 EST
利用 Google Cloud 实现数字化转型 Earned Feb 7, 2024 EST
DEPRECATED Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX Earned Feb 6, 2024 EST
Vertex AI Studio 简介 Earned Jul 6, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 简体中文 Earned Jul 6, 2023 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Jun 14, 2023 EDT
Google Cloud AI and ML Solutions for the Public Sector Earned May 24, 2023 EDT
编码器-解码器架构 Earned May 24, 2023 EDT
创建图片标注模型 Earned May 24, 2023 EDT
图像生成简介 Earned May 24, 2023 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型 Earned May 24, 2023 EDT
注意力机制 Earned May 24, 2023 EDT
大型语言模型简介 Earned May 24, 2023 EDT
生成式 AI 简介 Earned May 23, 2023 EDT

本课程旨在让对话设计师和构建者掌握相关概念和实用技能，以便使用 Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) 设计、构建和测试复杂的多智能体多模态客户体验智能体。

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Enterprise data sharing made easy with Dataplex and Analytics Hub Learn how to share data securely in your lakehouse with minimized data duplication and more data governance through Dataplex and Analytics Hub - enterprise data management made easy. Creating Data Pipelines with Data Fusion In this session, we will explore using Data Fusion to create code-free point and click pipelines that can ETL high-volumes of data with support for popular data sources, including file systems and object stores, relational and NoSQL databases, and SaaS systems.

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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.

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您可以利用強大的生成式 AI 打造智慧型自動化代理。完成本課程後，您將瞭解如何開發資料儲存庫代理，自動從網站、文件或結構化資料中擷取並彙整資訊，即時回答複雜問題。這種新型代理能提供靈活、準確的答案，還會附上原始來源網址，而且設定相當便捷，讓您從此告別靜態常見問題集。

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本课程将探讨对话设计的基本原则，助您打造引人入胜且有效的聊天机器人，模拟真人般的对话体验。

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探索 Conversational Agents 中的流，并了解如何使用语言模型构建具有确定性的聊天和语音体验。探索驱动因素、意图和实体等关键概念，以及如何使用这些概念来创建对话智能体。

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在本课程中，您将深入了解设计、构建和维护强大的 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 解决方案所必需的主题。做好准备，改变您对可能性的理解，并创建可提升客户满意度的架构。本课程旨在向您介绍 GECX 的架构。您将探索构建和实现对话式 AI 解决方案（包括关键架构组件和集成）的主要注意事项。您还将探索与 Gemini Enterprise Agent Platform 的集成，并大致了解 GECX 的主要功能。

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本课程将介绍 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 及其强大的生成式 AI 功能，帮助您转变对客户服务的理解。首先，您将了解联络中心的发展历程，了解它们是如何演变的，以及生成式 AI 将如何推动它们进一步发展。然后，您将深入了解 GECX 解决方案中的核心智能模块，了解每个组件如何帮助提供卓越的客户体验。课程最后将探索极具说服力的 GECX 业务案例，以及实际用例和受益于这一创新解决方案的各种用户角色。

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在本课程中，您将学习如何利用 Conversational Insights 从联络中心数据中发掘隐藏的信息，以提高运营效率并推动数据驱动型业务决策。

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在本课程中，您将学习如何利用生成式 playbook 为 Conversational Agents 构建出色的对话体验。您首先会了解 playbook 的大致情况，然后学习如何设置您的首个 playbook。您还将了解测试的重要性，以及配额限制和集成等关键生产注意事项。课程最后将通过一个案例研究展示如何利用 playbook 改变内容生成方向。

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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您保护您的云环境和资源。您将学习如何将示例工作负载部署到 Google Cloud 环境中，以及如何借助 Gemini 识别和修复安全配置错误。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改善云安全状况。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而，有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念，以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长，并为企业谋求未来发展。

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随着组织将数据和应用迁移到云端，他们必须妥善应对快速变化的安全挑战格局。本课程将探讨云安全基础知识、Google Cloud 基于安全性设计的基础设施的价值以及纵深防御策略，并重点介绍依托 AI 的运营和合规工具如何帮助组织满足严格的全球监管要求。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战，并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在工作中成长，并为企业打造美好未来。

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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变，正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。 本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，旨在帮助个人在自己的角色中不断成长，并为企业谋求未来发展。

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云技术是一项强大的资产，与数据相结合后，它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。

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Earn a skill badge by completing the Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX quest, where you will learn how to create a conversational virtual agent, including how to: define intents and entities, use versions and environments, create conversational branching, and use IVR features. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程，赢取技能徽章。通过最终测验，即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章，旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中，以此来分享您获得的成就。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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Building a Conversational Interface with Dialogflow CX Building conversational interfaces will enable you to engage your constituents in delightful new ways. This section will provide an overview of Dialogflow CX, which provides a range of new capabilities, languages, and functions. Scaling Equity and Access with Enterprise Translation Hub Accurate, timely and cost effective document translation has long been a challenge to providing equitable and accessible service to all constituents. In this section, explore Google's Enterprise Translation solutions which provide scalable document translation leveraging best in class Artificial Intelligence and Machine Learning, while retaining the critical human in the loop for final post editing review.

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本课程简要介绍了编码器-解码器架构，这是一种功能强大且常见的机器学习架构，适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分，以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中，您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码，以用于诗歌生成。

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本课程教您如何使用深度学习来创建图片标注模型。您将了解图片标注模型的不同组成部分，例如编码器和解码器，以及如何训练和评估模型。学完本课程，您将能够自行创建图片标注模型并用来生成图片说明。

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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。

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本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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