Cory Rauch
成为会员时间:2026
钻石联赛
9739 积分
成为会员时间:2026
使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建、配置和运行您的第一个 AI 智能体,将您对智能体的理解转化为实际应用。 在本实操课程中,您将设置一个完整的 ADK 开发环境,使用 Python 代码和 YAML 配置两种方式创建智能体,并通过多个界面运行智能体。您还将学习定义智能体行为的核心参数,将您在课程 1 中学到的知识应用到实际代码中。
了解如何使用智能体开发套件 (ADK) 构建可用于生产用途的复杂 AI 智能体。本课程介绍了 ADK 的开源框架,助力开发者从简单的提示工程跨越到代码优先的结构化软件开发方法,从而构建企业级多智能体系统。
完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据, 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构, 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关,以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。
完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程,展示您在以下方面的技能: 配置和构建 Docker 容器映像,创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群,利用 kubectl 实现高效 集群管理,以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。
本课程的适用对象是想要借助于 Gemini CLI(一款专为终端打造并由 Gemini 提供支持的生成式 AI 智能体)来更智能地工作的应用开发者和 DevOps 工程师。 本课程探讨了 Gemini CLI 的安装和配置,并介绍了其应用场景和安全最佳实践。课程中还详细讲解了命令、工具、MCP 服务器和扩展程序。通过实践练习,您将安装和配置 Gemini CLI,并使用它来分析代码以及构建和修改应用。
这一简短的课程将介绍如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 模型集成,可帮助您探索 Gemini API 及其生成式 AI 模型。此课程会教您如何通过代码访问 Gemini 1.0 Pro 和 Gemini 1.0 Pro Vision 模型。课程会安排您在应用中使用文本、图片和视频提示来测试这些模型的功能。
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications. In this course, you learn about the fundamentals of Cloud Run, its resource model and the container lifecycle. You learn about service identities, how to control access to services, and how to develop and test your application locally before deploying it to Cloud Run. The course also teaches you how to integrate with other services on Google Cloud so you can build full-featured applications.
In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.
In this course, you learn about Cloud Run functions, Google's serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product that lets you implement single-purpose function code that reponds to HTTP requests and events from your cloud infrastructure.
本课程是 Google Cloud 数据分析认证的第一门课程(共五门)。在本课程中,您将认识云数据分析领域,并了解云数据分析师在数据获取、存储、处理和可视化方面的角色和职责。您将探索 BigQuery 和 Cloud Storage 等基于 Google Cloud 的工具的架构,以及如何使用这些工具有效地设计数据结构,以及展示和报告数据。
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices. Using lectures and hands-on labs, you learn how to use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to build microservices applications on Google Cloud.
In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.
“Google Cloud 基础知识:核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务,并提供重要的资源和政策管理工具。