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Koushik Venkataraman

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白银联赛

8064 积分
在 Cloud Run 上开发无服务器应用 Earned Dec 24, 2025 EST
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 命令行 Earned Dec 24, 2025 EST
BigQuery 流式数据分析 Earned Dec 24, 2025 EST
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Dec 23, 2025 EST
开发 Google Cloud 网络 Earned Nov 29, 2025 EST
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Nov 29, 2025 EST
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned Nov 26, 2025 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Nov 25, 2025 EST
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Nov 19, 2025 EST
使用 Vertex AI 中的 Gemini API 探索生成式 AI Earned May 26, 2025 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档 Earned May 10, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned May 3, 2025 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned Apr 23, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Imagen 构建实用 AI 应用 Earned Apr 21, 2025 EDT

完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据, 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构, 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关,以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务,可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用,创建各种数据驱动型应用。在 这一技能徽章课程中,您将使用 Cloud Storage 存储图片,使用 Cloud Functions 处理图片,并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一款应用。

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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程,赢取技能徽章 。在这门课程中,您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程, 展示您在以下方面的技能:使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用,以及持续交付技术。

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完成开发 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将学习 部署和监控应用的多种方法,包括执行以下任务的方法:探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机,以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程, 展示自己在以下方面的技能:使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色; 创建和管理服务账号;跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接; 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限; 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据;创建专用 Kubernetes 集群。

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将了解与网络有关的众多 资源,以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡,展示以下方面的技能: 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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完成中级技能徽章课程使用 Vertex AI 中的 Gemini API 探索生成式 AI,展示自己在以下方面的技能: 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能,以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法,并扩展 AI 赋能项目的功能。

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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档,展示您在以下方面的技能: 将多模态与 Gemini 配合使用,从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息; 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用,以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程,展示您在以下方面的技能:图像识别、自然语言处理、 使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。

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