Prakriti Chaubey
Participante desde 2025
Liga Ouro
1695 pontos
Participante desde 2025
Um novo ano traz uma nova oportunidade para consolidar a forma como aprende e aplica competências na cloud. Neste desafio, irá implementar aplicações utilizando o App Engine e o Cloud Run Functions, trabalhar com instâncias do Compute Engine e gerir dados através do Cloud Storage utilizando a consola e a CLI. Também definirá o acesso granular com funções IAM personalizadas, analisará registos, criará alertas a partir de métricas baseadas em registos e monitorizará cargas de trabalho em vários projetos. Juntos, estes laboratórios ajudam-no a começar o ano fortalecendo competências essenciais de operações na cloud e desenvolvendo hábitos que suportam aplicações fiáveis e bem monitorizadas.
Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
Os sistemas inteligentes atuais processam tudo, desde faturas digitalizadas até enormes data lakes, enquanto executam aplicativos que os usuários esperam que funcionem instantaneamente. Lidar com essa complexidade exige IA avançada, governança robusta e arquitetura em nuvem confiável. Neste desafio, você extrairá insights de documentos com o Document AI, organizará e gerenciará dados distribuídos usando o Dataplex e protegerá informações confidenciais com o Cloud KMS. Você também implantará aplicativos em contêineres no Kubernetes Engine, criará back-ends em tempo real com o Firebase, criará aplicativos de bate-papo sem código com o AppSheet e monitorará a atividade ao vivo por meio do Streamlit. Esses laboratórios mostram como as soluções modernas em nuvem combinam inteligência e arquitetura para se manterem eficientes, seguras e preparadas para qualquer situação.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.