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Olga Kutuzova

成为会员时间:2024

钻石联赛

53620 积分
开发 Google Cloud 网络 Earned Oct 29, 2024 EDT
借助 Firebase 开发无服务器应用 Earned Oct 28, 2024 EDT
在 Cloud Storage 上创建流式数据湖 Earned Oct 26, 2024 EDT
使用 Dataplex 整理和治理数据 Earned Oct 24, 2024 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Oct 18, 2024 EDT
使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API Earned Oct 18, 2024 EDT
创建和管理 Bigtable 实例 Earned Oct 17, 2024 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流 Earned Oct 16, 2024 EDT
在 Google 表格中使用函数、公式和图表 Earned Oct 14, 2024 EDT
使用 Security Command Center 消除威胁和漏洞 Earned Oct 13, 2024 EDT
创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例 Earned Oct 9, 2024 EDT
创建和管理 Cloud Spanner 实例 Earned Oct 4, 2024 EDT
用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL Earned Oct 2, 2024 EDT
在 Google Cloud 上构建网站 Earned Sep 30, 2024 EDT
在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线 Earned Sep 25, 2024 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Sep 20, 2024 EDT
Google Cloud 基础知识:核心基础设施 Earned Sep 18, 2024 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Mar 30, 2024 EDT
在 Cloud Run 上开发无服务器应用 Earned Mar 29, 2024 EDT
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated] Earned Mar 28, 2024 EDT
在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API Earned Mar 26, 2024 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Mar 19, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI Earned Mar 17, 2024 EDT
在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案 Earned Mar 14, 2024 EDT
在 Looker 中管理数据模型 Earned Mar 8, 2024 EST
在 BigQuery 中执行预测性数据分析 Earned Mar 3, 2024 EST
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案 Earned Mar 3, 2024 EST
使用 Natural Language API 分析情感 Earned Mar 2, 2024 EST
使用 Google API 分析语音和语言 Earned Mar 1, 2024 EST
使用 BigQuery 构建数据仓库 Earned Feb 29, 2024 EST
在 Looker 中构建 LookML 对象 Earned Feb 28, 2024 EST
用 Google Data Cloud 共享数据 Earned Feb 27, 2024 EST
为 Looker 信息中心和报告准备数据 Earned Feb 27, 2024 EST
Looker 使用入门 Earned Feb 24, 2024 EST
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Feb 23, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 简体中文 Earned Feb 20, 2024 EST
负责任的 AI 简介 Earned Feb 20, 2024 EST
大型语言模型简介 Earned Feb 20, 2024 EST
生成式 AI 简介 Earned Feb 20, 2024 EST
在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类 Earned Feb 19, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Feb 16, 2024 EST

完成开发 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将学习 部署和监控应用的多种方法,包括执行以下任务的方法:探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机,以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。

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完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用; 利用 Firestore 管理数据库;利用 Cloud Build 自动完成部署流程; 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。

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完成在 Cloud Storage 上创建流式数据湖课程,赢取技能徽章。 在这门课程中,您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 Cloud Storage 在 Google Cloud 上创建一个流式数据湖。

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完成入门级技能徽章课程“使用 Dataplex 整理和治理数据”,展示您在以下方面的技能:创建 Dataplex 资产、创建切面类型,以及将切面应用于 Dataplex 中的条目。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估,检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章, 也可直接参加实验室挑战赛,快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度,提升您的专业形象,最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料,并跟踪您已获得的徽章。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成 使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API技能徽章课程,赢取技能徽章。 您将学习如何通过全托管式网关,使用 API Gateway 来部署、 保护和管理 API。

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 Bigtable 实例,展示以下方面的技能:创建实例、设计架构、 查询数据,以及在 Bigtable 中执行管理任务,包括监控性能、配置节点自动扩缩和复制。

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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:创建和管理 git 代码库; 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment; 设计 CI/CD 流水线架构,以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。

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完成中级技能徽章课程“在 Google 表格中使用函数、公式和图表”, 展现您在以下方面的技能:使用函数分析数据;使用图表直观呈现数据;以及搜索和验证数据、 设置数据格式、显示数据。

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完成中级技能徽章课程使用 Security Command Center 消除 威胁和漏洞,展示您在以下方面的技能: 预防和管理环境威胁、识别和缓解应用漏洞,以及应对安全异常。

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完成“创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例”这一入门级的技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 迁移、配置和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例及数据库。

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完成创建和管理 Cloud Spanner 实例 这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 创建 Cloud Spanner 实例和数据库并与之互动; 使用各种方法加载 Cloud Spanner 数据库; 备份 Cloud Spanner 数据库;定义架构并了解查询计划; 部署连接到 Cloud Spanner 实例的现代 Web 应用。

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完成用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL 这一入门级的技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 使用 Database Migration Service 中提供的不同作业类型和连接选项,将 MySQL 数据迁移到 Cloud SQL; 以及在运行 Database Migration Service 作业时 迁移 MySQL 用户数据。

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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程,赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础, 涵盖以下主题:在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构

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完成在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线技能徽章课程,赢取中级技能徽章。 您将学习如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy。您将与 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE 互动。本课程将介绍如何构建持续集成 流水线,存储和保护工件,扫描漏洞,证明已批准版本 的有效性。此外,您还将获得在 GKE 和 Cloud Run 中 部署应用的实操经验。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡,展示以下方面的技能: 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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“Google Cloud 基础知识:核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务,并提供重要的资源和政策管理工具。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程, 展示您在以下方面的技能:使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用,以及持续交付技术。

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完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据, 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构, 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关,以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。

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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.

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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程,赢取高级技能徽章。 在本课程中,您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程,赢取入门级技能徽章。在本课程中,您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.

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完成在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案课程,赢取中级技能徽章。 在此课程中,您将了解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform、AutoML 以及自定义训练服务来 训练、评估、调优、解释和部署机器学习模型。 此技能徽章课程的目标受众是专业的数据科学家和机器学习 工程师。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章,旨在认可 您对 Google Cloud 产品与服务的熟练度;您需要在 交互式实操环境中参加考核,证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能徽章课程 和作为最终评估的实验室挑战赛,即可获得数字徽章, 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成中级技能徽章课程在 Looker 中管理数据 模型,展示以下方面的技能:维护 LookML 项目的健康状况;利用 SQL Runner 进行数据验证;采用 LookML 最佳实践;优化查询和 报告;以及实现永久性派生表和缓存政策。

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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。

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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章,了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。

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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务,赢取技能徽章 。在此过程中,您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。

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完成使用 Google API 分析语音和语言课程,赢取技能徽章 。在此课程中,您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。

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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库,展示以下技能: 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表, 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。

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完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: 构建新的维度、测量、视图和派生表;根据需求设置测量的过滤条件和 类型;更新维度和测量; 构建并优化探索;将视图联接到现有探索;并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。

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完成用 Google Data Cloud 共享数据技能徽章课程,赢取技能 徽章。您将获得使用 Google Cloud 数据共享合作伙伴 的实操经验,这些合作伙伴拥有专有数据集, 客户可将其用于自己的分析应用场景。客户订阅这些数据集,可在自己的 平台上查询,然后使用自己的数据集加以扩充,并使用自己的可视化 工具,用于面向客户的信息中心。

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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程, 展现您在以下方面的技能:对数据进行过滤、排序和透视;将来自不同 Looker 探索的结果合并; 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。

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完成 Looker 使用入门技能徽章课程,赢取技能徽章, 在这门课程中,您将学习如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、直观呈现和整理数据。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”,展示您在以下方面的技能: 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误,以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。

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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程,赢取技能徽章。通过最终测验,即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章,旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中,以此来分享您获得的成就。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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完成“在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类”课程,赢取中级技能徽章 。在此课程中,您将学习如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 来创建和训练机器学习模型。您将主要使用 Vertex AI Workbench 上用户管理的 笔记本。

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务,赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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