Fiizyk MJ
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Plan Your Cloud Next Generation Firewall Needs
Earned Sep 22, 2026 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡
Earned Sep 16, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
Earned Sep 16, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
Earned Sep 16, 2026 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Sep 16, 2026 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络
Earned Sep 16, 2026 EDT
使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录
Earned Sep 9, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施
Earned Sep 9, 2026 EDT
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境
Earned Sep 8, 2026 EDT
使用“Cloud Assist 调查”来排查 AI 相关问题
Earned Sep 8, 2026 EDT
Observability in Google Cloud
Earned Sep 7, 2026 EDT
Google Workspace Studio 中的 Gemini
Earned Sep 7, 2026 EDT
企业智能体及其应用场景
Earned Sep 3, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用
Earned Sep 3, 2026 EDT
Google Vids 中的 Gemini
Earned Sep 3, 2026 EDT
智能体基础知识
Earned Sep 3, 2026 EDT
AI 智能体简介
Earned Sep 3, 2026 EDT
Gemini 应用简介
Earned Sep 3, 2026 EDT
利用 Cloud Run 部署和扩缩 AI 模型
Earned Sep 3, 2026 EDT
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit
Earned Aug 28, 2026 EDT
利用工具为智能体注入强大功能
Earned Aug 28, 2026 EDT
智能体策略：探索、设计和原型开发
Earned Aug 28, 2026 EDT
优化智能体行为
Earned Aug 27, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned Aug 26, 2026 EDT
管理智能体记忆和状态
Earned Aug 26, 2026 EDT
借助 Google Antigravity 快速起步：使用 AI 构建电子游戏
Earned Aug 26, 2026 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned Aug 19, 2026 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型
Earned Jul 10, 2026 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
Earned Jul 10, 2026 EDT
Security Command Center: Vulnerabilities and Misconfigurations
Earned Jul 10, 2026 EDT
Google Threat Intelligence
Earned Jul 10, 2026 EDT
Introduction to Google Security Operations (SIEM)
Earned Jul 10, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep
Earned Jul 9, 2026 EDT
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks
Earned Jul 9, 2026 EDT
Google Workspace 问题排查
Earned Jul 9, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
Earned Jul 9, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
Earned Jun 24, 2026 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines
Earned Jun 3, 2026 EDT
Model Armor：保障 AI 部署安全
Earned Dec 19, 2025 EST
AI 时代安全性简介
Earned Dec 19, 2025 EST
Introduction Google Security Operations (SOAR)
Earned Dec 18, 2025 EST
Google Security Operations - SOAR Analyst
Earned Dec 17, 2025 EST
[DEPRECATED] Google Security Operations - SOAR Developer
Earned Dec 16, 2025 EST
Google Cloud 数据分析功能简介
Earned Dec 16, 2025 EST
融会贯通：为云数据分析师岗位做好准备
Earned Dec 16, 2025 EST
AI Boost Bites：打造您的专属复古街机游戏
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：成为“氛围 DJ”
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：打造您的专属大学择校报告
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：一键生成营销活动视觉内容
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：从餐巾纸草图到功能齐全的应用
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：您的个人反馈智能体
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini 撰写演示文稿脚本
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Dec 11, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：邮件内容创作
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：快速创建文档
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：借助 AI 轻松管理收件箱
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：Gemini 幻灯片摘要
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini 和 Apps 脚本自动执行任务
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：为您的策略“挑挑刺”
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：借助自定义提示词实现个性化
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Google Workspace 像专业人士一样撰写提示
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites：借助 Gemini 轻松生成内容
Earned Dec 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Jun 16, 2025 EDT
AI Boost Bites：Gemini 图片转表格技巧
Earned Jun 16, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Jun 16, 2025 EDT
AI Boost Bites：无代码表格与脚本
Earned Jun 16, 2025 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini Gems生成摘要
Earned Jun 16, 2025 EDT
AI Boost Bites：使用 Google 文档和云端硬盘中的 Gemini 快速掌握要点
Earned Jun 16, 2025 EDT
AI Boost Bites：借助 AI 提升高管影响力
Earned Jun 16, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Jun 16, 2025 EDT
AI Boost Bites：Gemini Gems - 您的终极营销助手
Earned Jun 16, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned Jun 16, 2025 EDT
在 BigQuery 中使用 Gemini 模型
Earned Jun 12, 2025 EDT
生成式 AI 智能体：助力组织转型
Earned Apr 14, 2025 EDT
生成式 AI 应用：改变工作方式
Earned Apr 14, 2025 EDT
生成式 AI：全面了解生成式 AI
Earned Apr 14, 2025 EDT
生成式 AI：剖析基本概念
Earned Apr 14, 2025 EDT
生成式 AI：不只是聊天机器人
Earned Apr 14, 2025 EDT
使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG
Earned Mar 11, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jan 7, 2025 EST
面向开发者的 Responsible AI：隐私保护和安全
Earned Jan 7, 2025 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
Earned Jan 3, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned Dec 4, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
Earned Dec 3, 2024 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned Nov 15, 2024 EST
[DEPRECATED] 适用于端到端 SDLC 的 Gemini
Earned Oct 31, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于网络工程师的 Gemini
Earned Oct 31, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于 DevOps 工程师的 Gemini
Earned Oct 31, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PCSE Exam Prep
Earned Sep 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于安全工程师的 Gemini
Earned Sep 26, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep
Earned Sep 21, 2024 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned Sep 20, 2024 EDT
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals
Earned Sep 19, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于云架构师的 Gemini
Earned Sep 19, 2024 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Sep 19, 2024 EDT
Google 云端硬盘中的 Gemini
Earned Sep 17, 2024 EDT
Google 幻灯片中的 Gemini
Earned Sep 17, 2024 EDT
Google Meet 中的 Gemini
Earned Sep 17, 2024 EDT
Google 表格中的 Gemini
Earned Sep 17, 2024 EDT
Google 文档中的 Gemini
Earned Sep 17, 2024 EDT
Gmail 中的 Gemini
Earned Sep 17, 2024 EDT
内置 Gemini 的 Google Workspace：AI 工作流基础知识
Earned Sep 17, 2024 EDT
面向开发者的 Responsible AI：可解释性和透明度
Earned Sep 16, 2024 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Sep 16, 2024 EDT
矢量搜索和嵌入
Earned Sep 12, 2024 EDT
面向开发者的 Responsible AI：公平性与偏见
Earned Sep 11, 2024 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型
Earned Sep 11, 2024 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Sep 11, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介
Earned Sep 11, 2024 EDT
创建图片标注模型
Earned Sep 11, 2024 EDT
编码器-解码器架构
Earned Sep 11, 2024 EDT
注意力机制
Earned Sep 11, 2024 EDT
图像生成简介
Earned Sep 11, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned Sep 11, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
Earned Sep 8, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned Sep 8, 2024 EDT
Change Management for Google Workspace
Earned Sep 5, 2024 EDT
Google Workspace 数据治理
Earned Sep 3, 2024 EDT
Google Workspace 安全性
Earned Sep 2, 2024 EDT
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Aug 21, 2024 EDT
Google Workspace 核心服务
Earned Aug 20, 2024 EDT
Google Workspace 用户和资源管理
Earned Aug 20, 2024 EDT
DEPRECATED Planning for a Google Workspace Deployment
Earned Mar 28, 2024 EDT
Preparing for Your Google Workspace Administrator Journey
Earned Mar 28, 2024 EDT
API Design and Fundamentals with the Apigee API Platform
Earned Feb 6, 2024 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境
Earned Feb 5, 2024 EST
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Feb 1, 2024 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Feb 1, 2024 EST
Getting Started With Application Development
Earned Jan 31, 2024 EST
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep
Earned Jan 29, 2024 EST
可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程
Earned Jan 28, 2024 EST
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Jan 28, 2024 EST
Google Cloud 带来信任与安全
Earned Jan 25, 2024 EST
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩
Earned Jan 25, 2024 EST
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造
Earned Jan 25, 2024 EST
借助 Google Cloud 人工智能进行创新
Earned Jan 24, 2024 EST
使用 Google Cloud 探索数据转换
Earned Jan 24, 2024 EST
优化 Google Cloud 成本
Earned Jan 24, 2024 EST
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Jan 23, 2024 EST
利用 Google Cloud 实现数字化转型
Earned Jan 22, 2024 EST
Developing a Google SRE Culture
Earned Jan 22, 2024 EST
Google Cloud 基础知识：核心基础设施
Earned Jan 22, 2024 EST
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned Jan 18, 2024 EST
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
Google Cloud 数据分析基础知识
Earned Oct 11, 2023 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Aug 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 简体中文
Earned Aug 30, 2023 EDT
大型语言模型简介
Earned Aug 28, 2023 EDT
生成式 AI 简介
Earned Aug 28, 2023 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Aug 28, 2023 EDT
Identify critical assets and their compliance requirements.
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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。
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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本课程系列后，学员将能够阐述这些概念，并展示一定的实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第三门课程，介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。
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完成入门级使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录技能徽章课程， 展示自己在以下方面的技能：监控 Compute Engine 中的虚拟机； 利用 Cloud Monitoring 监控多个项目；将监控和日志记录功能扩展到 Cloud Functions； 创建和发送自定义应用指标；以及根据自定义指标配置 Cloud Monitoring 提醒。
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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。
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完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 监控 Kubernetes。
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Gemini Cloud Assist 调查是一款 AI 加持的工具，用于在 Google Cloud 环境中进行迭代式问题排查，旨在帮助用户排查常见问题，找出在使用 Google Cloud 服务时可能出现的问题的根本原因。
本课程旨在帮助 DevOps、SRE 和平台工程师掌握有效使用 Gemini Cloud Assist 调查来简化 Google Cloud 服务问题排查的技能。该培训重点介绍 Gemini Cloud Assist 调查的基础知识，旨在缩短问题排查时间，并提高 Google Cloud 用户的整体运营效率。
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Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course.
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
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本课程旨在帮助 Google Workspace 用户高效地自动执行跨应用任务，从而显著提高工作效率并简化日常运营。学员将掌握设计和配置自动化操作以及在 Google Workspace Studio 中自定义步骤的实用技能。
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了解 AI 智能体如何为业务带来实际影响。您将把智能体类型关联到您的关键绩效指标 (KPI)，并探索能够解决实际瓶颈的用例。然后，您将了解 Gemini Enterprise 如何帮助您构建和编排合适的智能体，其范围涵盖从无代码到高代码的各种解决方案。
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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用，赢得技能徽章！将各种数据源连接到您的应用中，构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力，如：深度研究型智能体、多智能体协同构思，以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。
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本课程将介绍 Google Vids，这是 Google Workspace 中一款由 AI 赋能的创作工具，可帮助您将原始文档转换为专业、引人入胜的视频，无需任何编辑经验。您将学习如何使用模板和自动化工具快速生成草稿，以及如何通过基于转写稿的编辑、动态视觉增强和自定义音乐来定制内容。最后，您将探索如何集成 AI 虚拟形象和旁白，在各种业务场景中无缝讲解演示文稿。
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本课程将介绍 AI 智能体的基础知识，并探讨智能体在现实世界中的价值所在。它为想要从自主、目标导向行为的角度理解 AI 系统的开发者、架构师和技术决策者奠定了基础。
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大致了解 AI 智能体的概念。了解 AI 智能体如何通过自主行动和推理来解决复杂问题。您将探索技术架构（模型、工具和编排），该架构使智能体能够学习、规划，并为您实现目标。
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本培训旨在帮助 Google Workspace 用户顺畅集成 Gemini 应用，安全访问其数据，从而将工作效率提升到新的水平。学员将学习如何利用 Gemini 的功能来增强创造力，并加快解决复杂的业务难题。
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AI 推理是指利用经过训练的机器学习模型，通过应用其学习到的模式，对新的、未见过的数据进行预测的过程。本课程专为有兴趣在 Cloud Run 上快速部署 AI 推理服务的开发者、数据科学家和机器学习工程师而设计。对于熟悉基于云的无服务器应用部署解决方案，但可能没有使用 Google Cloud 无服务器产品运行 AI 推理经验的学员来说，本课程非常有用。
本课程包含使用 GPU 部署 AI 推理模型，以及将生成式 AI 应用与数据存储服务集成的示例。
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This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions.
As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.
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您已经构建了具有高级配置的智能体，现在可赋予它们实际应用能力。为智能体配备能够搜索网络、执行代码、查询数据库和执行自定义操作的工具。让智能体从“智能回答者”转变为能够自主采取行动的得力助手。
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借助“智能体策略：探索、设计和原型开发”迈向未来本课程将带您掌握 Google 智能体 AI 转型框架，将传统的聊天机器人升级为能自主运转的得力助手。通过一个零售业用例，您将学习如何量化业务价值、确定 AI 项目的优先级、绘制关键用户历程，以及使用 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise 等无代码工具构建功能性原型。本课程提供了一份坚实的路线图，帮助业务和技术负责人引领组织迈入智能体 AI 时代。
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您已经创建了自己的第一个智能体，现在是时候更进一步了。在本课程中，您将通过学习应用高级指令、模型选择、规划功能以及结构化输出模式来精进技能，将基础 AI 智能体升级为一个精确、专业的智能助理。加入社区论坛，提出问题并参与讨论
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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
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您已经构建了能够回答查询的基本 LLM 智能体，现在让我们为其赋予状态。使用会话状态来构建能够维护上下文、记住用户偏好并提供个性化体验的智能体。将智能体从“无状态的回复者”转变为“智能助理”。
探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。
加入社区论坛，提出问题并参与讨论
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在本课程中，您将学习如何在 Google Antigravity 中编排智能体，以极快的速度构建软件。在本实操课程中，您将首先学习如何安装和开始使用 Antigravity。接下来，您将使用 Firebase 为使用 Antigravity 构建的应用启用服务。最后，您将通过提示 Antigravity 中的智能体并行工作，来构建电子游戏《Voyager》。
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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。
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In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.
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Learn how to use Security Command Center (SCC) to triage vulnerabilities and misconfigurations identified by platform security detectors.
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Google Threat Intelligence 能够向全球各地的安全团队及时提供详细的威胁情报，帮助其更好地监测威胁。本课程将介绍 Google Threat Intelligence 的各项功能，以及各类组织借助该产品主动缓解威胁的常见方式。
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This course provides a comprehensive, end-to-end exploration of Google SecOps SIEM, guiding learners from foundational concepts to advanced investigation and detection engineering. Participants will gain hands-on experience with data ingestion, normalization, RBAC configuration, searching, and dashboarding using both legacy and native capabilities. Through structured modules, demos, and curated examples, the course emphasizes real-world investigation workflows, UDM-based analytics, and YARA-L rule development. By the end of the course, learners will be equipped to operationalize SIEM effectively within their environment and build scalable processes for detection, investigation, and reporting.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
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本课程旨在帮助 Google Workspace 管理员排查常见的 Google Workspace 问题。学员将练习诊断并解决 Gmail、日历和云端硬盘中的问题，并了解管理控制台的使用方法。学员还将体验如何分析审核日志以排查安全问题，以及收集信息并使用可用资源来排查并报告技术问题。
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This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows, watermarks and triggers. We then cover options for sources and sinks in your pipelines, schemas to express your structured data, and how to do stateful transformations using State and Timer APIs. We move onto reviewing best practices that help maximize your pipeline performance. Towards the end of the course, we introduce SQL and Dataframes to represent your business logic in Beam and how to iteratively develop pipelines using Beam notebooks.
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本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能，并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险，以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。
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人工智能 (AI) 具备巨大的变革潜力，但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者而设计，助其运用相关策略在组织内安全管理 AI。学习一个有助于实现以下目标的框架：主动识别并减轻 AI 特有的风险，保护敏感数据，确保遵从法规，构建弹性 AI 基础设施。通过四个不同行业的精选用例，探索这些策略如何应用于现实场景。
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This course introduces the SOAR component of Google SecOps, guiding learners through setup, response automation, and reporting. With demos, hands-on examples, and quizzes, participants will learn how to simplify investigations and make day-to-day security operations more efficient. The course is designed around short videos, averaging about five minutes each, divided into granular topics to support different learning styles and fit into the time learners have available.
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This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.
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This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
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本课程是 Google Cloud 数据分析认证的第一门课程（共五门）。在本课程中，您将认识云数据分析领域，并了解云数据分析师在数据获取、存储、处理和可视化方面的角色和职责。您将探索 BigQuery 和 Cloud Storage 等基于 Google Cloud 的工具的架构，以及如何使用这些工具有效地设计数据结构，以及展示和报告数据。
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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第五门课程（共五门）。在本课程中，你将综合运用前 4 门课程所学的基础知识和技能，实操完成一个结业项目，全面探索整个数据生命周期。您将练习使用云端工具来有效地获取、存储、处理、分析、直观呈现数据并传达数据分析洞见。课程结束时，您将完成一个项目，证明您在以下方面的熟练程度：高效地设计数据结构以整理来自多个来源的数据、向不同利益相关方展示解决方案，以及使用云端软件直观呈现数据分析洞见。您还将更新个人简历并练习面试技巧，为求职申请与面试环节做好准备。
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本视频介绍如何向 Gemini Canvas 输入一条简短的提示词，即可打造、定制并分享专属的可玩游戏（例如井字棋）。
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本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词，打造一个配备自定义控件和可弹奏键盘的全交互式音乐合成器。
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本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research 和创意提示词，将复杂信息转化为有趣的个性化分析，例如体育球探报告和对阵图。
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本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas 中的“创建”菜单，将大段文字立即转换为信息图和网页等视觉内容。
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本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas，通过一种名为“氛围编程”的技术，将简单的应用绘图转换为功能原型。
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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本视频介绍了如何使用 Gemini Gem 构建个性化的“Work with Me”智能体，帮助您简化基础反馈，让会议更具战略性和效率。
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本视频介绍了如何使用 Gemini Advanced 研究主题、创建演示文稿大纲，以及如何使用 Google 文档中的 Gemini 生成演讲要点。
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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本视频介绍了如何在 Gmail 中使用 Gemini 起草新邮件、调整语气、结合云端硬盘文件的上下文进行回复，以及使用智能回复建议。
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本视频介绍了如何使用 Google 文档中的“帮我创作”功能，通过引用云端硬盘中其他文件的内容，生成格式完整的文档。
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来总结邮件、查找信息和起草回复，帮助您更高效地管理收件箱。
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本视频介绍了如何使用 Google 幻灯片中的 Gemini 自动生成会议回顾并起草跟进邮件，助您精简会后工作流，节省宝贵时间。
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本视频介绍如何借助 Gemini 与 Apps 脚本，实现跨 Google Workspace 各项手动任务的自动化。您将学习如何编写提示词让 Gemini 生成 Apps 脚本代码，从而在 Google 表格中自动为未标记为“完成”的任务起草邮件提醒。几乎无需任何技术专业背景，即可实现工作流自动化，从而腾出时间专注于更重要的工作，彻底告别繁琐的手动跟进。
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本视频将向您介绍如何利用 AI 识别策略中的弱点和潜在假设。您将学习“挑刺”法，这是一种借助 AI 提示词对方案进行压力测试的简便方法，有助于查漏补缺并强化战略思维。
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本视频介绍如何在 Google Workspace 中定制个性化的 Gemini 输出结果。了解如何使用“@”符号将文档和研究论文直接引入提示词，从而获得更具针对性、契合您特定需求的相关 AI 输出。
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本视频介绍了提示工程的基础知识，帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架（角色设定、任务、背景信息、格式），以便撰写清晰的提示，从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。
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本视频将介绍如何在 Google 文档中借助 Gemini 先进的 AI 功能来构思创意、起草各类营销内容，并与团队开展协作。
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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本视频介绍了如何使用 Gemini 消除繁琐的手动数据录入。了解如何拍摄数据照片或截取数据屏幕截图（来自 PDF、纸质文档或图片），然后提示 Gemini 立即将其转换为结构化的 Google 表格。探索这个简单技巧，让 Gemini 成为您的个人数据录入助理，节省大量转写数据的时间。只需拍照、撰写提示并导出即可！
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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本视频将介绍如何借助 Google 表格中 Gemini 强大的 AI 功能，在数分钟内轻松提取数据并生成分析洞见，完全无需任何技术或编程背景。
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本视频将介绍如何创建自己的 Brevity Gem，将杂乱的笔记或长文档总结并转换为清晰、简洁、高管可直接使用的摘要。
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本视频将介绍如何在 Google Workspace 中使用 Gemini 总结长文档，以便快速获取所需信息并节省时间。您将学习如何使用 Gemini 总结整个文档或仅所选文本，以及如何使用云端硬盘中的 Gemini 跨多个文件进行总结。
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本视频将介绍如何利用 Gemini Gem，以领导者的独特口吻撰写真实的社交媒体帖子。了解如何通过写作示例和清晰指令来训练 Gem，从而克服高管社交媒体影响力难以规模化的挑战。了解如何快速生成引人入胜的帖子，在节省时间的同时，提升思想领导力并确保真实性。
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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本视频介绍了如何创建自己的 Gemini Gem，这是一种高级 AI 功能，可以自动执行重复性任务并大幅提升工作效率。
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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
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本课程展示了如何在 BigQuery 中使用 AI/机器学习模型处理生成式 AI 任务。通过一个涉及客户关系管理的实际应用场景，您将学习到使用 Gemini 模型解决业务问题的工作流程。为了便于理解，本课程还将通过使用 SQL 查询和 Python 笔记本的编码解决方案提供分步指导。
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“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。
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“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。
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“生成式 AI：全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者，应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果？在本课程中，您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务，以及选择解决方案时需要考虑的因素。
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生成式 AI：剖析基本概念是“Gen AI Leader”学习路线的第二门课程。在本课程中，您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异，了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战，从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略，以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。
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生成式 AI：不只是聊天机器人是 Gen AI Leader 学习路线的第一门课程，没有前提条件要求。本课程旨在带您超越对聊天机器人的浅层认知，深入挖掘生成式 AI 为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念，它们对于利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将提供指导，让您了解在为组织制定成功的生成式 AI 策略时，应考虑哪些重要因素。
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本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流，其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理，以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后，学员将能够使用 BigQuery 和生成式 AI 模型（如 Gemini）以及嵌入模型来构建 RAG 流水线，以解决在具体情况下遇到的 AI 幻觉问题。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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本课程介绍 AI 隐私保护和安全方面的重要主题，还将探索使用 Google Cloud 产品和开源工具实施建议的 AI 隐私保护和安全实践的实用方法和工具。
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Google Cloud 云计算基础课程面向没有或很少有云计算基础或经验的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握一些实际操作技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课程是该系列课程的最后一门，回顾了托管式大数据服务、机器学习及其价值，以及如何通过获得技能徽章来进一步展示您在 Google Cloud 方面的技能。
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.
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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下，您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助网络工程师创建、更新和维护 VPC 网络。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其针对您的网络组建和管理任务，提供您从搜索引擎所无法获得的具体指导。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 更轻松地使用 Google Cloud VPC 网络。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助工程师管理基础设施。您将了解如何向 Gemini 输入提示，让其查找和理解应用日志、创建 GKE 集群，以及研究如何创建构建环境。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 DevOps 工作流。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Security Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and learn how to use a study guide to practice for the certification exam.
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您保护您的云环境和资源。您将学习如何将示例工作负载部署到 Google Cloud 环境中，以及如何借助 Gemini 识别和修复安全配置错误。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改善云安全状况。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Architect certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署，以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
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本课程介绍如何在 Google 云端硬盘中使用 Gemini 来管理和检索文件。了解如何使用自然语言定位资源、在无需打开文件的情况下通过 AI 概览直接提取特定事实、即时总结多种媒体格式的内容，并将文件集合保存为“项目”以进行可重复的研究。
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本课程将介绍如何利用 Google 幻灯片中的 Gemini 将构思转化为极具视觉冲击力的演示文稿。学习如何通过单个提示词或现有源文档生成结构化幻灯片组，利用自动设计增强功能优化布局，创建自定义矢量图和照片，并动态撰写幻灯片正文及精准的演讲者备注。
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本课程介绍如何使用 Google Meet 中的 Gemini 来提升视频协作体验。了解如何自动生成会议记录、利用实时文本和语音翻译功能、在不打扰他人的情况下快速了解错过的讨论，以及即时优化音视频质量。
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本课程介绍如何使用 Google 表格中的 Gemini 自动整理数据和处理复杂数字。了解如何根据原始文本构建表格、使用自然语言自动填充数据、按需生成原生电子表格公式，以及快速提取高级分析洞见或可视化图表，而无需具备高级电子表格专业知识。
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本课程介绍如何使用 Google 文档中的 Gemini 来简化写作和内容创作。了解如何从头开始起草文档，使用互动式工具优化写作语气和清晰度，总结复杂文件，以及将长篇文本无缝转换为适用于其他 Google Workspace 应用的结构化资产。
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本课程介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来优化邮件管理。了解如何总结冗长的会话串、使用自然语言检索信息、起草专业回复，以及直接在收件箱中整理沟通策略。
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Gemini for Google Workspace 可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。
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本课程介绍了 AI 可解释性和透明度的相关概念，探讨了 AI 透明度对于开发者和工程师的重要性。同时探索了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的实用方法及工具。
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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。
学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
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在本次课程中，探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法，以及检索增强生成 (RAG) 技术，以打造基于事实的 AI 智能体，尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验，打造您自己的智能搜索引擎。
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本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则，还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧，同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。
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本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。
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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。
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本课程教您如何使用深度学习来创建图片标注模型。您将了解图片标注模型的不同组成部分，例如编码器和解码器，以及如何训练和评估模型。学完本课程，您将能够自行创建图片标注模型并用来生成图片说明。
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本课程简要介绍了编码器-解码器架构，这是一种功能强大且常见的机器学习架构，适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分，以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中，您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码，以用于诗歌生成。
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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。
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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第一门课程，概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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This course is for deployment personnel of Google Cloud and its partner organizations who are tasked with managing cultural change and skill gaps of customers adopting Google Workspace, engaging sponsors and enlisting the support of customer stakeholders, communicating the anticipated changes to the customer and their users. It will guide you through the Workspace change management methodology and all phases of the customer journey.
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本课程旨在帮助学员掌握在 Google Workspace 环境中管理数据的技能。学员将探索如何在 Gmail 和云端硬盘中利用数据泄露防护规则来防止数据泄露。然后学习如何使用 Google 保险柜来保留、保存和检索数据。接着，学员将学习如何配置数据区域和导出设置，以遵循监管法规。最后，学员将了解如何使用标签对数据进行分类，以强化组织管理并提升安全性。
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本课程旨在帮助学员保护自身 Google Workspace 环境的安全。学员将实施安全系数高的密码政策和两步验证，以管理用户访问权限。然后，他们将利用安全调查工具主动识别和应对安全风险。接下来，他们将管理第三方应用访问权限和移动设备，以确保安全性。最后，学员将强制执行邮件安全和合规措施，以保护组织数据。
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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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本课程旨在让学员全面了解 Google Workspace 核心服务。学员将探索如何启用、停用这些服务（包括 Gmail、Google 日历、云端硬盘、Meet、Chat 和文档）以及为这些服务配置设置。随后，他们将学习如何部署和管理 Gemini，以赋能用户。最后，学员将了解 AppSheet 和 Apps 脚本的应用场景，学习如何使用它们自动执行任务并扩展 Google Workspace 应用的功能。
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本课程旨在帮助您了解 Google Workspace 中的用户和资源管理流程。学员将探索如何根据组织的需求配置组织部门。此外，学员还将了解如何管理各种类型的 Google 群组。他们还将掌握在 Google Workspace 中管理网域设置的专业知识。最后，学员将掌握如何在 Google Workspace 环境中优化和构建资源。
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Planning for a Google Workspace Deployment is the final course in the Google Workspace Administration series.
In this course, you will be introduced to Google's deployment methodology and best practices. You will follow Katelyn and Marcus as they plan for a Google Workspace deployment at Cymbal. They'll focus on the core technical project areas of provisioning, mail flow, data migration, and coexistence, and will consider the best deployment strategy for each area.
You will also be introduced to the importance of Change Management in a Google Workspace deployment, ensuring that users make a smooth transition to Google Workspace and gain the benefits of work transformation through communications, support, and training.
This course covers theoretical topics, and does not have any hands on exercises. If you haven’t already done so, please cancel your Google Workspace trial now to avoid any unwanted charges.
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This course helps learners prepare to study for the Professional Google Workspace Administrator Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of readings, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.
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In this course, you learn how to design APIs, and how to use OpenAPI specifications to document them. You learn about the API lifecycle, and how the Apigee API platform helps you manage all aspects of the lifecycle. You learn how APIs can be designed using API proxies, and how APIs are packaged as API products to be used by app developers.
Through a combination of lessons, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to design, build, secure, deploy, and manage API solutions using Google Cloud's Apigee API Platform. This is the first course of the Developing APIs with the Apigee API Platform series. After completing this course, enroll in the API Security with the Apigee API Platform course.
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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.
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While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
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In this course, application developers learn how to design and develop cloud-native applications that seamlessly integrate managed services from Google Cloud. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to apply best practices for application development and use the appropriate Google Cloud storage services for object storage, relational data, caching, and analytics.
Completing one version of each lab is required. Each lab is available in Node.js. In most cases, the same labs are also provided in Python or Java. You may complete each lab in whichever language you prefer.
This is the first course of the Developing Applications with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Securing and Integrating Components of your Application course.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署。
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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
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随着组织将数据和应用迁移到云端，他们必须妥善应对快速变化的安全挑战格局。本课程将探讨云安全基础知识、Google Cloud 基于安全性设计的基础设施的价值以及纵深防御策略，并重点介绍依托 AI 的运营和合规工具如何帮助组织满足严格的全球监管要求。
作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。
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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而，有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念，以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。
作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长，并为企业谋求未来发展。
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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战，并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。
作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在工作中成长，并为企业打造美好未来。
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变，正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。
本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，旨在帮助个人在自己的角色中不断成长，并为企业谋求未来发展。
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云技术是一项强大的资产，与数据相结合后，它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。
作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。
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Google Cloud 结算和费用管理基础知识系列课程包含两部分内容， 本课是第二课。本课程最适合担任财务和/或 IT 职务 且负责优化所在组织的云基础设施的人员。 在这门课程中，您将学习多种控制和优化 Google Cloud 成本的方式， 包括设置预算和提醒、管理配额限制以及充分利用 承诺使用折扣。在实操实验中，您将练习使用各种 工具控制和优化 Google Cloud 成本，或者影响技术 团队应用成本优化最佳实践。
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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。
作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。
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In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。
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Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。
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了解如何在 Google Cloud 上将原始数字转化为清晰、以数据为依据的决策。通过实操实验和实际应用场景，本新手级课程将引导您在 BigQuery 中查询数据、在 Looker 中探索趋势，以及在数据洞察中制作可共享的交互式报告。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程，赢取技能徽章。通过最终测验，即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。
技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章，旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中，以此来分享您获得的成就。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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