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Aaron Davidge

Participante desde 2026

Liga Diamante

6000 pontos
Implantação de arquiteturas multiagente Earned Aug 31, 2026 EDT
Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos Earned Aug 30, 2026 EDT
AgentOps: operacionalize agentes de IA no Google Cloud Earned Aug 29, 2026 EDT
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit Earned Aug 29, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google Earned Aug 27, 2026 EDT
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas Earned Aug 25, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes Earned Aug 24, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned Aug 24, 2026 EDT
Liftoff com o Google Antigravity: crie um videogame com IA Earned Aug 18, 2026 EDT

Conclua o selo de habilidade avançado Implantação de arquiteturas multiagente para demonstrar que você é capaz de: construir sistemas multiagente com ADK, conectar agentes com o protocolo Agente-para-Agente (A2A, na sigla em inglês), integrar ferramentas externas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) e implementar uma solução multiagente completa no Agent Engine.

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Criar agentes de IA que podem aproveitar bancos de dados corporativos usando o MCP Toolbox for Databases. Você vai definir ferramentas seguras de interação com o banco de dados e implementar recursos de consulta inteligentes (usando embeddings de vetores e consultas estruturadas).

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Aprenda as práticas de AgentOps necessárias para levar agentes de IA generativa do protótipo à produção. Este curso aborda a observabilidade de ponta a ponta, a automação de verificações de qualidade em pipelines de CI/CD e a proteção da infraestrutura de agentes para conformidade empresarial. Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).

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This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions. As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.

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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.

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Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.

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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a perguntas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.

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Neste curso, você vai aprender a criar software em uma rapidamente orquestrando agentes no Google Antigravity. Primeiro, este curso prático vai orientar você a instalar e começar a usar o Antigravity. Em seguida, você vai usar o Firebase para ativar serviços nos apps criados com o Antigravity. Por fim, você vai criar um videogame, o Voyager, com comandos para que os agentes do Antigravity trabalhem em paralelo.

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