Aaron Davidge
Menjadi anggota sejak 2026
Diamond League
6000 poin
Menjadi anggota sejak 2026
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Arsitektur Multi-Agen tingkat lanjut untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine.
Membangun agen AI yang dapat memanfaatkan database perusahaan menggunakan MCP Toolbox for Databases. Anda akan menentukan alat interaksi database yang aman, dan mengimplementasikan kapabilitas pembuatan kueri cerdas (memanfaatkan embedding vektor, kueri terstruktur).
Pelajari praktik AgentOps yang diperlukan untuk membawa agen AI generatif dari tahap prototipe ke produksi. Kursus ini mencakup kemampuan observasi end-to-end, mengotomatiskan pemeriksaan kualitas di pipeline CI/CD, dan mengamankan infrastruktur agen untuk kepatuhan perusahaan. Pelajari konten lain dalam program Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions. As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.
Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.
Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Gunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun software dengan kecepatan propulsif melalui orkestrasi agen di Google Antigravity. Kursus praktik ini akan memandu Anda untuk menginstal dan mulai menggunakan Antigravity. Selanjutnya, Anda akan menggunakan Firebase untuk mengaktifkan layanan pada aplikasi yang Anda bangun dengan Antigravity. Terakhir, Anda akan membangun video game, Voyager, dengan meminta agen di Antigravity untuk bekerja secara paralel.