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Tanathat Setteechaichana

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白银联赛

478 积分
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Apr 11, 2026 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索 Earned Apr 11, 2026 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Apr 10, 2026 EDT
Google Cloud 中的监控功能 Earned Apr 5, 2026 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Apr 4, 2026 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析 Earned Apr 1, 2026 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Mar 30, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Mar 30, 2026 EDT

完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”, 展示自己在以下方面的技能:使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL;进行情感分析; 总结文本和识别关键字;生成嵌入;创建 RAG(检索增强生成)流水线; 以及实现多模态向量搜索。

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理, 展示自己在以下方面的技能:利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线; 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流; 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。

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完成 Google Cloud 中的监控功能这一入门级技能徽章课程, 以证明您具备以下技能:使用 Cloud Monitoring 工具监控 Google Cloud 上的资源。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型,展示您在以下方面的技能: 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型,以执行数据预测。

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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程,赢取入门级技能徽章。在本课程中,您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务,赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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