Professional Machine Learning Engineer Study Guide
Earned Ağu 4, 2025 EDT
Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud ile Yapay Zeka İlkelerinin Uygulanması
Earned Tem 18, 2025 EDT
Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş
Earned Tem 18, 2025 EDT
Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Tem 18, 2025 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş
Earned Tem 18, 2025 EDT
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Tem 15, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Tem 15, 2025 EDT
Giriş düzeyindeki BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme beceri rozetini alarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: SQL sorguları yazma, herkese açık tabloları sorgulama, örnek verileri BigQuery'ye yükleme, BigQuery'deki sorgu doğrulayıcı ile yaygın söz dizimi sorunlarını giderme ve BigQuery verilerine bağlanarak Looker Studio'da rapor oluşturma.
Learn more
Complete the introductory Get Started with Dataplex skill badge to demonstrate skills in the following: creating Dataplex assets, creating aspect types, and applying aspects to entries in Dataplex.
Learn more
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.
Learn more
Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
Learn more
Bu kursta, yapay zekada gizlilik ve güvenlik konuları ele alınmaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynak araçları kullanarak yapay zekayla ilgili önerilen gizlilik ve güvenlik uygulamalarını benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ile araçları tanıyacaksınız.
Learn more
Bu kursta yapay zekanın yorumlanabilirliği ve şeffaflığı kavramlarıyla ilgili temel bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca geliştiriciler ve mühendisler için yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın önemi ele alınmaktadır. Kurs boyunca, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak pratik yöntemleri ve araçları tanıyacaksınız.
Learn more
Bu kursta, sorumlu yapay zeka kavramı ve yapay zeka ilkeleri tanıtılmaktadır. Kurs, adalet ve önyargıyı pratik şekilde tanımlama teknikleri ile yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarında önyargının azaltılması konularını ele almaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynaklı araçları kullanarak sorumlu yapay zekayla ilgili en iyi uygulamaları benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ve araçları tanıyacaksınız.
Learn more
This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production.
Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.
Learn more
Bu kurs, MLOps ekiplerinin üretken yapay zeka modellerini dağıtırken ve yönetirken karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek için gereken bilgi ve araçları sağlamaktadır. Ayrıca yapay zeka ekiplerinin, MLOps süreçlerini kolaylaştırıp üretken yapay zeka projelerinde başarıya ulaşması için Vertex AI'ın nasıl yardımcı olduğunu öğrenmenizi amaçlamaktadır.
Learn more
This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.
Learn more
This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Learn more
Kurumsal yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı artmaya devam ettikçe, bunu sorumlu bir şekilde oluşturmanın önemi de artıyor. Sorumlu yapay zeka hakkında konuşmanın, onu uygulamaya koymaktan çok daha kolay olabilmesi burada bir zorluk oluşturmaktadır. Kuruluşunuzda sorumlu yapay zekayı nasıl işlevsel hale getireceğinizi öğrenmekle ilgileniyorsanız, bu kurs tam size göre.
Bu kurs, Google Cloud'un sorumlu yapay zeka yaklaşımını nasıl uyguladığını derinlemesine inceleyerek, kendi sorumlu yapay zeka stratejinizi oluşturmanız için size kapsamlı bir çerçeve sunuyor.
Learn more
Bu kurs, sorumlu yapay zekanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve Google'ın sorumlu yapay zekayı ürünlerinde nasıl uyguladığını açıklamayı amaçlayan giriş seviyesinde bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca Google'ın 7 yapay zeka ilkesini de tanıtır.
Learn more
Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursunda büyük dil modelleri (BDM) nedir, hangi kullanım durumlarında kullanılabileceği ve büyük dil modelleri performansını artırmak için nasıl istem ayarlaması yapabileceğiniz keşfedilecektir. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google araçları hakkında bilgi verilecektir.
Learn more
Bu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenme yöntemlerinden nasıl farklı olduğunu açıklamayı amaçlayan giriş seviyesi bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google Araçlarını da kapsar.
Learn more
This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
Learn more
In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme
Earned Ağu 15, 2025 EDT
Get Started with Dataplex
Earned Ağu 11, 2025 EDT
Model Armor: Securing AI Deployments
Earned Ağu 10, 2025 EDT
Introduction to Security in the World of AI
Earned Ağu 10, 2025 EDT
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik
Earned Ağu 10, 2025 EDT
Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
Earned Ağu 10, 2025 EDT
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Adalet ve Önyargı
Earned Ağu 10, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
Earned Ağu 4, 2025 EDT
Üretken Yapay Zeka İçin Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps)
Earned Ağu 4, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
Earned Ağu 4, 2025 EDT
Professional Machine Learning Engineer Study Guide
Earned Ağu 4, 2025 EDT
Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud ile Yapay Zeka İlkelerinin Uygulanması
Earned Tem 18, 2025 EDT
Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş
Earned Tem 18, 2025 EDT
Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Tem 18, 2025 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş
Earned Tem 18, 2025 EDT
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Tem 15, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Tem 15, 2025 EDT