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Sai Prashanna

Mitglied seit 2026

Gold League

25038 Punkte
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur Earned Sep 20, 2026 EDT
Build with Gemini Earned Sep 10, 2026 EDT
Agent-Speicher und ‑Zustand verwalten Earned Sep 9, 2026 EDT
Agentische Funktionen über Tools hinzufügen Earned Sep 6, 2026 EDT
Agent-Verhalten optimieren Earned Sep 2, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep Earned Aug 20, 2026 EDT
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen Earned Aug 13, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep Earned Aug 11, 2026 EDT
Lernplan zur Vorbereitung auf die ACE-Zertifizierungsprüfung erstellen Earned Aug 11, 2026 EDT
Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level Earned Aug 5, 2026 EDT
Gemini in Google Drive Earned Aug 3, 2026 EDT
Gemini in Google Chat Earned Aug 1, 2026 EDT
Gemini in Google Meet Earned Jul 31, 2026 EDT
Gemini in Google Präsentationen Earned Jul 31, 2026 EDT
Gemini in Google Sheets Earned Jul 31, 2026 EDT
Gemini in Google Docs Earned Jul 30, 2026 EDT
Gemini in Google Vids Earned Jul 30, 2026 EDT
Die vielfältigen Formen generativer KI Earned Jul 30, 2026 EDT
Agent Search Analytics on Gemini platform Earned Jul 28, 2026 EDT
Upgrade to the Latest Gemini Models Earned Jul 28, 2026 EDT
Generative KI: Grundlegende Konzepte Earned Jul 28, 2026 EDT
Generative KI ist mehr als nur Chatbots Earned Jul 24, 2026 EDT
Evaluate Generative and Agentic Systems Earned Jul 21, 2026 EDT
Evaluate Agents on Gemini platform Earned Jul 19, 2026 EDT
Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents Earned Jul 17, 2026 EDT
Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK) Earned Jul 17, 2026 EDT
Die erste Gemini Enterprise-Anwendung erstellen Earned Jul 15, 2026 EDT
Accelerate Development with Antigravity Earned Jul 14, 2026 EDT
Deploy Gemini with Workspace Data Sources and Model Armor Earned Jul 11, 2026 EDT
Secure Your Agents With Gemini Platform Earned Jul 10, 2026 EDT
Govern agents with Agent Gateway, Agent Registry, and Policies Earned Jul 9, 2026 EDT
Build Agents with the Agent Development Kit Earned Jul 9, 2026 EDT
Model Armor: KI-Bereitstellungen absichern Earned Jul 8, 2026 EDT
Use a Third-Party Identity Provider with Workforce Identity Federation Earned Jul 8, 2026 EDT
Govern Agent Access with Gemini platform Earned Jul 8, 2026 EDT
Build with the Managed Agents API on Gemini platform Earned Jul 7, 2026 EDT
Add Agents to Gemini Earned Jul 6, 2026 EDT
Accelerate Agent Development with Antigravity and Agents CLI Earned Jun 30, 2026 EDT
Gemini in Gmail Earned Jun 27, 2026 EDT
Google Workspace mit Gemini: Grundlagen für KI-Workflows Earned Jun 27, 2026 EDT
[DEPRECATED] Google Calendar Earned Jun 25, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gmail Earned Jun 24, 2026 EDT
Deploy Gemini to Transform Enterprises Earned Jun 18, 2026 EDT
Digitale Transformation mit Google Cloud Earned Jun 16, 2026 EDT
Einführung in Agents Earned Jun 15, 2026 EDT
Sicherheit in Google Workspace Earned Jun 11, 2026 EDT
Data Governance bei der Google Workspace-Nutzung Earned Jun 10, 2026 EDT
Google Workspace-Hauptdienste Earned Jun 10, 2026 EDT
Nutzer- und Ressourcenverwaltung in Google Workspace Earned Jun 6, 2026 EDT
Fehlerbehebung für Google Workspace Earned Jun 5, 2026 EDT
Plan Change Management for Gemini Deployments Earned Mai 29, 2026 EDT

In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.

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This is intended for individuals who completed the Build with Gemini workshop to validate the knowledge gained in that workship and earn a Skill Badge

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Sie haben grundlegende LLM-Agenten erstellt, die auf Anfragen reagieren – jetzt machen wir sie zustandsorientiert. Mit dem Sitzungsstatus können Sie KI-Agenten erstellen, die im Kontext bleiben, Nutzerpräferenzen speichern und personalisierte Interaktionen ermöglichen. So werden aus zustandslosen Agenten, die einfach nur Antworten liefern, intelligente Assistenten. Beachten Sie auch die anderen Inhalte des Programms Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.

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Sie haben KI-Agenten mit erweiterten Konfigurationen entwickelt – machen Sie sie jetzt bereit für den realen Einsatz. Sie können Agenten mit Tools ausstatten, die eine Suche im Web, das Ausführen von Code, das Abfragen von Datenbanken und benutzerdefinierte Aktionen ermöglichen. Damit können diese Agenten nicht nur intelligente Antworten liefern, sondern Menschen direkt unterstützen. Beachten Sie auch die anderen Inhalte des Programms Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.

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Sie haben Ihren ersten KI-Agenten erstellt – jetzt ist es an der Zeit, ihn weiterzuentwickeln. In diesem weiterführenden Kurs lernen Sie, wie Sie einen einfachen KI-Agenten in einen ausgereiften, präzisen Assistenten umwandeln – durch die Anwendung fortgeschrittener Anweisungen, eine passende Modellauswahl, Planungsfunktionen und Muster für strukturierte Ausgabe. Beachten Sie auch die anderen Inhalte des Programms Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Architect certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Notebook einen personalisierten Lernplan für die Zertifizierungsprüfung zum Associate Cloud Engineer (ACE) erstellen. Sie lernen die Funktionen von Gemini Notebook kennen, erstellen ein Notebook in Gemini Notebook und erfahren, wie Sie den Lernplan zu einer Zertifizierungsprüfung für entsprechende Übungen nutzen können.

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„Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level“ ist der vierte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs werden die auf generativer KI basierenden Anwendungen von Google vorgestellt, zum Beispiel Gemini für Workspace und NotebookLM. Darin werden Konzepte wie Fundierung, Retrieval-Augmented Generation, das Erstellen effektiver Prompts und das Entwickeln automatisierter Workflows erläutert.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Drive Dateien verwalten und abrufen können. Sie erfahren, wie Sie Assets in natürlicher Sprache finden, bestimmte Fakten über KI-Übersichten extrahieren, ohne Dateien zu öffnen, mehrere Medienformate sofort zusammenfassen und Dateisammlungen als Projekte für wiederholbare Recherchen speichern können.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Chat die Kommunikation in Ihrem Unternehmen optimieren können. Sie erfahren, wie Sie mit Zusammenfassungen den Benachrichtigungs-Noise reduzieren, mit der Suche in natürlicher Sprache verborgene Entscheidungen finden und mit Echtzeit-Schreibtools den Ton von Nachrichten optimieren können.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Meet die Zusammenarbeit per Video verbessern können. Sie erfahren, wie Sie Notizen automatisch erstellen lassen, Text und Sprache in Echtzeit übersetzen, verpasste Diskussionen privat nachlesen und die Audio- und Videoqualität sofort optimieren können.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Präsentationen Konzepte in visuell ansprechende Präsentationen umwandeln können. Sie lernen, wie Sie aus einem einzelnen Prompt oder einem vorhandenen Quelldokument strukturierte Präsentationen erstellen, Folienlayouts mit automatischer Designoptimierung verfeinern, benutzerdefinierte Vektorgrafiken und Fotos erstellen und dynamisch Folientexte zusammen mit präzisen Vortragsnotizen entwerfen.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Sheets die Datenorganisation automatisieren und komplexe Zahlen verarbeiten können. Sie lernen, wie Sie Tabellen aus Rohdaten erstellen, Daten mithilfe von natürlicher Sprache automatisch einfügen, Tabellenformeln bei Bedarf generieren und schnell allgemeine Informationen oder Visualisierungen extrahieren können, ohne fortgeschrittene Tabellenkenntnisse zu haben.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Docs Ihre Schreibprozesse und die Erstellung von Inhalten optimieren können. Sie lernen, wie Sie Dokumente von Grund auf erstellen, mit interaktiven Tools den Schreibstil und die Klarheit verbessern, komplexe Dateien zusammenfassen und lange Texte nahtlos in strukturierte Assets für andere Google Workspace-Anwendungen umwandeln.

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In diesem Kurs wird Google Vids vorgestellt, ein KI-basiertes Tool in Google Workspace, mit dem Sie aus Rohdokumenten professionelle, ansprechende Videos erstellen können – ganz ohne Vorkenntnisse in der Videobearbeitung. Du erfährst, wie du mit Vorlagen und automatisierten Tools schnell Entwürfe erstellst und deine Inhalte mit transkriptbasierter Bearbeitung, dynamischen visuellen Verbesserungen und benutzerdefinierter Musik anpasst. Abschließend erfahren Sie, wie Sie KI-Avatare und Voiceovers einbinden, um Ihre Präsentationen für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle nahtlos zu kommentieren.

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Die vielfältigen Formen generativer KI ist der dritte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.

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AI Applications provides built-in analytics for your Agent Search and Gemini. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.

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In this course, you'll learn how to establish a rigorous upgrade regression testing pipeline, safely deploy models using A/B testing and/or shadow mode, and address legacy prompt technical debt. You'll also learn the latest about Gemini 3 parameters including thinking levels and thought signatures, as well as new capabilities like media resolution controls and streaming function calls.

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Generative KI: Grundlegende Konzepte ist der zweite Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen. Sie erfahren, wie sich KI, ML und generative KI unterscheiden und wie generative KI geschäftliche Herausforderungen mithilfe verschiedener Datentypen bewältigt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Strategien von Google Cloud, um die Einschränkungen von Foundation Models zu überwinden, und in die wichtigsten Herausforderungen für eine verantwortungsbewusste und sichere KI-Entwicklung und ‑Bereitstellung.

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Generative KI ist mehr als nur Chatbots ist der erste Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“, für den es keine besonderen Voraussetzungen gibt. In diesem Kurs wird neben den Grundlagen von Chatbots auch gezeigt, welches Potenzial generative KI für Ihr Unternehmen bietet. Sie lernen Konzepte wie Foundation Models und Prompt Engineering kennen, die für die Nutzung der Leistungsfähigkeit von generativer KI entscheidend sind. Außerdem werden wichtige Überlegungen behandelt, die Ihr Unternehmen bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie für generative KI berücksichtigen sollten.

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Deploying reliable generative and agentic systems requires moving beyond traditional software testing and subjective assessments. Because these probabilistic systems introduce unique failure modes, technical teams need structured frameworks to measure quality, enforce guardrails, and tie model behavior directly to business outcomes. Evaluate Generative and Agentic Systems gives engineers and architects practical tools to design, execute, and scale rigorous evaluation pipelines. You will master the full evaluation hierarchy, from fast deterministic checks to calibrated Large Language Model (LLM) autoraters and human-in-the-loop workflows. Learn how to simulate high-fidelity test datasets, trace multi-turn agent trajectories, and establish reliable consistency metrics across runs. By the end of this course, you will be prepared to translate organizational Key Performance Indicators (KPIs) into actionable technical benchmarks, calibrate objective rubrics, and maintain a continuous quali…

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In this course, you learn to evaluate, diagnose, and optimize AI agents on the Gemini platform. You begin where most teams begin: the agent runs, but you have no eval cases, no test data, and no production traffic to grade it with. From there you follow the Quality Flywheel, the evaluate-analyze-optimize loop at the center of Gemini platform. You instrument the agent so it emits the telemetry Gemini platform reads, generate eval cases by simulation, choose the metrics that grade them, run offline evaluations, monitor live traffic and alert on quality drift, then cluster failures and optimize. A final module covers build-time evaluation with the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform, which runs on your machine before you deploy.

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Complete the Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents skill badge to demonstrate your ability to use ADK's evaluation tools to "hill climb" — making measurable, iterative improvements to an agent. You will run an initial evaluation to establish a baseline, apply optimization techniques, and re-evaluate the agent to measure your success.

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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to author agents using Agent Development Kit (ADK), deploy those agents to Agent Engine, and use them from a web app. Complete the challenge lab to earn a Google Cloud skill badge.

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Erstellen Sie Ihre erste Gemini Enterprise-Anwendung! Verknüpfen Sie verschiedene Datenquellen mit Ihrer Anwendung. Wenden Sie erweiterte Funktionen wie Deep Research-Agenten, Ideenfindung mit mehreren KI-Agenten und NotebookLM für fokussierte Analysen souverän an.

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Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

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In this challenge lab, you act as a Security Engineer deploying a secure Gemini environment for Cymbal Bank. You will ground Gemini in web search and internal Workspace sources to ensure accurate, contextual responses. To maintain compliance, you will configure Model Armor policies to filter sensitive data and block threats like prompt injections and malicious URLs. Finally, you will manage specific end-user features to customize the AI experience safely

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Welcome to Secure your Agents with Gemini Platform, a defense-in-depth course designed to help you establish centralized, zero-trust control over your AI workforce. You will learn to deploy Agent Gateway and Model Armor to manage agent sprawl, implement secure identity protocols like delegated identity and multi-legged OAuth flows, and set up advanced monitoring and observability. By the end, you will have the practical skills to build a secure, well-governed, and scalable agent ecosystem ready for enterprise-grade production. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program: https://developers.google.com/program/gear.

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This course covers the technical side of governing an AI agent workforce using Agent Gateway, Agent Registry, and Policies. It discusses the overall architecture of centralized agent governance, focusing on managing agent sprawl and securing communication with internal systems. The course explores the infrastructure and enterprise networking required to deploy the Agent Gateway, including automated deployment with Terraform and configuring private egress via Private Service Connect. It offers guidance towards establishing a zero-trust security perimeter using unique agent identities with mTLS, per-tool authorization with REQUEST_AUTHZ, and granular CEL policies. Furthermore, it empowers administrators to implement content security guardrails using Model Armor in Gemini platform and Cloud DLP to mitigate semantic threats like prompt injection and data leakage. Finally, the course explains how to manage tool discovery through the Agent Registry and ensure end-to-end observability and thr…

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In this course, you'll learn to use the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform to build systems where multiple AI agents collaborate on complex tasks. You'll start with the ADK agent model: how ADK represents agents, tools, and runners, and how a single agent is configured and run. You'll then make tools the model can call, persist session state across agents, and instrument the execution lifecycle with callbacks and plugins. Next, you'll orchestrate multiple agents using ADK's template workflow agents and graph-based workflows, and ground them in enterprise data through multi-source retrieval and MCP integrations. Finally, you'll deploy a multi-agent system to Agent Runtime as a managed service and register and share it through Gemini so users across an organization can reach it.

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In diesem Kurs werden die wichtigsten Sicherheitsfunktionen von Model Armor vorgestellt. Außerdem lernen Sie, wie Sie den Dienst nutzen können. Sie erfahren mehr über die Sicherheitsrisiken, die mit LLMs verbunden sind, und wie Model Armor Ihre KI-Anwendungen schützt.

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This course provides learners the knowledge to configure Workforce Identity Federation to grant Google Cloud and Gemini access to users that authenticate using a third-party Identity Provider. The curriculum includes theory and demo videos covering workforce identity pools, OIDC and SAML providers, attribute mapping, IAM policies, and troubleshooting guidance.

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In this challenge lab, you will act as a cloud engineer supporting the Cymbal Pools finance team. Your mission is to deploy a BigQuery-enabled agent to Agent Runtime to help process invoice data using natural language. Rather than building from scratch, you inherit an unsecured deployment. You must establish basic data governance by configuring the Agent Development Kit (ADK), deploying the agent with a dedicated SPIFFE identity, identifying permission blocks, and applying least-privilege IAM roles so the agent can safely query and update the BigQuery database from the Agent Runtime Playground.

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In this course, you'll learn to build and run enterprise agents on the Managed Agents API, the managed agent runtime on Gemini platform. Three conceptual lessons give you the mental model. You'll learn why a real business task needs an agent rather than a chat model. You'll examine how the platform splits into a control plane that defines agents and a data plane that runs them. You'll learn how to assemble an agent from a definition, a sandboxed environment, mounted data, tools, and skills. Furthermore, you'll learn how to run it with background interactions, a streamed reason-act loop, resilient typed results, and state that persists across turns. You then put that model to work in a hands-on lab, where you build, run, and harden a retail merchandising agent for Cymbal Retail from an empty project to a production-shaped deployment. By the end, you'll be able to design, build, and operate a managed agent of your own.

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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to add agents to Gemini. You will build an agent with Agent Designer, and you will build a no-code agent with Agent Development Kit, deploy it to Agent Engine, and add it to Gemini.

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In this course, you’ll learn to simplify the creation of autonomous enterprise agents using the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform and you will learn how to leverage the power of Antigravity and the Agents CLI to transform your agent development workflow. In this course, you will explore practical techniques to automate repetitive tasks and significantly accelerate the creation of robust, enterprise-grade agents, ensuring scalability and efficiency in your AI projects.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail Ihre E‑Mail-Verwaltung optimieren können. Sie lernen, lange E‑Mail-Konversationen zusammenzufassen, Informationen in natürlicher Sprache abzurufen, professionelle Antworten zu entwerfen und Kommunikationsstrategien direkt in Ihrem Posteingang zu organisieren.

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Gemini für Google Workspace ermöglicht Kunden den Zugriff auf generative KI-Funktionen in Google Workspace. Dieser Lernpfad vermittelt Ihnen die wichtigsten Gemini-Funktionen. Sie erfahren, wie Sie diese Funktionen in Google Workspace einsetzen können, um produktiver und effizienter zu arbeiten.

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With Google Calendar, you can quickly schedule meetings and events and create tasks, so you always know what’s next. Google Calendar is designed for teams, so it’s easy to share your schedule with others and create multiple calendars that you and your team can use together. In this course, you’ll learn how to create and manage Google Calendar events. You will learn how to update an existing event, delete and restore events, and search your calendar. You will understand when to apply different event types such as tasks and appointment schedules. You will explore the Google Calendar settings that are available for you to customize Google Calendar to suit your way of working. During the course you will learn how to create additional calendars, share your calendars with others, and access other calendars in your organization.

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Gmail is Google’s cloud based email service that allows you to access your messages from any computer or device with just a web browser. In this course, you’ll learn how to compose, send and reply to messages. You will also explore some of the common actions that can be applied to a Gmail message, and learn how to organize your mail using Gmail labels. You will explore some common Gmail settings and features. For example, you will learn how to manage your own personal contacts and groups, customize your Gmail Inbox to suit your way of working, and create your own email signatures and templates. Google is famous for search. Gmail also includes powerful search and filtering. You will explore Gmail’s advanced search and learn how to filter messages automatically.

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This course covers the technical side of deploying Gemini. It discusses the overall architecture of Gemini, decisions to be made when provisioning the app infrastructure, and integrating enterprise data via Data Stores, Connectors. and Actions. The course also explores the kinds of agents that can be added to Gemini. It offers guidance towards establishing a security perimeter using IAM, VPC Service Control, Context-Aware Access, and semantic controls deployed with Model Armor in Gemini platform. Finally, it empowers administrators to fine-tune the end-user experience through comprehensive configuration options, and explains how administrators keep AI deployments secure, compliant, and performant through OpenTelemetry instrumentation and prompt logging.

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Die digitale Transformation ist für moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Eine solide Grundlage im Cloud Computing ist der erste Schritt, um sinnvolle Innovationen voranzutreiben. „Digitale Transformation mit Google Cloud“ stellt die wichtigsten Technologien und strategischen Frameworks vor, mit denen Abläufe in Unternehmen modernisiert werden können. In diesem Kurs werden grundlegende Cloud-Konzepte, die globale Netzwerkinfrastruktur und das Modell der gemeinsamen Verantwortung behandelt. So können Führungskräfte dem Weg in die Cloud zuversichtlich entgegenblicken. Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.

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Sie erhalten einen konzeptionellen Überblick über KI-Agenten. Wir zeigen Ihnen, wie KI-Agenten autonomes Handeln und logisches Denken nutzen, um komplexe Probleme zu lösen.

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In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden, wie sie ihre Google Workspace-Umgebung schützen können. Sie implementieren strenge Passwortrichtlinien und die Bestätigung in zwei Schritten, um den Nutzerzugriff zu steuern. Anschließend lernen sie, wie sie mit dem Sicherheitsprüftool Risiken proaktiv erkennen und darauf reagieren können. Als Nächstes verwalten sie den Zugriff auf Drittanbieter-Anwendungen und Mobilgeräte, um für Sicherheit zu sorgen. Abschließend setzen die Teilnehmenden Maßnahmen für E-Mail-Sicherheit und Compliance um, die Unternehmensdaten schützen sollen.

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In diesem Kurs wird vermittelt, wie Daten in einer Google Workspace-Umgebung verwaltet werden. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Regeln zum Schutz vor Datenverlust in Gmail und Drive einrichten, um Datenlecks zu verhindern. Anschließend erfahren sie, wie sie Google Vault für die Aufbewahrung, die Sicherung und das Abrufen von Daten nutzen können. Als Nächstes lernen sie, wie sie Datenregionen und Exporteinstellungen so konfigurieren, dass sie den Vorschriften entsprechen. Außerdem wird gezeigt, wie Daten mithilfe von Labels klassifiziert werden können, um sie besser zu organisieren und zu schützen.

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In diesem Kurs werden die Hauptdienste von Google Workspace umfassend behandelt. Teilnehmende lernen, wie sie Einstellungen für diese Dienste aktivieren, deaktivieren und konfigurieren können, darunter Gmail, Google Kalender, Google Drive, Google Meet, Google Chat und Google Docs. Anschließend erfahren sie, wie sie Gemini bereitstellen und verwalten können, um Nutzende zu unterstützen. Schließlich werden Anwendungsfälle für AppSheet und Apps Script untersucht, in denen Aufgaben automatisiert und die Funktionen von Google Workspace-Anwendungen erweitert werden.

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In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Nutzende und Ressourcen in Google Workspace verwalten. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Organisationseinheiten so konfigurieren, dass sie den Anforderungen ihres Unternehmens entsprechen. Außerdem erfahren sie, wie sie verschiedene Arten von Google-Gruppen verwalten. Darüber hinaus wird die Verwaltung von Domaineinstellungen in Google Workspace behandelt. Schließlich wird gezeigt, wie Ressourcen in einer Google Workspace-Umgebung optimiert und strukturiert werden.

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Dieser Kurs soll Google Workspace-Admins auf die Behebung häufiger Probleme in Google Workspace vorbereiten. Teilnehmende lernen, wie sie Probleme in Gmail, Google Kalender und Google Drive diagnostizieren und beheben und wie sie die Admin-Konsole bedienen. Außerdem lernen sie, wie sie Audit-Logs analysieren, um Sicherheitsprobleme zu beheben, und wie sie Informationen erfassen und verfügbare Ressourcen nutzen, um technische Probleme zu beheben und zu melden.

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This course will guide you through designing customer engagements that result in successful, well-utilized Gemini deployments. Study the art of change management, how to identify and engage sponsors, recruit early adopters, help your customer identify and address cultural change challenges and skills gaps, and effectively deliver project communications. Additionally, learn how to support your customer to plan, offer, conduct, and evaluate end-user training, leverage partner resources, and create essential project documents.

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