Thant Htoo San
Menjadi anggota sejak 2023
Diamond League
6589 poin
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Okt 15, 2026 EDT
Mengoptimalkan Perilaku Agen
Earned Okt 15, 2026 EDT
Strategi Agentic: Menjelajahi, Merancang, dan Membuat Prototipe
Earned Okt 14, 2026 EDT
Mulai Menggunakan Google Antigravity: Membangun Video Game dengan AI
Earned Okt 8, 2026 EDT
Memahami Agen Google Cloud
Earned Okt 6, 2026 EDT
Mengorkestrasi Alur Kerja Multi-agen dengan Gemini Enterprise
Earned Okt 1, 2026 EDT
AI yang Berfokus pada Manusia
Earned Okt 1, 2026 EDT
Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda
Earned Okt 1, 2026 EDT
Men-deploy Agen Pertama Anda
Earned Mei 15, 2026 EDT
Membangun dan Men-deploy Agen dalam Produksi
Earned Mei 15, 2026 EDT
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Apr 12, 2026 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML
Earned Apr 11, 2026 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud Compute
Earned Apr 11, 2026 EDT
Membuat Agen dengan Playbook Generatif
Earned Apr 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Mengotomatiskan tugas dengan Gemini dan Apps Script
Earned Apr 11, 2026 EDT
Penelusuran Vektor dan Embedding
Earned Apr 10, 2026 EDT
Men-deploy Arsitektur Multi-Agen
Earned Apr 9, 2026 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Apr 9, 2026 EDT
Membuat Embedding, Penelusuran Vektor, dan RAG dengan BigQuery
Earned Apr 9, 2026 EDT
Pengantar Keamanan di Dunia AI
Earned Apr 6, 2026 EDT
Men-deploy Sistem Multi-Agen dengan Gemini Enterprise Agent Platform
Earned Apr 5, 2026 EDT
Model Armor: Mengamankan Deployment AI
Earned Apr 1, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif
Earned Mar 8, 2026 EST
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen pertama Anda. Sekarang saatnya mengembangkannya lebih lanjut. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan mempelajari cara mengubah agen AI dasar menjadi asisten yang canggih dan presisi. Hal ini dilakukan dengan menerapkan petunjuk tingkat lanjut, pemilihan model, kemampuan perencanaan, dan pola output terstruktur.
Gabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi
Pelajari lebih lanjut
Melangkah ke masa depan dengan Strategi Agentic: Menjelajahi, Merancang, dan Membuat Prototipe. Kursus ini memungkinkan Anda menguasai Google Agentic AI Transformation Framework dan beralih dari chatbot ke rekan tim otonom. Melalui kasus penggunaan retail, Anda akan mempelajari cara mengukur nilai bisnis, memprioritaskan project AI, memetakan perjalanan penting pengguna, dan membangun prototipe fungsional menggunakan alat tanpa coding seperti Google AI Studio dan Gemini Enterprise. Kursus ini memberikan roadmap yang solid dan diperlukan bagi para pemimpin bisnis dan teknis untuk memimpin organisasi mereka memasuki era AI agentic.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun software dengan kecepatan propulsif melalui orkestrasi agen di Google Antigravity. Kursus praktik ini akan memandu Anda untuk menginstal dan mulai menggunakan Antigravity. Selanjutnya, Anda akan menggunakan Firebase untuk mengaktifkan layanan pada aplikasi yang Anda bangun dengan Antigravity. Terakhir, Anda akan membangun video game, Voyager, dengan meminta agen di Antigravity untuk bekerja secara paralel.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memberikan gambaran komprehensif tentang platform agen Google Cloud, termasuk Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents, dan Agent Development Kit. Para peserta akan memahami kemampuan unik tiap penawaran, dapat membedakan solusi optimal untuk kasus penggunaan tertentu, dan memperoleh pengetahuan dasar dalam membuat aplikasi penelusuran dan chat.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Mengorkestrasi Alur Kerja Multi-Agen dengan Gemini Enterprise untuk menunjukkan keahlian dalam hal berikut: menggunakan asisten agentic yang didukung oleh Gemini Enterprise untuk menyatukan data di seluruh sumber pihak pertama dan ketiga, mengembangkan materi marketing multimedia, serta mengotomatiskan tindakan bisnis di seluruh sistem.
Badge keahlian akan memvalidasi pengetahuan praktis Anda terkait produk tertentu melalui lab interaktif dan penilaian tantangan. Dapatkan badge dengan menyelesaikan kursus atau langsung ikuti Challenge Lab untuk mendapatkan badge Anda hari ini. Badge membuktikan kemahiran Anda, meningkatkan profil profesional Anda, dan pada akhirnya membantu meningkatkan peluang karier Anda. Buka profil Anda untuk memantau badge yang telah Anda peroleh.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari transisi penting dari alur kerja berbasis tugas ke orkestrasi AI yang berfokus pada manusia.
Pelajari lebih lanjut
Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda adalah kursus kelima dan terakhir dari jalur pembelajaran Pemimpin AI Generatif. Kursus ini membahas cara organisasi menggunakan agen AI generatif kustom untuk membantu mengatasi tantangan bisnis tertentu. Anda akan mendapatkan praktik langsung dalam membangun agen AI generatif dasar, sambil mempelajari komponen agen ini, seperti model, loop penalaran, dan alat.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengajarkan cara men-deploy agen ADK ke Vertex AI Agent Engine dan Cloud Run, dengan memori lintas sesi opsional melalui Memory Bank.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari arsitektur dan deployment sistem multi-agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google serta infrastruktur Google Cloud yang andal. Anda akan mempelajari cara mendesain pohon hierarki agen dan agen alur kerja deterministik, sekaligus mengidentifikasi lingkungan hosting yang ideal—mulai dari Cloud Run serverless hingga GKE berperforma tinggi—untuk memastikan agen AI Anda aman, skalabel, dan siap produksi.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun pengalaman percakapan untuk Conversational Agents menggunakan Playbook Generatif. Anda akan memulai dengan pengantar playbook dan mempelajari cara menyiapkan playbook pertama Anda. Anda juga akan mempelajari pentingnya pengujian, serta pertimbangan produksi utama seperti batas kuota dan integrasi. Kursus ini diakhiri dengan studi kasus yang menunjukkan cara menggunakan playbook untuk panduan generatif.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menggunakan Gemini dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas manual di Google Workspace. Anda akan mempelajari cara meminta kepada Gemini untuk membuat kode Apps Script yang secara otomatis membuat draf pengingat email di Google Spreadsheet untuk tugas yang belum ditandai sebagai 'Selesai'. Otomatiskan alur kerja Anda tanpa perlu keahlian teknis yang mendalam, sehingga Anda memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting dan menghilangkan tindak lanjut manual.
Pelajari lebih lanjut
Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Arsitektur Multi-Agen tingkat lanjut untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengeksplorasi solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) di BigQuery untuk memitigasi halusinasi AI. Kursus ini akan memperkenalkan alur kerja RAG yang mencakup pembuatan embedding, penelusuran ruang vektor, dan pembuatan jawaban yang lebih baik. Kursus ini akan menjelaskan alasan konseptual di balik langkah-langkah ini dan implementasi praktisnya dengan BigQuery. Di akhir kursus, peserta akan dapat membangun pipeline RAG menggunakan BigQuery dan model AI generatif seperti Gemini dan model embedding untuk menangani kasus penggunaan halusinasi AI mereka sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang melakukan perubahan transformatif, tetapi juga memunculkan tantangan keamanan baru. Kursus ini membekali para pemimpin keamanan dan perlindungan data dengan strategi untuk mengelola AI secara aman dalam organisasi mereka. Mempelajari framework untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko khusus AI, melindungi data sensitif, memastikan kepatuhan, dan membangun infrastruktur AI yang tangguh. Memilih kasus penggunaan dari empat industri berbeda untuk mengeksplorasi penerapan strategi ini dalam skenario dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Agent Development Kit Google untuk membangun sistem multi-agen yang kompleks. Anda akan membangun agen yang dilengkapi dengan berbagai alat. Anda juga akan menghubungkannya melalui hubungan dan alur induk-turunan untuk menentukan interaksi antara berbagai agen. Anda akan menjalankan agen secara lokal dan men-deploy-nya ke Agent Runtime di Gemini Enterprise Agent Platform untuk dijalankan sebagai alur agen terkelola. Agent Runtime akan menangani keputusan infrastruktur dan penskalaan resource.
Lab ini didasarkan pada versi pra-rilis produk ini. Lab ini mungkin mengalami jeda saat kami melakukan update pemeliharaan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.
Pelajari lebih lanjut
