Arun Khatua
Participante desde 2025
Liga Ouro
3208 pontos
Participante desde 2025
Ganhe o selo de habilidade básico ao concluir o curso Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud, em que você aprende sobre contas de serviço, papéis personalizados e como definir permissões usando o gcloud.
Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.
Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Integre dados do BigQuery e do Google Workspace com Apps Script para demonstrar suas habilidades em conectar produtos do Workspace ao BigQuery usando o AppSheet.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
Grandes ideias ganham vida quando a criatividade encontra as ferramentas certas. Inspirado na forma como a Adobe conecta seu universo criativo ao Google Workspace para impulsionar a colaboração, este desafio mostra como criar fluxos de trabalho eficientes e integrados. Você começará com o básico: configurar espaços compartilhados no Google Drive, gerenciar comunicações no Gmail e criar aplicativos sem código com o AppSheet. Em seguida, você conectará seu espaço de trabalho a ferramentas de dados poderosas — usando o Apps Script para automatizar tarefas no Planilhas e no Mapas, analisando grandes conjuntos de dados com o Connected Sheets e enviando esses dados diretamente para apresentações de slides. Ao final, você saberá como integrar dados e design para garantir que seus projetos sejam executados sem problemas
Construir uma plataforma confiável para análise de dados requer modelagem de dados estruturada e código limpo e de fácil manutenção. Neste desafio, você começará com os blocos de construção do LookML, criando dimensões, medidas e tabelas derivadas personalizadas para moldar seus dados exatamente como você precisa. A partir daí, você trabalhará para tornar sua plataforma mais rápida e fácil de usar, configurando o cache, definindo grupos de dados e modularizando seu código usando extends. Seguindo essas melhores práticas de desenvolvimento, você saberá como construir modelos de dados eficientes e escaláveis nos quais sua equipe poderá confiar facilmente.
Criar e executar aplicativos no Google Cloud pode assumir muitas formas — e esta aventura reúne todas elas. Experimente o App Engine, o Cloud Run, o Kubernetes Engine e o Compute Engine enquanto implanta aplicativos, gerencia a escalabilidade e explora arquiteturas modernas, incluindo a transição de arquiteturas monolíticas para microsserviços.
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
A segurança de aplicativos e a otimização da entrega são essenciais em ambientes de nuvem modernos. Nesta trilha, você trabalhará com ferramentas como Cloud KMS, Identity-Aware Proxy e contas de serviço para gerenciar o acesso e proteger recursos. Você também explorará clusters Kubernetes privados, gerenciamento de artefatos e criará pipelines de CI/CD com o Cloud Build — unindo os fundamentos da segurança na nuvem e do DevOps na prática.
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.