Ebai Benjamin Mengot
Member since 2022
Silver League
9775 points
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned דצמ 28, 2023 EST
Google Cloud Data Analytics Essentials
Earned דצמ 26, 2023 EST
Introduction to Generative AI Studio - בעברית
Earned יול 3, 2023 EDT
Create Image Captioning Models - בעברית
Earned יול 3, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - בעברית
Earned יול 2, 2023 EDT
Attention Mechanism - בעברית
Earned יול 2, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - בעברית
Earned יול 2, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - בעברית
Earned יונ 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - בעברית
Earned יונ 28, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - בעברית
Earned יונ 27, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - בעברית
Earned יונ 27, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - בעברית
Earned יונ 17, 2023 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights
Earned מאי 18, 2023 EDT
Exploring and Preparing your Data with BigQuery
Earned מאי 10, 2023 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned אפר 30, 2023 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned פבר 1, 2023 EST
Set Up an App Dev Environment on Google Cloud
Earned אוג 5, 2022 EDT
Implementing Cloud Load Balancing for Compute Engine
Earned אוג 1, 2022 EDT
Google Cloud Architecture: Design Principles
Earned יונ 30, 2022 EDT
Developing a Google SRE Culture
Earned יונ 14, 2022 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
Earned יונ 14, 2022 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned יונ 12, 2022 EDT
Getting Started with Google Kubernetes Engine
Earned יונ 6, 2022 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned מאי 28, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
Earned מאי 26, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
Earned מאי 25, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Earned מאי 22, 2022 EDT
Understanding Google Cloud Security and Operations - בעברית
Earned מאי 8, 2022 EDT
Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud - בעברית
Earned מאי 8, 2022 EDT
Innovating with Data and Google Cloud - בעברית
Earned מאי 7, 2022 EDT
Digital Transformation with Google Cloud - בעברית
Earned מאי 5, 2022 EDT
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
Learn more
Discover how to turn raw numbers into clear, data-driven decisions on Google Cloud. Through hands-on labs and practical real-world scenarios, this beginner-level course guides you through querying data in BigQuery, exploring trends in Looker, and crafting shareable, interactive reports in Data Studio.
Learn more
בקורס הזה נלמד על Generative AI Studio, מוצר ב-Vertex AI שעוזר ליצור אבות טיפוס למודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית, כדי להשתמש בהם ולהתאים אותם לפי הצרכים שלכם. באמצעות הדגמה של המוצר עצמו, נלמד מהו Generative AI Studio, מהם הפיצ'רים והאפשרויות שלו, ואיך להשתמש בו. בסוף הקורס יהיה שיעור Lab מעשי לתרגול של מה שנלמד, ובוחן לבדיקת הידע.
Learn more
בקורס הזה תלמדו איך ליצור מודל הוספת כיתוב לתמונה באמצעות למידה עמוקה (Deep Learning). אתם תלמדו על הרכיבים השונים במודל הוספת כיתוב לתמונה, כמו המקודד והמפענח, ואיך לאמן את המודל ולהעריך את הביצועים שלו. בסוף הקורס תוכלו ליצור מודלים להוספת כיתוב לתמונה ולהשתמש בהם כדי ליצור כיתובים לתמונות
Learn more
בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.
Learn more
בקורס נלמד על מנגנון תשומת הלב, שיטה טובה מאוד שמאפשרת לרשתות נוירונים להתמקד בחלקים ספציפיים ברצף הקלט. נלמד איך עובד העיקרון של תשומת הלב, ואיך אפשר להשתמש בו כדי לשפר את הביצועים במגוון משימות של למידת מכונה, כולל תרגום אוטומטי, סיכום טקסט ומענה לשאלות.
Learn more
בקורס הזה לומדים בקצרה על ארכיטקטורת מקודד-מפענח, ארכיטקטורה עוצמתית ונפוצה ללמידת מכונה שמשתמשים בה במשימות של רצף לרצף, כמו תרגום אוטומטי, סיכום טקסט ומענה לשאלות. תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת מקודד-מפענח, איך לאמן את המודלים האלה ואיך להשתמש בהם. בהדרכה המפורטת המשלימה בשיעור ה-Lab תקודדו ב-TensorFlow תרחיש שימוש פשוט בארכיטקטורת מקודד-מפענח: כתיבת שיר מאפס.
Learn more
בקורס נלמד על מודלים של דיפוזיה, משפחת מודלים של למידת מכונה שיצרו הרבה ציפיות לאחרונה בתחום של יצירת תמונות. מודלים של דיפוזיה שואבים השראה מפיזיקה, וספציפית מתרמודינמיקה. בשנים האחרונות, מודלים של דיפוזיה הפכו לפופולריים גם בתחום המחקר וגם בתעשייה. מודלים של דיפוזיה עומדים מאחורי הרבה מהכלים והמודלים החדשניים ליצירת תמונות ב-Google Cloud. בקורס הזה נלמד על התיאוריה שמאחורי מודלים של דיפוזיה, ואיך לאמן ולפרוס אותם ב-Vertex AI.
Learn more
רוצים לקבל תג מיומנות? אפשר להשלים את הקורסים Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models ו-Introduction to Responsible AI. מעבר של המבחן המסכם מוכיח שהבנתם את המושגים הבסיסיים בבינה מלאכותית גנרטיבית.
'תג מיומנות' הוא תג דיגיטלי ש-Google מנפיקה, שמוכיח שאתם מכירים את המוצרים והשירותים של Google Cloud. כדי לשתף את תג המיומנות אפשר להפוך את הפרופיל שלכם לגלוי לכולם ולהוסיף אותו לפרופיל שלכם ברשתות חברתיות.
Learn more
זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי אתיקה של בינה מלאכותית, למה היא חשובה ואיך Google נוהגת לפי כללי האתיקה של הבינה המלאכותית במוצרים שלה. מוצגים בו גם 7 עקרונות ה-AI של Google.
Learn more
זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך משתמשים בהם בתרחישים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמצעות כוונון של הנחיות. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית משלכם.
Learn more
זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי בינה מלאכותית גנרטיבית, איך משתמשים בה ובמה היא שונה משיטות מסורתיות של למידת מכונה. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית משלכם.
Learn more
This is the second course in the Data to Insights course series. Here we will cover how to ingest new external datasets into BigQuery and visualize them with Looker Studio. We will also cover intermediate SQL concepts like multi-table JOINs and UNIONs which will allow you to analyze data across multiple data sources.
Note: Even if you have a background in SQL, there are BigQuery specifics (like handling query cache and table wildcards) that may be new to you.
After completing this course, enroll in the Achieving Advanced Insights with BigQuery course.
Learn more
In this course, we see what the common challenges faced by data analysts are and how to solve them with the big data tools on Google Cloud. You’ll pick up some SQL along the way and become very familiar with using BigQuery and Dataprep to analyze and transform your datasets.
This is the first course of the From Data to Insights with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights course.
Learn more
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Learn more
This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
Learn more
Earn a skill badge by completing the Set Up an App Dev Environment on Google Cloud skill badge course, where you learn how to build and connect storage-centric cloud infrastructure using the basic capabilities of the following technologies: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, and Pub/Sub.
Learn more
Complete the introductory Implementing Cloud Load Balancing for Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and deploying virtual machines in Compute Engine and configuring network and application load balancers.
Learn more
In this course, you’ll learn how to apply the Google Cloud Well-Architected Framework to design resilient, production-grade cloud environments. You’ll analyze real-world challenges across six distinct industries to balance competing priorities like low-latency performance, ironclad security, and carbon efficiency. By the end, you'll possess a practical architectural playbook and the critical thinking skills needed to lead reviews and optimize cloud workloads in the field.
Learn more
In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
Learn more
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
Learn more
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
Learn more
Welcome to the Getting Started with Google Kubernetes Engine course. If you're interested in Kubernetes, a software layer that sits between your applications and your hardware infrastructure, then you’re in the right place! Google Kubernetes Engine brings you Kubernetes as a managed service on Google Cloud.
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, as it’s commonly referred to, and how to get applications containerized and running in Google Cloud. The course starts with a basic introduction to Google Cloud, and is then followed by an overview of containers and Kubernetes, Kubernetes architecture, and Kubernetes operations.
Learn more
This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including securely interconnecting networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Learn more
This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Compute Engine. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, systems and applications services. This course also covers deploying practical solutions including customer-supplied encryption keys, security and access management, quotas and billing, and resource monitoring.
Learn more
This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Compute Engine. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, virtual machines and applications services. You will learn how to use the Google Cloud through the console and Cloud Shell. You'll also learn about the role of a cloud architect, approaches to infrastructure design, and virtual networking configuration with Virtual Private Cloud (VPC), Projects, Networks, Subnetworks, IP addresses, Routes, and Firewall rules.
Learn more
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
Learn more
הקורס בוחן ניהול עלויות, אבטחה ותפעול בענן. ראשית, מוסבר איך עסקים יכולים לרכוש שירותי IT מספק שירותי ענן ולשמר חלק מהתשתית שלהם או לבחור לא לשמר אותה בכלל. שנית, הקורס מתאר איך האחריות על אבטחת נתונים מתחלקת בין ספק שירותי הענן לעסק, וסוקר את אבטחת ההגנה לעומק (defense-in-depth) שמובנית ב-Google Cloud. לבסוף, הקורס מתייחס לכך שצוותי IT ומנהלי העסק צריכים לשנות את החשיבה על ניהול משאבי IT בענן, ונוגע באופן שבו כלי ניטור המשאבים ב-Google Cloud יכולים לסייע להם לשמור על שליטה וניראות בסביבת הענן שלהם.
Learn more
בארגונים מסורתיים רבים משתמשים במערכות ובאפליקציות מדורות קודמים, וקשה לבצע באמצעותן התאמה לעומס ופעולות מהירות הדרושות כדי לעמוד בציפיות מודרניות של לקוחות. מנהיגים עסקיים וקובעי מדיניות IT צריכים כל הזמן לבחור בין תחזוקה של מערכות מדורות קודמים לבין השקעה במוצרים ובשירותים חדשים.
בקורס הזה נבחן את האתגרים הנובעים משימוש בתשתית IT מיושנת, ואיך בעלי עסקים יכולים לבצע מודרניזציה של תשתיות בעזרת טכנולוגיית ענן. הקורס מתחיל בהבנה מעמיקה של אפשרויות המחשוב השונות הזמינות בענן ופירוט היתרונות של כל אחת מהאפשרויות. לאחר מכן נבחן את האפשרויות למודרניזציה של האפליקציות ושל ממשקי API (ממשק תכנות יישומים). בקורס מתוארים גם מגוון פתרונות של Google Cloud שיכולים לשפר את תהליך פיתוח המערכות וניהולן בעסקים שונים, כמו Compute Engine, App Engine ו-Apigee.
Learn more
טכנולוגיית הענן לבדה מספקת לעסק חלק קטן בלבד מהערך האמיתי שלה. כשהיא משולבת עם נתונים בנפח רב מאוד, נוצרת העוצמה שמאפשרת להפיק ערך וליצור חוויות חדשות ללקוחות.
במסגרת הקורס הזה תלמדו מהם נתונים, איך השתמשו בהם בעבר בחברות לצורך קבלת החלטות ולמה הם קריטיים כל כך ללמידה חישובית. בנוסף, בקורס הזה יוצגו ללומדים מושגים טכניים כמו נתונים מובְנים ולא מובְנים, מסד נתונים, מחסן נתונים (data warehouse) ואגמי נתונים (data lakes). בהמשך, הקורס יעסוק במוצרי Google Cloud הנפוצים ביותר בתחום הנתונים, ובמוצרים כאלה ששיעור השימוש בהם גדל במהירות הרבה ביותר.
Learn more
מהי טכנולוגיית ענן ומהו מדע הנתונים? וחשוב יותר, איך הם יכולים לעזור לכם, לצוות שלכם ולעסק שלכם?
קורס המבוא הזה בנושא טרנספורמציה דיגיטלית מתאים למי שרוצה ללמוד על טכנולוגיית הענן כדי להתמקצע ולהצטיין בעבודתו וכדי לעזור בפיתוח העתיד של העסק.
בקורס יוגדרו מונחי יסוד כגון הענן, נתונים וטרנספורמציה דיגיטלית. בנוסף, נבחן דוגמאות של חברות מרחבי העולם שמשתמשות בטכנולוגיית הענן כדי לבצע טרנספורמציה בעסק. הקורס כולל סקירה של סוגי ההזדמנויות שיש לחברות ושל האתגרים הנפוצים שחברות מתמודדות איתם במהלך טרנספורמציה דיגיטלית. הקורס גם מדגים איך עמודי התווך של פתרונות Google Cloud יכולים לעזור בתהליך. חשוב לומר: טרנספורמציה דיגיטלית לא קשורה רק לשימוש בטכנולוגיות חדשות. כדי הטרנספורמציה תהיה מלאה, ארגונים צריכים גם ליישם חדשנות ולפתח דפוס חשיבה שמקדם חדשנות בכל התחומים והצוותים. השיטות המומלצות המתוארות בקורס יעזרו לכם להשיג את המטרה הזו.
Learn more
