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Ankit Panchal [AP]

Membro dal giorno 2022

Campionato Bronzo

6200 punti
Build a Data Warehouse with BigQuery Earned giu 10, 2022 EDT
Creazione di una rete Google Cloud sicura Earned mag 28, 2022 EDT
Progettazione cloud Earned mag 28, 2022 EDT
Kubernetes in Google Cloud Earned mag 27, 2022 EDT
Develop Serverless Apps with Firebase Earned mag 25, 2022 EDT
Build Apps & Websites with Firebase Earned mag 25, 2022 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture Earned mag 22, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned mag 21, 2022 EDT
Sviluppa la tua rete Google Cloud Earned mag 19, 2022 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant Earned mag 16, 2022 EDT
Google Developer Essentials Earned mag 15, 2022 EDT
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud Earned mag 12, 2022 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned mag 11, 2022 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine Earned mag 8, 2022 EDT
Conoscenze di base: infrastruttura Earned mag 7, 2022 EDT
Concetti fondamentali di Google Cloud Earned apr 28, 2022 EDT

Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.

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Questo corso introduttivo è unico tra le altre offerte di corsi. I lab sono stati selezionati per offrire ai professionisti IT la possibilità di fare pratica su argomenti e servizi che compaiono nell'esame di certificazione Google Cloud - Associate Cloud Engineer. Da IAM al networking, al deployment di Kubernetes Engine, questo corso si compone di lab specifici che metteranno alla prova le tue conoscenze su Google Cloud. Tieni presente che, sebbene la pratica con questi lab ti aiuterà a migliorare le tue competenze e capacità, ti consigliamo di rivedere anche la guida all'esame e altre risorse di preparazione disponibili.

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Kubernetes è il sistema di orchestrazione dei container più diffuso e Google Kubernetes Engine è stato progettato specificamente per supportare i deployment Kubernetes gestiti in Google Cloud. In questo corso di livello avanzato, potrai esercitarti nella configurazione di immagini e container Docker e nel deployment di applicazioni Kubernetes Engine complete. Grazie a questo corso, apprenderai le competenze pratiche necessarie per integrare l'orchestrazione dei container nel tuo workflow. Stai cercando un Challenge Lab pratico per dimostrare le tue abilità e convalidare le tue conoscenze? Dopo aver completato questo corso, termina il Challenge Lab aggiuntivo alla fine del corso Esegui il deployment di applicazioni Kubernetes su Google Cloud per ricevere un esclusivo badge digitale Google Cloud.

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Complete the intermediate Develop Serverless Apps with Firebase skill badge course to demonstrate skills in the following: architecting and building serverless web applications with Firebase, utilizing Firestore for database management, automating deployment processes using Cloud Build, and integrating Google Assistant functionality into your applications.

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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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This fundamental-level quest is unique amongst the other quest offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect Certification. From IAM, to networking, to Kubernetes engine deployment, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Sviluppa la tua rete Google Cloud, in cui apprenderai diversi modi per eseguire il deployment e il monitoraggio delle applicazioni, tra cui: esplorare i ruoli IAM e aggiungere/rimuovere l'accesso ai progetti, creare reti VPC, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM di Compute Engine, scrivere query SQL, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM in Compute Engine ed eseguire il deployment delle applicazioni utilizzando Kubernetes con più approcci al deployment.

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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

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This introductory-level course shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.

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Se sei uno sviluppatore cloud principiante che vuole fare ancora pratica Google Cloud Essentials, questo corso fa al caso tuo. Acquisirai esperienza pratica attraverso lab specifici su Cloud Storage e altri servizi per applicazioni chiave come Monitoring e Cloud Functions. Svilupperai competenze preziose applicabili a qualsiasi iniziativa Google Cloud.

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In questo corso di livello introduttivo, farai pratica con gli strumenti e i servizi fondamentali di Google Cloud. Sono forniti video facoltativi per offrire più contesto e ripassare i concetti trattati nei lab. Concetti fondamentali di Google Cloud è il primo corso consigliato per chi vuole imparare a usare Google Cloud, Puoi iniziare con una conoscenza minima o nulla del cloud e uscirne con competenze pratiche che puoi applicare al tuo primo progetto Google Cloud. Dalla scrittura di comandi Cloud Shell e il deployment della tua prima macchina virtuale, fino all'esecuzione di applicazioni su Kubernetes Engine o con bilanciamento del carico, Concetti fondamentali di Google Cloud è un'introduzione di base alle funzionalità della piattaforma.

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