Mingfei Jiang
Menjadi anggota sejak 2019
Menjadi anggota sejak 2019
Selamat datang di kursus "Infrastruktur AI: Teknik Jejaring". Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan infrastruktur Google Cloud berbandwidth tinggi dan berlatensi rendah untuk mengoptimalkan transfer data serta komunikasi antara seluruh komponen sistem AI Anda. Di akhir kursus, Anda akan memahami peran penting jejaring di seluruh pipeline AI, mulai dari penyerapan data dan pelatihan hingga inferensi, serta mampu menerapkan praktik terbaik agar workload Anda berjalan dengan kecepatan maksimal.
Dalam kursus ini, Anda akan melakukan perjalanan komprehensif melalui solusi penyimpanan yang tersedia di Google Cloud, yang secara khusus dirancang untuk workload AI dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Anda akan mempelajari cara memilih penyimpanan yang tepat untuk setiap tahap siklus proses ML. Anda akan mempelajari cara mengoptimalkan performa I/O selama pelatihan, mengelola set data besar untuk persiapan data, dan menyajikan artefak model dengan latensi rendah. Melalui contoh dan demonstrasi praktis, Anda akan memperoleh keahlian untuk merancang solusi penyimpanan yang andal yang mempercepat inovasi AI Anda.
Kursus ini memberikan panduan komprehensif untuk men-deploy, mengelola, dan mengoptimalkan workload AI dan komputasi berperforma tinggi (HPC) di Google Cloud. Melalui serangkaian pelajaran dan demonstrasi praktis, Anda akan menjelajahi berbagai strategi deployment, mulai dari lingkungan yang sangat mudah disesuaikan menggunakan Google Compute Engine (GCE) hingga solusi terkelola seperti Google Kubernetes Engine (GKE). Secara spesifik, Anda akan mempelajari cara membuat cluster dan men-deploy GKE untuk inferensi.
Selamat datang di kursus TPU Cloud. Kita akan mempelajari kelebihan dan kekurangan TPU dalam berbagai skenario dan membandingkan beragam akselerator TPU untuk membantu Anda memilih akselerator yang tepat. Anda akan mempelajari bermacam strategi untuk memaksimalkan performa dan efisiensi model AI serta memahami pentingnya interoperabilitas GPU/TPU untuk alur kerja machine learning yang fleksibel. Melalui konten yang menarik dan demo praktis, kami akan memandu Anda langkah demi langkah dalam memanfaatkan TPU secara efektif.
Penasaran dengan hardware canggih di balik AI? Modul ini menguraikan komputer AI yang dioptimalkan untuk performa, dan menunjukkan mengapa komputer tersebut sangat penting. Kita akan membahas bagaimana CPU, GPU, dan TPU membuat tugas AI menjadi sangat cepat, apa yang membuat masing-masing unik, dan bagaimana software AI memanfaatkannya secara maksimal. Pada akhirnya, Anda akan tahu persis cara memilih GPU yang tepat untuk project AI Anda, sehingga membantu Anda membuat pilihan cerdas untuk workload AI Anda.
Siap mulai menggunakan AI Hypercomputer? Kursus ini akan membantu Anda. Kami akan membahas dasar-dasar terkait apa itu AI Hypercomputer dan cara AI Hypercomputer membantu AI dalam menangani workload AI. Anda akan mempelajari berbagai komponen di dalam hypercomputer, seperti GPU, TPU, dan CPU, serta menemukan cara memilih pendekatan deployment yang sesuai untuk kebutuhan Anda.
Kursus ini memperkenalkan Gemini Enterprise, platform canggih yang menggabungkan agen AI, penelusuran lingkup perusahaan, NotebookLM, dan akses data cerdas untuk menyelesaikan tantangan organisasi. Melalui contoh nyata dan eksplorasi langsung, peserta kursus akan dapat mengaitkan kemampuan Gemini Enterprise dengan kebutuhan bisnis nyata, mendeskripsikan arsitekturnya, dan menjelaskan caranya menangani akses data dan privasi di berbagai peran.
Kursus ini memberikan gambaran komprehensif tentang platform agen Google Cloud, termasuk Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents, dan Agent Development Kit. Para peserta akan memahami kemampuan unik tiap penawaran, dapat membedakan solusi optimal untuk kasus penggunaan tertentu, dan memperoleh pengetahuan dasar dalam membuat aplikasi penelusuran dan chat.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Meningkatkan Kemampuan Model Gemini untuk menunjukkan keahlian dalam hal berikut: memanfaatkan fitur canggih model Gemini, termasuk pembuatan dan eksekusi kode, grounding, pembuatan konten terkontrol, serta pembuatan data sintetis, untuk membangun aplikasi AI yang lebih kuat dan canggih.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC). Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.