Aswini Vinukonda
Participante desde 2026
Liga Prata
1716 pontos
[DEPRECATED] Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned May 8, 2026 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Apr 30, 2026 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Apr 30, 2026 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Apr 30, 2026 EDT
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud
Earned Apr 25, 2026 EDT
Percurso Arcade: Migração de dados
Earned Apr 25, 2026 EDT
Arcade Base Camp – Abril de 2026
Earned Apr 25, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Apr 23, 2026 EDT
Arcade Voyage: Desenvolvimento de Aplicativos Modernos
Earned Apr 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para SDLC completo
Earned Apr 14, 2026 EDT
Design de Diálogo
Earned Apr 13, 2026 EDT
Trabalho e Diversão: O Surgimento de Novas Competências
Earned Apr 8, 2026 EDT
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud?
Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.
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Grande parte do trabalho na nuvem resume-se a transferir dados, gerenciar acessos e compreender o que está acontecendo nos bastidores. Neste percurso, você migrará um banco de dados MySQL para o Google Cloud, trabalhará com permissões do IAM usando o gcloud e analisará o tráfego de rede com o VPC Flow Logs. Você também armazenará e gerenciará arquivos de mídia, preparará dados com o Dataprep e criará relatórios usando o Looker Studio e o LookML. Há até mesmo um laboratório sobre como medir a precisão da conversão de voz em texto. É uma combinação de tarefas que mostra como os dados são tratados, monitorados e utilizados em diferentes partes do Google Cloud.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
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No Google Cloud, criar um aplicativo geralmente significa lidar com mais do que apenas o código. Você precisará implantá-lo, conectar serviços e garantir que tudo funcione corretamente. Nesta jornada, você hospedará um aplicativo web, configurará um pipeline de implantação e criará uma API REST com o Cloud Run. Você também experimentará o Flutter e configurará um ambiente de desenvolvimento em Python. Ao longo do caminho, você trabalhará com redes VPC, balanceamento de carga e limpará recursos não utilizados. É um conjunto prático de tarefas que reflete como os aplicativos são realmente executados no Google Cloud.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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78% — ou quase 8 em cada 10 — dos líderes empresariais afirmam que o Google Cloud os ajuda a se manter à frente na era da IA. Grande parte disso se resume à forma como as equipes criam e conectam sistemas inteligentes. Aqui, você criará e gerenciará agentes conversacionais e usará APIs de conversão de voz em texto e de tradução para lidar com diferentes tipos de entrada. Você também migrará de aplicativos monolíticos para microsserviços no GKE, conectará fluxos de trabalho usando webhooks e usará ferramentas de observabilidade para acompanhar o que está acontecendo. O IAM também entra em cena para gerenciar o acesso onde for necessário. É uma visão prática de como essas peças são usadas juntas em configurações reais.
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Os jogos online podem ser imprevisíveis. Basta uma atualização ser lançada ou um novo evento entrar no ar para que, de repente, milhares de jogadores façam login ao mesmo tempo. É aí que o backend é realmente posto à prova. Empresas como a Com2uS contam com a infraestrutura em nuvem para lidar exatamente com esse tipo de pressão sem que o sistema entre em colapso. Aqui, você trabalhará com os mesmos componentes básicos — configurando redes, gerenciando conexões seguras e implantando aplicativos com Docker e Kubernetes. Você adicionará autenticação, acompanhará tudo por meio de registros e transferirá dados quando necessário. É o tipo de trabalho que mantém tudo funcionando perfeitamente enquanto os jogadores se concentram apenas no jogo.
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