Muhammad Raees Azam
Учасник із 2020
Срібна ліга
Кількість балів: 29395
[DEPRECATED] Gemini for Security Engineers
Earned лют. 20, 2025 EST
[Deprecated] Classify Images with TensorFlow on Google Cloud
Earned лют. 20, 2025 EST
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned лют. 18, 2025 EST
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned лют. 18, 2025 EST
Build LookML Objects in Looker
Earned лют. 18, 2025 EST
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned лют. 18, 2025 EST
The Basics of Google Cloud Compute
Earned лют. 18, 2025 EST
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned лют. 18, 2025 EST
How Google Does Machine Learning
Earned лют. 18, 2025 EST
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: конфіденційність і безпека
Earned лют. 18, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini for Data Scientists and Analysts
Earned лют. 18, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini for Application Developers
Earned лют. 18, 2025 EST
Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud
Earned лют. 18, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini for Cloud Architects
Earned лют. 18, 2025 EST
Create Image Captioning Models
Earned січ. 30, 2024 EST
Transformer Models and BERT Model
Earned січ. 19, 2024 EST
Encoder-Decoder Architecture
Earned січ. 19, 2024 EST
Attention Mechanism
Earned січ. 19, 2024 EST
Introduction to Image Generation
Earned січ. 19, 2024 EST
Generative AI Explorer - Agent Platform
Earned січ. 19, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Yкраїнська
Earned січ. 19, 2024 EST
Introduction to Vertex AI Studio
Earned січ. 19, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Українська
Earned січ. 19, 2024 EST
Introduction to Responsible AI - Українська
Earned січ. 19, 2024 EST
Introduction to Large Language Models - Українська
Earned січ. 19, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Українська
Earned січ. 19, 2024 EST
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Earned січ. 19, 2024 EST
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps you secure your cloud environment and resources. You learn how to deploy example workloads into an environment in Google Cloud, identify security misconfigurations with Gemini, and remediate security misconfigurations with Gemini. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves your cloud security posture.
Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.
Докладніше
Earn the intermediate Skill Badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud skill badge course where you learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks.
Докладніше
Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.
Докладніше
Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.
Докладніше
Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.
Докладніше
Complete the intermediate Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: creating datasets in BigQuery by importing CSV and JSON files; harnessing the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on soccer event data and evaluate the impressiveness of World Cup goals.
Докладніше
Earn a skill badge by completing the The Basics of Google Cloud Compute skill badge course, where you learn how to work with virtual machines (VMs), persistent disks, and web servers using Compute Engine.
Докладніше
Complete the introductory Monitor and Manage Google Cloud Resources skill badge to demonstrate skills in the following: granting and revoking IAM permissions; installing monitoring and logging agents; creating, deploying, and testing an event-driven Cloud Run function.
Докладніше
This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models.
The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.
Докладніше
Під час цього курсу ви ознайомитеся з важливими темами, що стосуються конфіденційності й безпеки в системах ШІ. Ви дізнаєтеся про практичні методи й інструменти, які дають змогу застосувати рекомендації щодо конфіденційності й безпеки в системах ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.
Докладніше
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows.
Докладніше
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps developers build applications. You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the application development workflow.
Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.
Докладніше
In this course, we define what machine learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
Докладніше
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps administrators provision infrastructure. You learn how to prompt Gemini to explain infrastructure, deploy GKE clusters and update existing infrastructure. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the GKE deployment workflow.
Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.
Докладніше
This course teaches you how to create an image captioning model by using deep learning. You learn about the different components of an image captioning model, such as the encoder and decoder, and how to train and evaluate your model. By the end of this course, you will be able to create your own image captioning models and use them to generate captions for images
Докладніше
This course introduces you to the Transformer architecture and the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model. You learn about the main components of the Transformer architecture, such as the self-attention mechanism, and how it is used to build the BERT model. You also learn about the different tasks that BERT can be used for, such as text classification, question answering, and natural language inference.This course is estimated to take approximately 45 minutes to complete.
Докладніше
This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.
Докладніше
This course will introduce you to the attention mechanism, a powerful technique that allows neural networks to focus on specific parts of an input sequence. You will learn how attention works, and how it can be used to improve the performance of a variety of machine learning tasks, including machine translation, text summarization, and question answering. This course is estimated to take approximately 45 minutes to complete.
Докладніше
This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion models underpin many state-of-the-art image generation models and tools on Google Cloud. This course introduces you to the theory behind diffusion models and how to train and deploy them on Gemini Enterprise Agent Platform.
Докладніше
The Generative AI Explorer - Agent Platform course is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the Gemini models in Agent Platform. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via custom training in Agent Platform and deploy it to an endpoint in Agent Platform.
Докладніше
Що більше штучний інтелект і машинне навчання використовуються в корпоративних середовищах, то нагальнішою стає потреба розробити принципи відповідального ставлення до них. Однак говорити про принципи відповідального використання штучного інтелекту легше, ніж застосовувати їх на практиці. Цей курс допоможе вам дізнатись, як запровадити відповідальну роботу зі штучним інтелектом у вашій організації.
У цьому курсі ви дізнаєтеся про підхід Google Cloud до відповідального використання ШІ, а також отримаєте практичні поради й набудете досвіду, який допоможе вам розробити власний підхід до цього завдання.
Докладніше
This course introduces Vertex AI Studio, a tool to interact with generative AI models, prototype business ideas, and launch them into production. Through an immersive use case, engaging lessons, and a hands-on lab, you’ll explore the prompt-to-product lifecycle and learn how to leverage Vertex AI Studio for Gemini multimodal applications, prompt design, prompt engineering, and model tuning. The aim is to enable you to unlock the potential of gen AI in your projects with Vertex AI Studio.
Докладніше
Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курси "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" й "Introduction to Responsible AI". Пройшовши завершальний тест, ви підтвердите, що засвоїли основні поняття, які стосуються генеративного штучного інтелекту.
Кваліфікаційний значок – це цифровий значок від платформи Google Cloud, який свідчить, що ви знаєтеся на продуктах і сервісах Google Cloud. Щоб опублікувати кваліфікаційний значок, зробіть свій профіль загальнодоступним, а також додайте значок у профіль у соціальних мережах.
Докладніше
Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.
Докладніше
У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.
Докладніше
Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.
Докладніше
This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.
Докладніше
