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在本课程中,您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示,让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程, 展示您在以下方面的技能:使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用,以及持续交付技术。
在本课程中,您将学习如何使用 Google 的可移植 UI 工具包 Flutter 来开发应用,并将开发的应用与 Google 的生成式 AI 模型家族 Gemini 相集成。您还将练习使用 Vertex AI Agent Builder,这是 Google 为构建和管理 AI 智能体及应用而提供的平台。
通过使用生成式 AI,提升网站导航体验,从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中,您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验,使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者,您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容,并根据建议对内容进行改进。
完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。
生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者,您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用? 在本课程中,您将了解生成式 AI 应用,以及如何利用提示设计和检索增强生成 (RAG) 技术,构建使用 LLM 的强大应用。您将了解可用于生产用途且适合生成式 AI 应用的架构,并构建一个基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。
完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档,展示您在以下方面的技能: 将多模态与 Gemini 配合使用,从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息; 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用,以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。
完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。