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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Rakshitha V

Participante desde 2024

Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Mar 1, 2026 EST
Guia de estudo para Engenheiro profissional de aprendizado de máquina Earned Feb 10, 2026 EST
Criação de comandos na Vertex AI Earned Feb 8, 2026 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Feb 7, 2026 EST
Zona de Certificação Google Skills Arcade, janeiro de 2026 Earned Jan 31, 2026 EST
Trabalho e Lazer: Uma Nuvem que Cuida Earned Jan 31, 2026 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Dec 28, 2025 EST
Introdução à IA responsável Earned Dec 11, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Sep 30, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned Sep 20, 2024 EDT

O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Este curso ajuda a criar um plano de estudo para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudo individuais.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas reais. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda da Arcade Cert Zone.

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A infraestrutura é a espinha dorsal do cuidado moderno. Seguindo o modelo estabelecido pelos Hospitais Manipal, este desafio mergulha na arquitetura de back-end que impulsiona a assistência médica em escala. Da automação de pipelines de CI/CD à segurança de cargas de trabalho conteinerizadas no GKE, você explorará como as ferramentas nativas da nuvem impactam diretamente os resultados do mundo real, como prescrições mais rápidas e transições de cuidado mais seguras. Aprenda a arquitetar para confiabilidade, garantindo que, quando a demanda aumentar, seu sistema não apenas execute; que funcione.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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