Aplique suas habilidades no console do Google Cloud
Anubhav Arya
Participante desde 2023
Arcade Março de 2026 Sprint 4
Earned Mar 8, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 3
Earned Mar 8, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 2
Earned Mar 7, 2026 EST
Arcade Março de 2026 Sprint 1
Earned Mar 5, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 4
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 3
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 2
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 1
Earned Feb 24, 2026 EST
Trabalho e lazer: viagens facilitadas
Earned Feb 24, 2026 EST
Habilidades no Campo
Earned Feb 24, 2026 EST
Das Fundações às Maravilhas
Earned Feb 18, 2026 EST
Mecanismo de atenção
Earned May 31, 2024 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned May 31, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned May 30, 2024 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned May 21, 2024 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned May 19, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned May 18, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned May 18, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned May 18, 2024 EDT
O Arcade Sprint 4 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 3 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 2 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 1 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 4 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 3 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 2 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 1 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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Tudo começa com uma pergunta simples: para onde ir agora? Inspirado na plataforma de viagens com tecnologia de IA da Agoda, este desafio mostra como a IA ajuda a transformar preferências em destinos vívidos, itinerários detalhados e imagens impressionantes. Você criará aplicações inteligentes que entendem a intenção, geram conteúdo rico e oferecem recomendações em tempo real — com o suporte de serviços nativos da nuvem que mantêm tudo rápido, confiável e sem interrupções. O resultado: um planeamento que parece fácil, inspirador e parte da própria viagem.
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A jornada de Pup e Kit na Copa do Mundo destaca como as habilidades certas, discretamente, impulsionam grandes experiências. Enquanto eles planejam, se adaptam e se mantêm sincronizados usando dados, automação e ferramentas baseadas na nuvem, a história incentiva você a se colocar no lugar deles e desenvolver essas habilidades também. Cada laboratório espelha um momento da aventura deles, encorajando você a explorar, experimentar e aprimorar habilidades que o ajudam a se manter preparado, agir com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes — independentemente da situação.
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Enquanto Pup e Kit se movem pela cidade entre as partidas — reservando planos de última hora, explorando estruturas construídas para durar e navegando por ruas movimentadas — a história reflete o que é necessário para manter os sistemas funcionando perfeitamente nos bastidores. Desde a segurança do armazenamento e a configuração de redes até a melhoria do desempenho, da confiabilidade e da relação custo-benefício, esses laboratórios refletem o trabalho silencioso que torna a flexibilidade possível. Ao longo do caminho, desafios práticos e questionários aprimoram a tomada de decisões, para que, quando chegar a hora da próxima grande jogada, tudo esteja pronto para funcionar.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Arcade Março de 2026 Sprint 4
Earned Mar 8, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 3
Earned Mar 8, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 2
Earned Mar 7, 2026 EST
Arcade Março de 2026 Sprint 1
Earned Mar 5, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 4
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 3
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 2
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 1
Earned Feb 24, 2026 EST
Trabalho e lazer: viagens facilitadas
Earned Feb 24, 2026 EST
Habilidades no Campo
Earned Feb 24, 2026 EST
Das Fundações às Maravilhas
Earned Feb 18, 2026 EST
Mecanismo de atenção
Earned May 31, 2024 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned May 31, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned May 30, 2024 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned May 21, 2024 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned May 19, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned May 18, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned May 18, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned May 18, 2024 EDT