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SEMAKALU GABRIEL

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青铜联赛

13889 积分
在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造 Earned Jun 9, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体 Earned May 5, 2026 EDT
部署多智能体架构 Earned May 5, 2026 EDT
在生产环境中构建和部署智能体 Earned May 5, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用 Earned May 5, 2026 EDT
Model Armor:保障 AI 部署安全 Earned May 4, 2026 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned May 4, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造智能体 Earned May 4, 2026 EDT
Select a Google Cloud Database for Your Applications Earned Mar 2, 2026 EST
云计算安全原则简介 Earned Mar 1, 2026 EST
利用 Cloud Run 部署和扩缩 AI 模型 Earned Dec 31, 2025 EST
面向医疗保健行业的生成式 AI Earned Dec 29, 2025 EST
Digital Transformation with Google Cloud Earned Dec 28, 2025 EST
Google Cloud 基础知识:核心基础设施 Earned Dec 27, 2025 EST

通过使用生成式 AI,提升网站导航体验,从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中,您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验,使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者,您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容,并根据建议对内容进行改进。

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完成本课程,赢取使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体中级技能徽章,展示您在以下方面的技能: 提出实际的语言模型研究问题;构建一个简单的词元化器;制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集;运行小语言模型的训练循环。

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完成部署多智能体架构这一高级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 使用 ADK 构建多智能体系统;通过 Agent-to-Agent (A2A) protocol 连接智能体, 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具,并将完整的多智能体解决方案部署到 Agent Engine。

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探索如何使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 和 Google Cloud 强大的基础设施来构建和部署多智能体系统。您将学习如何设计分层智能体树和确定性工作流智能体,同时确定理想的托管环境(从无服务器 Cloud Run 到高性能 GKE),以确保您的 AI 智能体安全、可伸缩且可用于生产用途。

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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用,赢得技能徽章!将各种数据源连接到您的应用中,构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力,如:深度研究型智能体、多智能体协同构思,以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。

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本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能,并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险,以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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了解如何使用智能体开发套件 (ADK) 构建可用于生产用途的复杂 AI 智能体。本课程介绍了 ADK 的开源框架,助力开发者从简单的提示工程跨越到代码优先的结构化软件开发方法,从而构建企业级多智能体系统。

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In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud. You explore relational and NoSQL databases, dive into Cloud SQL, AlloyDB, and Spanner, and learn how to align database strengths with your application requirements, including those of generative AI. Gain hands-on experience configuring Vector Search and migrating applications to the cloud.

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第一门课,该证书共包括五门课程。本课程将带您了解网络安全的基础知识,包括安全生命周期、数字化转型以及核心云计算概念。您将识别初级云安全分析师常用的自动化工具。

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AI 推理是指利用经过训练的机器学习模型,通过应用其学习到的模式,对新的、未见过的数据进行预测的过程。本课程专为有兴趣在 Cloud Run 上快速部署 AI 推理服务的开发者、数据科学家和机器学习工程师而设计。对于熟悉基于云的无服务器应用部署解决方案,但可能没有使用 Google Cloud 无服务器产品运行 AI 推理经验的学员来说,本课程非常有用。 本课程包含使用 GPU 部署 AI 推理模型,以及将生成式 AI 应用与数据存储服务集成的示例。

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本课程专为专业医护人员设计,旨在深入浅出地介绍生成式 AI(人工智能领域的最新突破)以及推动其发展的大语言模型 (LLM)。了解生成式 AI 在医疗保健领域的实际应用,并掌握根据目标编写有效提示的技巧。

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Digital transformation is a critical journey for modern organizations, and establishing a strong baseline in cloud computing is the first step toward driving meaningful innovation. Digital Transformation with Google Cloud introduces the core technologies and strategic frameworks that help organizations modernize their operations. This course explores fundamental cloud concepts, global network infrastructure, and the shared responsibility model to help leaders navigate their path to the cloud with confidence. As part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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“Google Cloud 基础知识:核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务,并提供重要的资源和政策管理工具。

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