Bright Onwe
Menjadi anggota sejak 2025
Diamond League
6045 poin
Men-deploy Agen Pertama Anda
Earned Agu 5, 2026 EDT
Membangun dan Men-deploy Agen dalam Produksi
Earned Agu 4, 2026 EDT
Mengelola Memori dan Status Agen
Earned Agu 3, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned Apr 20, 2026 EDT
Menambahkan Kemampuan Agen dengan Alat
Earned Mar 26, 2026 EDT
Mengoptimalkan Perilaku Agen
Earned Mar 13, 2026 EDT
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mar 12, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mar 7, 2026 EST
Membangun Agen dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mar 7, 2026 EST
Membuat Aplikasi Gemini Enterprise Pertama Anda
Earned Mar 6, 2026 EST
Agen dan Kasus Penggunaan Enterprise
Earned Mar 6, 2026 EST
Dasar-Dasar Agen
Earned Feb 25, 2026 EST
Pengantar Agen AI
Earned Feb 25, 2026 EST
Gemini untuk SDLC menyeluruh
Earned Sep 11, 2025 EDT
Gemini untuk Developer Aplikasi
Earned Sep 9, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) dengan Vertex AI: Evaluasi Model
Earned Sep 2, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif
Earned Sep 2, 2025 EDT
Kursus ini mengajarkan cara men-deploy agen ADK ke Vertex AI Agent Engine dan Cloud Run, dengan memori lintas sesi opsional melalui Memory Bank.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari arsitektur dan deployment sistem multi-agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google serta infrastruktur Google Cloud yang andal. Anda akan mempelajari cara mendesain pohon hierarki agen dan agen alur kerja deterministik, sekaligus mengidentifikasi lingkungan hosting yang ideal—mulai dari Cloud Run serverless hingga GKE berperforma tinggi—untuk memastikan agen AI Anda aman, skalabel, dan siap produksi.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Gunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Pelajari lebih lanjut
Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen pertama Anda. Sekarang saatnya mengembangkannya lebih lanjut. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan mempelajari cara mengubah agen AI dasar menjadi asisten yang canggih dan presisi. Hal ini dilakukan dengan menerapkan petunjuk tingkat lanjut, pemilihan model, kemampuan perencanaan, dan pola output terstruktur.
Gabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.
Pelajari lebih lanjut
Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google.
Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari cara menggunakan Agent Development Kit (ADK). Kursus ini membahas framework open source ADK, mulai dari rekayasa perintah sederhana hingga pendekatan pengembangan software terstruktur berbasis kode yang cocok untuk sistem multi-agen tingkat perusahaan.
Pelajari lebih lanjut
Buat aplikasi Gemini Enterprise pertama Anda! Hubungkan beragam sumber data ke aplikasi Anda untuk membangun mesin telusur dan mesin analisis terpadu yang andal. Kuasai kemampuan tingkat lanjut seperti agen Deep Research, pencarian ide multi-agen, dan NotebookLM untuk analisis terfokus.
Pelajari lebih lanjut
Mempelajari cara agen AI mendorong dampak bisnis. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara Gemini Enterprise mengefektifkan Anda dalam membangun dan mengorkestrasi agen yang tepat, mulai dari solusi tanpa coding hingga solusi dengan coding tingkat tinggi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar agen AI serta mengeksplorasi bagaimana agen memberikan nilai tambah di dunia nyata. Kursus ini memberikan fondasi bagi developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui sudut pandang perilaku otonom yang berorientasi pada sasaran.
Pelajari lebih lanjut
Mendapatkan gambaran konseptual tentang Agen AI. Anda akan mempelajari arsitektur teknis, yakni model, alat, dan orkestrasi, yang memungkinkan agen untuk belajar, merencanakan, dan mencapai sasaran atas nama Anda.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC).
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini membekali para praktisi machine learning dengan alat, teknik, dan praktik terbaik penting untuk mengevaluasi model AI generatif dan prediktif. Evaluasi model adalah disiplin ilmu yang sangat penting untuk memastikan sistem ML memberikan hasil yang andal, akurat, dan berperforma tinggi dalam produksi.
Peserta akan mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai berbagai metrik evaluasi, metodologi, dan penerapannya yang sesuai di berbagai jenis model dan tugas. Kursus ini akan berfokus pada tantangan unik yang dibuat oleh model AI generatif dan memberikan strategi untuk mengatasinya secara efektif. Dengan memanfaatkan platform Vertex AI di Google Cloud, para peserta akan belajar cara mengimplementasikan proses evaluasi yang kuat untuk melakukan pemilihan, pengoptimalan, dan pemantauan berkelanjutan pada model.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.
Pelajari lebih lanjut
