Dołącz Zaloguj się

Drishti Rana

Jest członkiem od 2021

Liga złota

12023 pkt.
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned sty 21, 2026 EST
Deploy Multi-Agent Architectures Earned sty 15, 2026 EST
Optimize Agent Behavior Earned sty 14, 2026 EST
Agent Fundamentals Earned sty 14, 2026 EST
Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK) Earned sty 9, 2026 EST
Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK) Earned sty 9, 2026 EST
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML Earned paź 28, 2021 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI Earned paź 26, 2021 EDT
Use Machine Learning APIs on Google Cloud Earned paź 26, 2021 EDT
Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery Earned paź 26, 2021 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned paź 25, 2021 EDT
Budowanie bezpiecznej sieci Google Cloud Earned paź 19, 2021 EDT
Set Up a Google Cloud Network Earned paź 19, 2021 EDT
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud Earned paź 17, 2021 EDT
Budowanie sieci w Google Cloud Earned paź 11, 2021 EDT
Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud Earned paź 3, 2021 EDT
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine Earned wrz 30, 2021 EDT
Podstawy Google Cloud Earned wrz 27, 2021 EDT

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Więcej informacji

Complete the advanced Deploy Multi-Agent Architectures skill badge to demonstrate skills in the following: building multi-agent systems with ADK, connecting agents with the Agent-to-Agent (A2A) protocol, integrating external tools using the Model Context Protocol (MCP), and deploying a complete multi-agent solution to Agent Engine. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

Więcej informacji

You’ve built your first agent—now it’s time to take it further. In this course, you’ll advance your skills by learning how to turn a basic AI agent into a sophisticated, precise assistant—applying advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output patterns. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program. Join the community forum for questions and discussions

Więcej informacji

This course introduces the fundamentals of AI agents and explores where agents add value in the real world. It provides a foundation for developers, architects, and technical decision-makers who want to understand AI systems through the lens of autonomous, goal-directed behavior. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

Więcej informacji

This structured course is for developers interested in building intelligent agents using the Agent Development Kit (ADK). It combines hands-on experience, core concepts, and practical application, to provide a comprehensive guide to using ADK. You can also join our community of Google Cloud experts and peers to ask questions, collaborate on answers, and connect with the Googlers making the products you use every day.

Więcej informacji

Turn your understanding of agents into practical reality by building, configuring, and running your first AI agent using Google’s Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform. In this hands-on course, you’ll set up a complete ADK development environment, create agents with both Python code and YAML configuration, and run them through multiple interfaces. You’ll also learn the core parameters that define agent behavior Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

Więcej informacji

Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and building machine learning models using BigQuery ML.

Więcej informacji

Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

Więcej informacji

Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie zapytań SQL, tworzenie zapytań dotyczących tabel publicznych, wczytywanie przykładowych danych w BigQuery, naprawianie typowych błędów składniowych przy użyciu walidatora zapytań w BigQuery oraz tworzenie raportów w Data Studio przez tworzenie połączenia z danymi BigQuery.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Managed Service for Apache Spark, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Budowanie bezpiecznej sieci Google Cloud, w trakcie którego poznasz różne związane z siecią zasoby do budowania, skalowania i zabezpieczania aplikacji w Google Cloud.

Więcej informacji

Earn a skill badge by completing the Set Up a Google Cloud Network skill badge course, where you will learn how to perform basic networking tasks on Google Cloud Platform - create a custom network, add subnets firewall rules, then create VMs and test the latency when they communicate with each other.

Więcej informacji

Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: Configuring and building Docker container images.Creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters.Utilizing kubectl for efficient cluster management.Deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Budowanie sieci w Google Cloud, w trakcie którego poznasz różne sposoby wdrażania i monitorowania aplikacji i dowiesz się, jak: przeglądać role uprawnień, dodawać/usuwać dostęp do projektu, tworzyć sieci VPC, wdrażać i monitorować maszyny wirtualne Compute Engine, pisać zapytania SQL oraz wdrażać aplikacje przy użyciu różnych metod w Kubernetes.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.

Więcej informacji

Na tym kursie dla początkujących nauczysz się używać podstawowych narzędzi i usług Google Cloud. Dostępne są opcjonalne filmy zapewniające szerszy kontekst i pomagające powtórzyć pojęcia omówione podczas laboratoriów. Podstawy Google Cloud to kurs zalecany jako pierwszy dla osób poznających Google Cloud – możesz zacząć naukę, mając minimalną albo nawet zerową wiedzę o chmurze, a skończyć z praktycznymi umiejętnościami, które wykorzystasz w swoim pierwszym projekcie Google Cloud. Od wpisywania poleceń w Cloud Shell i wdrażania pierwszej maszyny wirtualnej po uruchamianie aplikacji w Kubernetes Engine lub aplikacji z równoważeniem obciążenia, Podstawy Google Cloud to doskonałe wprowadzenie do podstawowych funkcji platformy.

Więcej informacji