Member since 2022
Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Mar 21, 2024 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş
Earned Mar 20, 2024 EDT
Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud
Earned Mar 16, 2024 EDT
Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud
Earned Mar 3, 2024 EST
Giriş seviyesindeki bu mikro öğrenme kursunda; büyük dil modellerinin (LLM) ne olduğu, hangi kullanım alanlarında kullanılabilecekleri ve istem ayarlama ile LLM performansını nasıl artırabileceğiniz ele alınmaktadır. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirebileceğiniz Google araçları da yer almaktadır.
Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenimi yöntemlerinden farkını açıklamayı amaçlamaktadır. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirebileceğiniz Google araçları da ele alınmaktadır.
Earn the intermediate skill badge by completing the Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud skill badge course where you learn how to use Artifact Registry, Cloud Build, and Cloud Deploy. You interact with the Google Cloud console, Google Cloud CLI, Cloud Run, and GKE. This course teaches you how to build continuous integration pipelines, store and secure artifacts, scan for vulnerabilities, attest to the validity of approved releases. Additionally, you get hands-on experience deploying applications to both GKE and Cloud Run.
The microservices architecture describes a software design pattern in which an application is a collection of loosely coupled services. These services are fine-grained, and can be individually maintained and scaled. The microservices architecture is ideal for the public cloud, with its focus on elastic scaling with on-demand resources. In this course, you will build a Java application using Spring Boot and Spring Cloud on Google Cloud.