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Florian Scheugenpflug

Participante desde 2026

Liga Prata

2690 pontos
AI Boost Bites: Your AI-Powered Career Coach Earned Oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI for the Modern Recruiter Earned Oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: crie o relatório definitivo de pesquisa de faculdades Earned Oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: truques do Gemini para a Agenda no Gmail Earned Oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: crie um sistema solar 3D Earned Oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: encontre as falhas na sua estratégia Earned Oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crie seu próprio jogo de arcade retrô Earned Oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: do rascunho ao app funcional Earned Oct 27, 2026 EDT
Mecanismo de atenção Earned Oct 27, 2026 EDT
Uso de habilidades de agente com sistemas multiagente Earned Oct 26, 2026 EDT
Criar sistemas multiagente colaborativos com ADK e MCP Earned Oct 26, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise Earned Oct 26, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso Earned Oct 26, 2026 EDT
Noções básicas de agentes Earned Oct 26, 2026 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Oct 26, 2026 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Oct 26, 2026 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Oct 26, 2026 EDT
Introdução à IA generativa Earned Oct 26, 2026 EDT

AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com comandos criativos para transformar informações complexas em uma análise divertida e personalizada, como um relatório de análise de desempenho esportivo e uma tabela de torneio.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para gerenciar o Google Agenda: basta perguntar sobre seus compromissos no painel lateral ou usar o recurso de um clique "Adicionar à agenda" para eventos detectados em e-mails.

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Este vídeo mostra como usar comandos de texto simples no Gemini Canvas para criar uma simulação interativa em 3D do sistema solar e adicionar recursos educacionais a ela.

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Este vídeo mostra como usar a IA para identificar pontos fracos e suposições ocultas na sua estratégia. Você vai aprender o método "Poke Holes", uma maneira simples de testar seus planos com comandos de IA, descobrindo lacunas e fortalecendo seu pensamento estratégico.

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Este vídeo mostra como usar um comando simples no Gemini Canvas para criar, personalizar e compartilhar seu próprio jogo, como o jogo da velha.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini Canvas para transformar o desenho simples de um app em um protótipo funcional usando uma técnica chamada "vibe coding".

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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

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Conclua o curso do selo de habilidade avançado Uso de habilidades de agente com sistemas multiagente para demonstrar habilidades na criação de sistemas multiagente com o ADK, na conexão de agentes com o protocolo Agent-to-Agent (A2A), na integração de ferramentas externas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) e na implantação de uma solução multiagente completa no Agent Engine. Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).

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Aprenda a projetar, coordenar e implantar sistemas multiagente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Usando o exemplo de um concierge de viagens, você vai aprender a orquestrar uma rede de agentes especializados com proteções personalizadas. Ao final do curso, você vai entender os padrões de design e as estratégias de implantação necessários para fluxos de trabalho de IA robustos e escalonáveis.

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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.

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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.

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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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