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Mayank Gaikwad

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白银联赛

2834 积分
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用 Earned Sep 19, 2026 EDT
在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型 Earned Sep 19, 2026 EDT
内置 Gemini 的 Google Workspace:AI 工作流基础知识 Earned Sep 26, 2025 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps):模型评估 Earned Jul 3, 2025 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Jul 3, 2025 EDT

打造您的首个 Gemini Enterprise 应用,赢得技能徽章!将各种数据源连接到您的应用中,构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力,如:深度研究型智能体、多智能体协同构思,以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。

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完成入门级技能徽章课程“在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型”,展示您在以下方面的技能:撰写有效的提示、 利用多模态功能进行图片和视频分析、根据模板和文本提示构建功能性 AI 应用原型,以及使用 API 密钥构建和部署自定义 AI 解决方案。

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Gemini for Google Workspace 可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中,您将了解 Gemini 的主要功能,以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果,做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战,并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform,学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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