Dołącz Zaloguj się

Ding-Chi Wang

Jest członkiem od 2018

Liga złota

16795 pkt.
Develop Gen AI Apps with Gemini and Streamlit Earned paź 21, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini for end-to-end SDLC Earned paź 18, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini for DevOps Engineers Earned paź 17, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Security Engineers Earned paź 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Network Engineers Earned paź 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Data Scientists and Analysts Earned paź 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Cloud Architects Earned paź 14, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Application Developers Earned paź 14, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Polski Earned paź 11, 2024 EDT
Prompt Design in Agent Platform Earned paź 11, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Polski Earned paź 10, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Polski Earned paź 6, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Polski Earned paź 4, 2024 EDT
Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery Earned cze 28, 2021 EDT
Monitor and Log with Google Cloud Observability Earned cze 27, 2021 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned cze 26, 2021 EDT
Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud Earned cze 25, 2021 EDT
Develop Serverless Apps with Firebase Earned cze 19, 2021 EDT
Tworzenie witryny w Google Cloud Earned cze 14, 2021 EDT
Set Up a Google Cloud Network Earned paź 18, 2020 EDT
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine Earned paź 9, 2020 EDT
Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud Earned paź 6, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned paź 4, 2020 EDT
BigQuery for Machine Learning Earned paź 2, 2020 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop Earned wrz 29, 2020 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions Earned wrz 28, 2020 EDT
Kubernetes in Google Cloud Earned wrz 24, 2020 EDT
Budowanie sieci w Google Cloud Earned wrz 23, 2020 EDT
[Deprecated] Advanced ML: ML Infrastructure Earned wrz 20, 2020 EDT
[Deprecated] Data Science on Google Cloud: Machine Learning Earned wrz 20, 2020 EDT
Machine Learning APIs Earned wrz 18, 2020 EDT

Complete the intermediate Develop Gen AI Apps with Gemini and Streamlit skill badge course to demonstrate skills in text generation, applying function calls with the Python SDK and Gemini API, and deploying a Streamlit application with Cloud Run. In this course, you learn Gemini prompting, test Streamlit apps in Cloud Shell, and deploy them as Docker containers in Cloud Run. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps you use Google products and services to develop, test, deploy, and manage applications. With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the software development lifecycle (SDLC). Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps engineers manage infrastructure. You learn how to prompt Gemini to find and understand application logs, create a GKE cluster, and investigate how to create a build environment. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the DevOps workflow. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps you secure your cloud environment and resources. You learn how to deploy example workloads into an environment in Google Cloud, identify security misconfigurations with Gemini, and remediate security misconfigurations with Gemini. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves your cloud security posture. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps network engineers create, update, and maintain VPC networks. You learn how to prompt Gemini to provide specific guidance for your networking tasks, beyond what you would receive from a search engine. Using a hands-on lab, you experience how Gemini makes it easier for you to work with Google Cloud VPC networks. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps administrators provision infrastructure. You learn how to prompt Gemini to explain infrastructure, deploy GKE clusters and update existing infrastructure. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the GKE deployment workflow. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps developers build applications. You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the application development workflow. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Więcej informacji

Im szerzej wykorzystuje się w firmach sztuczną inteligencję i systemy uczące się, tym większej wagi nabiera odpowiedzialne podejście do opracowywania tych technologii. Wielu organizacjom trudniej jest jednak wprowadzić zasady odpowiedzialnej AI w praktyce niż tylko o tym rozmawiać. To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą się dowiedzieć, jak wdrożyć odpowiedzialną AI w swojej organizacji. W jego trakcie dowiesz się, jak robimy to w Google Cloud, oraz poznasz sprawdzone metody i wnioski z naszych działań w tym zakresie. Pomoże Ci to opracować własne podejście do odpowiedzialnej AI.

Więcej informacji

Complete the introductory Prompt Design in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Agent Platform. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie zapytań SQL, tworzenie zapytań dotyczących tabel publicznych, wczytywanie przykładowych danych w BigQuery, naprawianie typowych błędów składniowych przy użyciu walidatora zapytań w BigQuery oraz tworzenie raportów w Data Studio przez tworzenie połączenia z danymi BigQuery.

Więcej informacji

Complete the introductory Monitor and Log with Google Cloud Observability skill badge course to demonstrate skills in the following: monitoring virtual machines in Compute Engine, utilizing Cloud Monitoring for multi-project oversight, extending monitoring and logging capabilities to Cloud Functions, creating and sending custom application metrics, and configuring Cloud Monitoring alerts based on custom metrics.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Managed Service for Apache Spark, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

Complete the intermediate Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: creating and assigning roles with Identity and Access Management (IAM); creating and managing service accounts; enabling private connectivity across virtual private cloud (VPC) networks; restricting application access using Identity-Aware Proxy; managing keys and encrypted data using Cloud Key Management Service (KMS); and creating a private Kubernetes cluster.

Więcej informacji

Complete the intermediate Develop Serverless Apps with Firebase skill badge course to demonstrate skills in the following: architecting and building serverless web applications with Firebase, utilizing Firestore for database management, automating deployment processes using Cloud Build, and integrating Google Assistant functionality into your applications.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności potwierdzającą opanowanie podstaw, ukończ kurs wprowadzający Tworzenie witryny w Google Cloud. Jest on oparty na serii materiałów wideo Get Cooking in Cloud i obejmuje te tematy: Wdrażanie witryny w Cloud RunHostowanie aplikacji internetowej w Compute EngineTworzenie, wdrażanie i skalowanie witryny w Google Kubernetes EngineMigracja z aplikacji monolitycznej do architektury mikroserwisów przy użyciu Cloud Build

Więcej informacji

Earn a skill badge by completing the Set Up a Google Cloud Network skill badge course, where you will learn how to perform basic networking tasks on Google Cloud Platform - create a custom network, add subnets firewall rules, then create VMs and test the latency when they communicate with each other.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.

Więcej informacji

TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

Więcej informacji

Want to build ML models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery ML democratizes machine learning by letting data analysts create, train, evaluate, and predict with machine learning models using existing SQL tools and skills. In this series of labs, you will experiment with different model types and learn what makes a good model.

Więcej informacji

Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…

Więcej informacji

Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

Więcej informacji

Kubernetes is the most popular container orchestration system, and Google Kubernetes Engine was designed specifically to support managed Kubernetes deployments in Google Cloud. In this course, you will get hands-on practice configuring Docker images, containers, and deploying fully-fledged Kubernetes Engine applications.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Budowanie sieci w Google Cloud, w trakcie którego poznasz różne sposoby wdrażania i monitorowania aplikacji i dowiesz się, jak: przeglądać role uprawnień, dodawać/usuwać dostęp do projektu, tworzyć sieci VPC, wdrażać i monitorować maszyny wirtualne Compute Engine, pisać zapytania SQL oraz wdrażać aplikacje przy użyciu różnych metod w Kubernetes.

Więcej informacji

Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.

Więcej informacji

This is the second of two courses of hands-on labs derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform, 2nd Edition by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this second Quest, covering chapter 9 through the end of the book, you extend the skills practiced in the first Quest, and run full-fledged machine learning jobs with state-of-the-art tools and real-world data sets, all using Google Cloud tools and services.

Więcej informacji

It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

Więcej informacji