Приєднатися Увійти

Gautam Singh

Учасник із 2024

Using BigQuery Machine Learning for Inference Earned черв. 26, 2025 EDT
Introduction to Responsible AI - Українська Earned черв. 26, 2025 EDT
Introduction to Large Language Models - Українська Earned черв. 26, 2025 EDT
Encoder-Decoder Architecture Earned черв. 20, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Data Scientists and Analysts Earned трав. 28, 2025 EDT
Build Event-Driven Applications with Eventarc Earned трав. 27, 2025 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line Earned трав. 27, 2025 EDT
Build Serverless Applications with Cloud Run Functions Earned трав. 27, 2025 EDT
Introduction to Generative AI - Українська Earned лип. 14, 2024 EDT

Learn about BigQuery ML for Inference, why Data Analysts should use it, its use cases, and supported ML models. You will also learn how to create and manage these ML models in BigQuery.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.

Докладніше

У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Докладніше

This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.

Докладніше

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows.

Докладніше

Earn a Skill Badge by completing the Build Event-Driven Applications with Eventarc course. In this course, you use Eventarc to create event triggers for different resources, including Pub/Sub topics and Cloud Storage buckets.

Докладніше

Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.

Докладніше

Earn a Introductory skill badge by completing the Build Serverless Applications with Cloud Run Functions course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.

Докладніше