Михайло Мухін
Учасник із 2024
Золота ліга
Кількість балів: 17320
Attention Mechanism
Earned лип. 10, 2024 EDT
Introduction to Image Generation
Earned лип. 10, 2024 EDT
Organize and Govern Data with Knowledge Catalog
Earned бер. 31, 2024 EDT
Implement Cloud Storage and Data Protection Solutions
Earned бер. 31, 2024 EDT
The Basics of Google Cloud Compute
Earned бер. 31, 2024 EDT
Build Serverless Applications with Cloud Run Functions
Earned бер. 31, 2024 EDT
Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage
Earned бер. 31, 2024 EDT
Streaming Analytics into BigQuery
Earned бер. 31, 2024 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line
Earned бер. 30, 2024 EDT
Deploy and Manage Applications on Google App Engine
Earned бер. 30, 2024 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Console
Earned бер. 30, 2024 EDT
Manage Kubernetes in Google Cloud
Earned бер. 30, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - українська
Earned бер. 29, 2024 EDT
Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud
Earned бер. 27, 2024 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Yкраїнська
Earned бер. 26, 2024 EDT
Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine
Earned бер. 26, 2024 EDT
This course will introduce you to the attention mechanism, a powerful technique that allows neural networks to focus on specific parts of an input sequence. You will learn how attention works, and how it can be used to improve the performance of a variety of machine learning tasks, including machine translation, text summarization, and question answering. This course is estimated to take approximately 45 minutes to complete.
Докладніше
This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion models underpin many state-of-the-art image generation models and tools on Google Cloud. This course introduces you to the theory behind diffusion models and how to train and deploy them on Gemini Enterprise Agent Platform.
Докладніше
Complete the introductory Organize and Govern Data with Knowledge Catalog skill badge to demonstrate skills in the following: creating Knowledge Catalog assets, creating aspect types, and applying aspects to entries in Knowledge Catalog.
Докладніше
Earn a Skill Badge by completing the Implement Cloud Storage and Data Protection Solutions course. Learn to create a Cloud Storage bucket, use the command line, and protect objects with Bucket Lock.
Докладніше
Earn a skill badge by completing the The Basics of Google Cloud Compute skill badge course, where you learn how to work with virtual machines (VMs), persistent disks, and web servers using Compute Engine.
Докладніше
Earn a Introductory skill badge by completing the Build Serverless Applications with Cloud Run Functions course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.
Докладніше
Earn a skill badge by completing the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage course, where you use Pub/Sub, Dataflow, and Cloud Storage together to create a streaming data lake on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Докладніше
Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.
Докладніше
Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
Докладніше
Earn a Skill Badge by completing the Deploy and Manage Applications on Google App Engine course, where you learn how to use App Engine with Python, Go, and PHP.
Докладніше
Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
Докладніше
Complete the intermediate Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: managing deployments with kubectl, monitoring and debugging applications on Google Kubernetes Engine (GKE), and continuous delivery techniques.
Докладніше
Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення конвеєру масиву даних і моделей машинного навчання з Vertex AI у Google Cloud.
Докладніше
Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud. У ньому ви навчитеся створювати й підключати хмарну інфраструктуру, спрямовану на зберігання даних, за допомогою базових можливостей таких технологій, як Cloud Storage, система керування ідентифікацією і доступом, Cloud Functions та Pub/Sub.
Докладніше
Курс "Знайомство з Google Cloud: основна інфраструктура" охоплює важливі поняття й терміни щодо використання Google Cloud. Переглядаючи відео й виконуючи практичні завдання, слухачі ознайомляться з різними сервісами Google Cloud для обчислень і зберігання даних, а також важливими ресурсами й інструментами для керування правилами. Крім того, вони зможуть їх порівнювати.
Докладніше
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички: створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine; налаштування мережі й розподілювачів навантаження додатків.
Докладніше
