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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Vignesh M

Mitglied seit 2025

Diamond League

22210 Punkte
Generative Playbooks Earned Mär 29, 2026 EDT
Incorporate Generative Features into Conversational Agent Flows Earned Mär 28, 2026 EDT
Einführung in generative KI Earned Mär 27, 2026 EDT
Handle Consumer Interactions with CCaaS Earned Mär 21, 2026 EDT
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) Earned Mär 3, 2026 EST
Build and Deploy Customer Experience Agents Earned Feb 22, 2026 EST
Customer Experience Agent Studio: Fundamentals Earned Feb 21, 2026 EST
Multi-Agent-Systeme mit dem Agent Development Kit (ADK) und der Agent Engine bereitstellen Earned Jun 3, 2025 EDT
Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren Earned Mai 22, 2025 EDT
Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen Earned Apr 22, 2025 EDT
Einführung in Large Language Models Earned Apr 21, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks Earned Apr 17, 2025 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities Earned Apr 15, 2025 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen Earned Apr 8, 2025 EDT
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln Earned Mär 5, 2025 EST
Prompt-Design mit Vertex AI Earned Mär 4, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Assist Voice and Integrations Earned Jan 9, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom) Earned Jan 8, 2025 EST

Explore Playbooks and their implementation of the ReAct pattern for building conversational agents. You will learn how to construct a Playbook, set up goals and instructions to build a chatbot in natural language, and learn to test and deploy your solution.

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Explore the Generative AI features for Conversational Agents and how to incorporate them into stateful Flows. Discover the possibilities with Generators, Generative Fallback, and Data Stores, as well as best practices and security settings for using these features.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.

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This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center as a Service (CCaaS). CCaaS is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy contact centers without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.

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Complete the intermediate Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model.

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In this course you will discover the exciting new features and capabilities of Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio), design AI agents from the CLI using MCP servers, learn how to evaluate your agent's performance and implement the Quality Hill Climbing process. You will also find out how to set up your agent's memory to store, retrieve, and use information across conversation turns and implement callbacks for logging or authentication, configure guardrails to protect against malicious attempts and ensure aligned responses, and deploy the agent to various channels. Additionally, you will explore the possible integrations between CX Agent Studio and CCaaS services and providers, including first party digital channel integrations with Google Telephony Platform (GTP), widgets and APIs, escalations to human agents through Google Cloud CCaaS and Gemini Enterprise for Customer Experience, and third party telephony and CCaaS integrations with providers such as Twillio or Salesfor…

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This course aims to equip conversational designers and builders with the concepts and practical skills to design, build, and test sophisticated, multi-agent, and multimodal Customer Experience agents using Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).

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In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem Google Agent Development Kit komplexe Multi-Agent-Systeme entwickeln. Sie erstellen Agenten mit Tools und verbinden sie durch über- und untergeordnete Beziehungen und Abläufe, um festzulegen, wie sie interagieren. Sie führen Ihre Agenten lokal aus und stellen sie in der Vertex AI Agent Engine bereit, um sie als verwalteten Agent-Ablauf auszuführen. Die Entscheidungen zur Infrastruktur und die Ressourcenskalierung werden von der Agent Engine übernommen. Bitte beachten Sie, dass diese Labs auf einer Vorabversion dieses Produkts basieren. Bei diesen Labs kann es zu Verzögerungen kommen, da wir Wartungsupdates bereitstellen.

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Mit dem Skill-Logo für den Kurs Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren erwerben Sie Kenntnisse in der Verwendung von TensorFlow und Vertex AI zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen. Sie arbeiten hauptsächlich mit nutzerverwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks.

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Mit dem Skill-Logo Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.

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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.

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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.

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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren. Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden: 1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen 2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud 3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud 4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.

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Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.

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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Vertex AI weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Vertex AI. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.

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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the Voice channel, as well as the options available for integration with other platforms in the CCAI ecosystem.

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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.

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