Zen Yunn Chyuan Chan
Mitglied seit 2021
Silver League
2500 Punkte
Cloud Hero: Core Infrastructure I
Earned Dez 10, 2021 EST
Exploring and Preparing your Data with BigQuery
Earned Dez 6, 2021 EST
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Dez 6, 2021 EST
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Dez 6, 2021 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
Earned Dez 6, 2021 EST
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned Dez 5, 2021 EST
DevOps-Workflows in Google Cloud implementieren
Earned Dez 5, 2021 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads
Earned Dez 5, 2021 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
Earned Dez 4, 2021 EST
Intro to Infrastructure
Earned Nov 30, 2021 EST
Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process 日本語版
Earned Nov 19, 2021 EST
Preparing for the Professional Cloud Architect Exam - Locales
Earned Nov 18, 2021 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Locales
Earned Nov 18, 2021 EST
Essential Cloud Infrastructure: Foundation 日本語版
Earned Nov 18, 2021 EST
Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep
Earned Nov 7, 2021 EST
Google Cloud-Netzwerk einrichten
Earned Nov 4, 2021 EDT
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Nov 4, 2021 EDT
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Nov 3, 2021 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Nov 3, 2021 EDT
Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Nov 1, 2021 EDT
Google Cloud Architecture: Design Principles
Earned Okt 31, 2021 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Okt 30, 2021 EDT
Elastische Google Cloud-Infrastruktur: Skalierung und Automatisierung
Earned Okt 30, 2021 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Hauptdienste
Earned Okt 28, 2021 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Okt 27, 2021 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Okt 25, 2021 EDT
Cloud Hero is played around the world, in person and online. Today, you have the opportunity to become one of the Cloud Heroes! Today's game is all about Core Infrastructure basics. You will compete to see who can finish the game with the most points. Speed is important, and so is accuracy! Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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In this course, we see what the common challenges faced by data analysts are and how to solve them with the big data tools on Google Cloud. You’ll pick up some SQL along the way and become very familiar with using BigQuery and Dataprep to analyze and transform your datasets.
This is the first course of the From Data to Insights with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights course.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
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In this course, you'll learn about Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE) security; logging and monitoring; and using Google Cloud managed storage and database services from within GKE.
This is the second course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process course or the Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos course.
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This quest of "Challenge Labs" gives the student preparing for the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect certification hands-on practice with common business/technology solutions using Google Cloud architectures. Challenge Labs do not provide the "cookbook" steps, but require solutions to be built with minimal guidance, across many Google Cloud technologies. All labs have activity tracking, and in order to earn this badge you must score 100% in each lab. This quest is not easy and will put your Google Cloud technology skills to the test! Be aware that while practice with these labs will increase your knowledge and abilities, additional study, experience, and background in cloud architecture is recommended to prepare for this certification. Complete this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Mit dem Skill-Logo DevOps-Workflows in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Git-Repositories erstellen und verwalten, Deployments in der Google Kubernetes Engine (GKE) starten, verwalten und skalieren sowie CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Container-Image-Builds und GKE-Deployments entwerfen.
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In "Architecting with Google Kubernetes Engine- Workloads", you'll embark on a comprehensive journey into cloud-native application development. Throughout the learning experience, you'll explore Kubernetes operations, deployment management, GKE networking, and persistent storage. This is the first course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Architecting with Google Kubernetes Engine- Production course.
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In this course, "Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations," you get a review of the layout and principles of Google Cloud, followed by an introduction to creating and managing software containers and an introduction to the architecture of Kubernetes.
This is the first course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads course.
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Welcome Gamers! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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このオンライン コースでは、Google サイト信頼性エンジニアリング（SRE）から得られた実績のある設計パターンと原則を使用して、Google Cloud Platform 上で信頼性のある効率的なソリューションを構築する方法を学習します。このコースは、Architecting with Google Cloud Platform の後続コースで、他のコースで取り上げている技術を習得済みの方を対象としています。 受講者はプレゼンテーション、チャレンジ、ハンズオンラボを通じて、信頼性と安全性の高い GCP デプロイの設計方法と、可用性とコスト効率に優れた方法で GCP デプロイを運用する方法を学びます。
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This course, Preparing for the Professional Cloud Architect Exam - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Preparing for the Professional Cloud Architect Exam.
The purpose of this course is to help those who are qualified develop confidence to attempt the exam, and to help those not yet qualified to develop their own plan for preparation.
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This course version is for non-English only. If you wish to take this course in English, please enroll here: Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation. If you wish to take it in another language, change your language in settings to see availability.
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この 1 週間のオンデマンド速習コースでは、Google Cloud Platform が提供する包括的で柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて紹介します。動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してさまざまなソリューションの要素について学び、実際にデプロイしてみます。これにはネットワークや仮想マシン、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントも含まれます。Console と Cloud Shell を使用して Google Cloud Platform を操作する方法についても学習します。また、クラウド アーキテクトの役割、インフラストラクチャ設計の方法、Virtual Private Cloud（VPC）を使用した仮想ネットワークの構成、プロジェクト、ネットワーク、サブネットワーク、IP アドレス、ルート、ファイアウォール ルールについて学習します。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Architect certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk einrichten abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie grundlegende Netzwerkaufgaben in Google Cloud ausführen. Sie richten ein benutzerdefiniertes Netzwerk ein, fügen Firewallregeln für Subnetze hinzu, erstellen VMs und testen dann die Latenz bei der Kommunikation zwischen den VMs.
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Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk entwickeln abschließen. Dabei wird anhand verschiedener Aufgaben behandelt, wie Sie Anwendungen bereitstellen und beobachten, darunter: IAM-Rollen prüfen, den Zugriff auf Projekte ermöglichen/entfernen, VPC-Netzwerke erstellen, Compute Engine-VMs bereitstellen und beobachten, SQL-Abfragen schreiben, VMs in der Compute Engine bereitstellen und beobachten sowie Anwendungen mithilfe von Kubernetes und mehreren Deploymentmodellen bereitstellen.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
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Willkommen beim Kurs „Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine“. Sie interessieren sich für Kubernetes, eine Software-Ebene, die sich zwischen Ihren Anwendungen und der Hardwareinfrastruktur befindet? Dann sind Sie hier genau richtig! Die Google Kubernetes Engine bietet Ihnen Kubernetes als verwalteten Dienst in Google Cloud.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Google Kubernetes Engine (GKE) kennen und erfahren, wie Sie Anwendungen containerisieren und in Google Cloud ausführen. Er beginnt mit einer Einführung in Google Cloud, gefolgt von einem Überblick über Container und Kubernetes, die Kubernetes-Architektur sowie Kubernetes-Vorgänge.
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In this course, you’ll learn how to apply the Google Cloud Well-Architected Framework to design resilient, production-grade cloud environments. You’ll analyze real-world challenges across six distinct industries to balance competing priorities like low-latency performance, ironclad security, and carbon efficiency. By the end, you'll possess a practical architectural playbook and the critical thinking skills needed to lead reviews and optimize cloud workloads in the field.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
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Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Teilnehmende Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören sichere Interconnect-Netzwerke, Load Balancing, Autoscaling, Automatisierung der Infrastruktur und verwaltete Dienste.
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Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmenden Lösungselemente kennen und stellen sie dann bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste. Außerdem werden praktische Lösungen vorgestellt, beispielsweise für von Kundinnen und Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, die Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Kontingente und Abrechnung sowie das Ressourcenmonitoring.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Sie Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, virtuelle Maschinen (VMs) und Anwendungsdienste. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie über die Console und Cloud Shell mit Google Cloud arbeiten. Außerdem lernen Sie mehr über die Aufgaben eines Cloud Architects, über verschiedene Arten von Infrastrukturdesign und über die Konfiguration virtueller Netzwerke mithilfe von Virtual Private Cloud (VPC), Projekten, Netzwerken, Subnetzwerken, IP-Adressen, Routes und Firewallregeln.
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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
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