Nadya Aditama
成为会员时间:2023
钻石联赛
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在本课程中,您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示,让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外,您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验,您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: 构建新的维度、测量、视图和派生表;根据需求设置测量的过滤条件和 类型;更新维度和测量; 构建并优化探索;将视图联接到现有探索;并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。
完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型,展示您在以下方面的技能: 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型,以执行数据预测。
In this course, we define what machine learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
这一简短的课程将介绍如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成,可帮助您探索 Gemini API 及其生成式 AI 模型。此课程会教您如何通过代码访问 Gemini 模型。课程会安排您在应用中使用文本、图片和视频提示来测试这些模型的功能。
完成用 Cloud Vision API 分析图片课程,赢取技能徽章。在此挑战任务中,您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务,包括从图片中提取文本。
完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务,赢取技能徽章 。在此过程中,您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。
大数据、机器学习和人工智能是当今计算领域的热门话题, 但这些领域的专业性很强,因而很难找到 入门资料。幸运的是,Google Cloud 在这些领域提供了方便用户使用的服务, 通过本入门级课程,您可以 开始学习使用 BigQuery、Cloud Speech API 和 Video Intelligence 等工具。
完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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