Dołącz Zaloguj się

Dawid Chomicz

Jest członkiem od 2023

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned wrz 10, 2024 EDT
Streaming Analytics into BigQuery Earned lip 26, 2024 EDT
Build a Data Warehouse with BigQuery Earned lip 12, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned lip 12, 2024 EDT
Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery Earned lip 11, 2024 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned cze 27, 2024 EDT
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML Earned cze 10, 2024 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud: Cloud Composer Earned sty 4, 2024 EST

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Więcej informacji

Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.

Więcej informacji

Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.

Więcej informacji

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie zapytań SQL, tworzenie zapytań dotyczących tabel publicznych, wczytywanie przykładowych danych w BigQuery, naprawianie typowych błędów składniowych przy użyciu walidatora zapytań w BigQuery oraz tworzenie raportów w Looker Studio przez tworzenie połączenia z danymi BigQuery.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and building machine learning models using BigQuery ML.

Więcej informacji

Welcome to Cloud Composer, where we discuss how to orchestrate data lake workflows with Cloud Composer.

Więcej informacji