IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jul 25, 2023 EDT
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Network Engineer
Earned Jul 18, 2023 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Jun 21, 2023 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Jun 21, 2023 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Jun 21, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Jun 14, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Jun 6, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Jun 6, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Jun 6, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jun 5, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jun 5, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jun 5, 2023 EDT
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Feb 16, 2022 EST
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud
Earned Dec 9, 2021 EST
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned Mar 18, 2021 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned Mar 16, 2021 EDT
Anthos
Earned Mar 12, 2021 EST
BigQuery for Data Analysis II
Earned Feb 25, 2021 EST
Este curso apresenta os aplicativos baseados em eventos e ensina como usar a orquestração e a coreografia de serviços para coordenar microsserviços. Com aulas e laboratórios, você vai aprender a usar o Workflows, o Eventarc, o Cloud Tasks e o Cloud Scheduler para criar aplicativos de microsserviços no Google Cloud.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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The Cloud Foundations Customer Onboarding: Best Practices course enables partners to onboard customers on Google Cloud efficiently and in minimum time, by imparting knowledge, IP, and best practices from the Technical Onboarding Center (TOC) team at Global Delivery Center (GDC). The course explores Cloud Identity and organization, users and groups, administrative access, and resource hierarchy. It also examines network configuration, hybrid connectivity, logging and monitoring, and organizational security.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este curso ajuda você a se preparar para o exame Professional Cloud Engineer. Você vai aprender sobre os domínios do Google Cloud abordados no exame e como criar um plano de estudos para melhorar seu conhecimento sobre o assunto.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.
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This quest of "Challenge Labs" gives the student preparing for the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect certification hands-on practice with common business/technology solutions using Google Cloud architectures. Challenge Labs do not provide the "cookbook" steps, but require solutions to be built with minimal guidance, across many Google Cloud technologies. All labs have activity tracking, and in order to earn this badge you must score 100% in each lab. This quest is not easy and will put your Google Cloud technology skills to the test! Be aware that while practice with these labs will increase your knowledge and abilities, additional study, experience, and background in cloud architecture is recommended to prepare for this certification. Complete this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud . Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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Welcome to Cloud Hero, Gamers! Click "Join this Game" to start this game. To modify your player name or avatar, go to your My Account page at https://google.qwiklabs.com. Points are earned by completing the steps in the lab.... and bonus points are earned for speed....
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Welcome Gamers! Test your skills and learn BigQuery, all while having fun!
You will compete to see who can finish the game with the highest score.
Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points
for speed!
Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points.
All players will be awarded the game badge.
Orquestração e Coreografia de Serviços no Google Cloud
Earned Aug 8, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Aug 24, 2023 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Aug 24, 2023 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned Aug 24, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Aug 21, 2023 EDT
Cloud Foundations: Customer Onboarding Best Practices
Earned Jul 27, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jul 25, 2023 EDT
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Network Engineer
Earned Jul 18, 2023 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Jun 21, 2023 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Jun 21, 2023 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Jun 21, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Jun 14, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Jun 6, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Jun 6, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Jun 6, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jun 5, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jun 5, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jun 5, 2023 EDT
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Feb 16, 2022 EST
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud
Earned Dec 9, 2021 EST
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned Mar 18, 2021 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned Mar 16, 2021 EDT
Anthos
Earned Mar 12, 2021 EST
BigQuery for Data Analysis II
Earned Feb 25, 2021 EST