Приєднатися Увійти

Apply your skills in Google Cloud console

Rahul Saini

Учасник із 2024

Золота ліга

Кількість балів: 7309
Manage Kubernetes in Google Cloud Earned груд. 31, 2025 EST
Build a Secure Google Cloud Network Earned груд. 31, 2025 EST
Налаштування мережі Google Cloud Earned груд. 30, 2025 EST
Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud Earned груд. 30, 2025 EST
Develop Serverless Apps with Firebase Earned груд. 30, 2025 EST
Develop Serverless Applications on Cloud Run Earned груд. 29, 2025 EST
Build Serverless Applications with Cloud Run Functions Earned груд. 28, 2025 EST
Create a Secure Data Lake on Cloud Storage Earned груд. 15, 2025 EST
Get Started with Sensitive Data Protection Earned груд. 13, 2025 EST
Automate Data Capture at Scale with Document AI Earned груд. 8, 2025 EST
Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud Earned груд. 5, 2025 EST
Streaming Analytics into BigQuery Earned груд. 4, 2025 EST
Share Data Using Google Data Cloud Earned груд. 3, 2025 EST
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line Earned груд. 2, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned вер. 8, 2024 EDT
Introduction to Image Generation Earned вер. 8, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Українська Earned вер. 8, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Українська Earned вер. 8, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Українська Earned вер. 8, 2024 EDT

Complete the intermediate Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: managing deployments with kubectl, monitoring and debugging applications on Google Kubernetes Engine (GKE), and continuous delivery techniques.

Докладніше

Earn a skill badge by completing the Build a Secure Google Cloud Network skill badge course, where you will learn about multiple networking-related resources to build, scale, and secure your applications on Google Cloud.

Докладніше

Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування мережі Google Cloud. У ньому ви дізнаєтеся про різні способи розгортання й моніторингу додатків, зокрема навчитеся визначати ролі керування ідентифікацією і доступом, надавати або вилучати доступ до проектів, створювати мережі VPC, розгортати й відстежувати віртуальні машини Compute Engine, писати запити SQL, а також по-різному вводити додатки в дію за допомогою Kubernetes.

Докладніше

Earn the intermediate skill badge by completing the Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud skill badge course where you learn how to use Artifact Registry, Cloud Build, and Cloud Deploy. You interact with the Google Cloud console, Google Cloud CLI, Cloud Run, and GKE. This course teaches you how to build continuous integration pipelines, store and secure artifacts, scan for vulnerabilities, attest to the validity of approved releases. Additionally, you get hands-on experience deploying applications to both GKE and Cloud Run.

Докладніше

Complete the intermediate Develop Serverless Apps with Firebase skill badge course to demonstrate skills in the following: architecting and building serverless web applications with Firebase, utilizing Firestore for database management, automating deployment processes using Cloud Build, and integrating Google Assistant functionality into your applications.

Докладніше

Complete the intermediate Develop Serverless Applications on Cloud Run skill badge course to demonstrate skills in the following: integrating Cloud Run with Cloud Storage for data management, architecting resilient asynchronous systems using Cloud Run and Pub/Sub, constructing REST API gateways powered by Cloud Run, and building and deploying services on Cloud Run.

Докладніше

Earn a Introductory skill badge by completing the Build Serverless Applications with Cloud Run Functions course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.

Докладніше

Complete the introductory Create a Secure Data Lake on Cloud Storage skill badge course to demonstrate skills in the following: securing and configuring a Cloud Storage bucket, using Gemini for text generation, managing IAM access control, and establishing a Dataplex lake for data governance.

Докладніше

Complete the introductory Get Started with Sensitive Data Protection skill badge course to demonstrate skills in the following: using Sensitive Data Protection services (including the Cloud Data Loss Prevention API) to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud.

Докладніше

Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.

Докладніше

Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Dataproc, а також виклику API машинного навчання, зокрема Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API і Video Intelligence API.

Докладніше

Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.

Докладніше

Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.

Докладніше

Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.

Докладніше

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Докладніше

This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion models underpin many state-of-the-art image generation models and tools on Google Cloud. This course introduces you to the theory behind diffusion models and how to train and deploy them on Vertex AI.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.

Докладніше

У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.

Докладніше