Mengelola Kubernetes di Google Cloud
Earned Des 31, 2025 EST
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Des 31, 2025 EST
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Des 30, 2025 EST
Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud
Earned Des 30, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase
Earned Des 30, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run
Earned Des 29, 2025 EST
Bangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions
Earned Des 28, 2025 EST
Membuat Data Lake Aman di Cloud Storage
Earned Des 15, 2025 EST
Mulai Menggunakan Sensitive Data Protection
Earned Des 13, 2025 EST
Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI
Earned Des 8, 2025 EST
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Des 5, 2025 EST
Men-streaming Analytics ke BigQuery
Earned Des 4, 2025 EST
Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud
Earned Des 3, 2025 EST
Menyimpan, Memproses, dan Mengelola Data di Google Cloud - Command Line
Earned Des 2, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Sep 8, 2024 EDT
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Mengelola Kubernetes di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengelola deployment dengan kubectl, memantau serta menjalankan proses debug aplikasi di Google Kubernetes Engine (GKE), dan menggunakan teknik continuous delivery.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud. tempat Anda mempelajari cara menggunakan Artifact Registry, Cloud Build, dan Cloud Deploy. Anda berinteraksi dengan konsol Google Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run, dan GKE. Kursus ini mengajarkan cara membangun pipeline continuous integration pipeline, menyimpan dan mengamankan artefak, memindai kerentanan, membuktikan validitas rilis yang disetujui. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam men-deploy aplikasi ke GKE dan Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: membuat arsitektur dan membangun aplikasi web serverless dengan Firebase, memanfaatkan pengelolaan database Firestore, mengotomatiskan proses deployment menggunakan Cloud Build, dan mengintegrasikan fungsi Asisten Google ke dalam aplikasi.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: mengintegrasikan Cloud Run dengan Cloud Storage untuk pengelolaan data, membangun sistem asinkron yang tangguh menggunakan Cloud Run dan Pub/Sub, membuat gateway REST API yang didukung Cloud Run, dan membangun serta men-deploy layanan di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian Pengantar dengan menyelesaikan kursus Bangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions, tempat Anda mempelajari cara menggunakan Cloud Run Functions melalui Konsol Google Cloud dan di command line.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Membuat Data Lake Aman di Cloud Storage untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengamankan dan mengonfigurasi bucket Cloud Storage, menggunakan Gemini untuk pembuatan teks, mengelola kontrol akses IAM, dan membuat Dataplex lake untuk tata kelola data.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mulai Menggunakan Sensitive Data Protection untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention API) untuk memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengekstrak, memproses, dan mengambil data menggunakan Document AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Men-streaming Analytics ke BigQuery, tempat Anda menggunakan Pub/Sub, Dataflow, dan BigQuery secara bersamaan untuk melakukan streaming data untuk analisis.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud, tempat Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dengan Google Cloud Partner Berbagi Data, yang memiliki set data eksklusif yang dapat digunakan pelanggan untuk kasus penggunaan analisis mereka. Pelanggan berlangganan data ini, mengkuerinya dalam platform mereka sendiri, lalu menambahkannya dengan set data mereka sendiri dan menggunakan visualisasi untuk dasbor yang berinteraksi dengan pelanggan mereka.
Pelajari lebih lanjut
Cloud Storage, Cloud Functions, dan Cloud Pub/Sub adalah layanan Google Cloud Platform yang dapat digunakan untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data. Ketiga layanan dapat digunakan bersama untuk membuat berbagai aplikasi berbasis data. Dalam badge keahlian ini, Anda akan menggunakan Cloud Storage untuk menyimpan gambar, Cloud Functions untuk memproses gambar, dan Cloud Pub/Sub untuk mengirim gambar ke aplikasi lain.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga mencakup Alat-alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Mengelola Kubernetes di Google Cloud
Earned Des 31, 2025 EST
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Des 31, 2025 EST
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Des 30, 2025 EST
Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud
Earned Des 30, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase
Earned Des 30, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run
Earned Des 29, 2025 EST
Bangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions
Earned Des 28, 2025 EST
Membuat Data Lake Aman di Cloud Storage
Earned Des 15, 2025 EST
Mulai Menggunakan Sensitive Data Protection
Earned Des 13, 2025 EST
Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI
Earned Des 8, 2025 EST
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Des 5, 2025 EST
Men-streaming Analytics ke BigQuery
Earned Des 4, 2025 EST
Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud
Earned Des 3, 2025 EST
Menyimpan, Memproses, dan Mengelola Data di Google Cloud - Command Line
Earned Des 2, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Sep 8, 2024 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Sep 8, 2024 EDT