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Applica le tue competenze nella console Google Cloud

Christhian Lucas

Membro dal giorno 2022

Campionato Argento

4800 punti
Use Machine Learning APIs on Google Cloud Earned apr 18, 2023 EDT
Create ML Models with BigQuery ML Earned mar 30, 2023 EDT
BigQuery for Machine Learning Earned mar 28, 2023 EDT
Creazione di una rete Google Cloud sicura Earned nov 1, 2022 EDT
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud Earned ott 25, 2022 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine Earned ott 18, 2022 EDT

Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.

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Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.

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Want to build ML models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery ML democratizes machine learning by letting data analysts create, train, evaluate, and predict with machine learning models using existing SQL tools and skills. In this series of labs, you will experiment with different model types and learn what makes a good model.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.

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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.

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