Dołącz Zaloguj się

Jay Soni

Jest członkiem od 2025

Liga diamentowa

4289 pkt.
Using BigQuery Machine Learning for Inference Earned sty 6, 2026 EST
Model Armor: Securing AI Deployments Earned sty 6, 2026 EST
Introduction to Security in the World of AI Earned sty 4, 2026 EST
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: prywatność i bezpieczeństwo Earned sty 4, 2026 EST
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: interpretowalność i przejrzystość Earned gru 31, 2025 EST
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: obiektywność i uprzedzenia Earned gru 31, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Agent Platform: Model Evaluation Earned gru 30, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned gru 30, 2025 EST
Gemini for Data Scientists and Analysts Earned gru 29, 2025 EST

Learn about BigQuery ML for Inference, why Data Analysts should use it, its use cases, and supported ML models. You will also learn how to create and manage these ML models in BigQuery.

Więcej informacji

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI apps. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

Więcej informacji

Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

Więcej informacji

To szkolenie wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. W jego trakcie przedstawiamy praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.

Więcej informacji

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.

Więcej informacji

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje odpowiedzialnej AI i zasad dotyczących AI. Omawiamy praktyczne metody identyfikowania obiektywności i uprzedzeń, a także ograniczania występowania uprzedzeń podczas używania AI/ML. W trakcie szkolenia przedstawiamy też praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie odpowiedzialnej AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.

Więcej informacji

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Agent Platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Więcej informacji

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows.

Więcej informacji