Приєднатися Увійти

Yasuhiko Kiuchi

Учасник із 2020

Бронзова ліга

Кількість балів: 3600
Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud Earned жовт. 4, 2020 EDT
Початок роботи з інфраструктурою Earned жовт. 4, 2020 EDT
Databases on AWS for Windows Earned вер. 27, 2020 EDT
Corporate Apps on AWS for Windows Earned вер. 26, 2020 EDT
Storage & CDN Earned вер. 26, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing Earned вер. 22, 2020 EDT
Intro to ML: Image Processing Earned вер. 22, 2020 EDT
Solutions Architect - Professional Earned вер. 21, 2020 EDT
SysAdmin on AWS for Windows Earned серп. 30, 2020 EDT
Advanced Operations Using Amazon Redshift Earned серп. 23, 2020 EDT
Big Data on AWS Earned серп. 23, 2020 EDT
Solutions Architect - Associate Earned серп. 21, 2020 EDT
Compute & Networking Earned серп. 17, 2020 EDT
SysOps Administrator - Associate Earned серп. 16, 2020 EDT
Deployment & Management Earned серп. 16, 2020 EDT
Websites & Web Apps Earned серп. 15, 2020 EDT
Security on AWS Earned серп. 15, 2020 EDT
Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB Earned серп. 15, 2020 EDT
Serverless Design with AWS Lambda Earned серп. 10, 2020 EDT
Derive Insights from BigQuery Data Earned серп. 9, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned серп. 8, 2020 EDT
Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud Earned серп. 6, 2020 EDT
Початок роботи з даними, машинним навчанням і штучним інтелектом Earned серп. 6, 2020 EDT
Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine Earned серп. 4, 2020 EDT
Основи Google Cloud Earned серп. 4, 2020 EDT

Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud. У ньому ви навчитеся створювати й підключати хмарну інфраструктуру, спрямовану на зберігання даних, за допомогою базових можливостей таких технологій, як Cloud Storage, система керування ідентифікацією і доступом, Cloud Functions та Pub/Sub.

Докладніше

Якщо ви лише пробуєте розробляти хмарні рішення й шукаєте практичні заняття на додаток до кваліфікаційного курсу "Знайомство з Google Cloud", тоді цей курс саме для вас. Ви отримаєте прикладний досвід завдяки практичним заняттям, присвяченим Cloud Storage і іншим ключовим сервісам додатків, як-от Monitoring і Cloud Functions. Ви отримаєте цінні навички, які можна застосовувати в будь-яких проєктах Google Cloud.

Докладніше

Learn how to deploy and administer databases running on Microsoft Windows Server in Amazon EC2 and Amazon RDS.

Докладніше

Learn how to deploy Microsoft Windows Server-based applications in the AWS cloud, including Microsoft Exchange, Dynamics CRM and SharePoint.

Докладніше

In this Quest, you’ll learn to work with services related to Storage and Content Delivery Networks, including Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Elastic Block Store (EBS), and Amazon CloudFront.

Докладніше

It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory course, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to language processing by taking labs that will enable you to extract entities from text, and perform sentiment and syntactic analysis as well as use the Speech to Text API for transcription.

Докладніше

Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.

Докладніше

Achieving AWS Certification requires hands-on experience. This quest helps you get hands-on practice with several key services as you prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Professional Exam. Visit AWS Certification to learn more about this exam and find more resources to prepare.

Докладніше

Learn how to use system administration tools in the AWS cloud, including PowerShell, Storage Spaces and Microsoft System Center.

Докладніше

In this Quest, you will delve deeper into the uses and capabilities of Amazon Redshift. You will use a remote SQL client to create and configure tables, and gain practice loading large data sets into Redshift. You will explore the effects of schema variations and compression. You will explore visualization of Redshift data, and connect Redshift with Amazon Machine Learning to create a predictive data model.

Докладніше

Scientists, developers, and other technologists from many different industries are taking advantage of AWS to perform big data analytics and meet the challenges of the increasing volume, variety, and velocity of digital information. AWS offers a portfolio of cloud computing services to help you manage big data by reducing costs, scaling to meet demand, and increasing the speed of innovation. In this quest, you’ll learn to work with advanced services for Big Data.

Докладніше

Achieving AWS Certification requires hands-on experience. This quest helps you get hands-on practice with several key services as you prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate Exam. Visit AWS Certification to learn more about this exam and find more resources to prepare.

Докладніше

In this quest, you’ll learn to work with services related to Compute and Networking, including Amazon EC2, Amazon Elastic Load Balancing, and Amazon Virtual Private Cloud (VPC).

Докладніше

Achieving AWS Certification requires hands-on experience. This quest helps you get hands-on practice with several key services as you prepare for the AWS Certified SysOps Administrator - Associate Exam. Visit AWS Certification to learn more about this exam and find more resources to prepare.

Докладніше

In this quest, you’ll learn to work with services related to Deployment and Management, including AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation, and AWS OpsWorks.

Докладніше

AWS offers services that provide businesses with a flexible, highly scalable, and low-cost way to deliver their websites and web applications. In this quest, you’ll learn to work with foundational services for marketing websites on AWS.

Докладніше

This quest is designed to teach you how to apply AWS Identity and Access Management, in concert with several other AWS Services, to address real-world application and service security management scenarios.

Докладніше

Serverless architectures allow you to build and run applications and services without needing to provision, manage, and scale infrastructure. This quest will show how to design, build, and deploy interactive serverless web applications, using a simple HTML/JavaScript web interface which uses Amazon API Gateway calls to send requests to AWS Lambda backends that query Amazon DynamoDB data.

Докладніше

In this Quest, you will learn how to write functions with the AWS Lambda Service that respond to events and integrate other AWS Services. You will create applications that write records to Amazon DynamoDB, send messages with Amazon SNS, and monitor events in Amazon CloudWatch and external services. You will even write a back-end function in Lambda for creating a voice-response app for Alexa and the Amazon Echo.

Докладніше

Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge course to demonstrate skills in the following: Write SQL queries.Query public tables.Load sample data into BigQuery.Troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery.Create reports in Data Studio by connecting to BigQuery data.

Докладніше

Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

Докладніше

Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Managed Service for Apache Spark, а також виклику API машинного навчання, зокрема Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API і Video Intelligence API.

Докладніше

Зараз усі говорять про масиви даних, машинне навчання й штучний інтелект, але це досить вузькоспеціалізовані теми, про які важко знайти матеріали, зрозумілі не лише спеціалістам. На щастя, Google Cloud пропонує зручні сервіси в цих галузях, а завдяки цьому вступному курсу ви зможете ознайомитися з такими інструментами, як BigQuery, Cloud Speech API і Video Intelligence.

Докладніше

Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички: створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine; налаштування мережі й розподілювачів навантаження додатків.

Докладніше

На цьому вступному курсі ви отримаєте практичний досвід роботи з основними інструментами й сервісами Google Cloud. Також вам доступні додаткові відео, які допоможуть краще зрозуміти контекст і закріпити знання щодо тем, розглянутих у практичних заняттях. Google Cloud "Основи" – це рекомендований початковий курс для тих, хто починає вивчати Google Cloud. Ви можете розпочати навчання, маючи мінімальні знання про хмарні технології або взагалі не маючи їх, і отримати практичний досвід, який зможете застосувати у своєму першому хмарному проєкті Google Cloud. "Основи Google Cloud" дають вичерпне уявленні про ключові функції платформи – від написання команд у Cloud Shell і розгортання першої віртуальної машини до запуску додатків на Kubernetes Engine і використання розподілу навантаження.

Докладніше