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利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Mar 5, 2026 EST
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Mar 1, 2026 EST
Introduction to Looker
Earned Feb 26, 2026 EST
内置 Gemini 的 Google Workspace：AI 工作流基础知识
Earned Feb 26, 2026 EST
生成式 AI 智能体：助力组织转型
Earned Aug 10, 2025 EDT
Google Cloud 数据分析基础知识
Earned Aug 10, 2025 EDT
本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
Gemini for Google Workspace 可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。
“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。
了解如何在 Google Cloud 上将原始数字转化为清晰、以数据为依据的决策。通过实操实验和实际应用场景，本新手级课程将引导您在 BigQuery 中查询数据、在 Looker 中探索趋势，以及在数据洞察中制作可共享的交互式报告。