Pacharapol Chunvijitra
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完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: 构建新的维度、测量、视图和派生表;根据需求设置测量的过滤条件和 类型;更新维度和测量; 构建并优化探索;将视图联接到现有探索;并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。
探索生成式 AI - Agent Platform”课程包含一系列实验, 指导用户在 Google Cloud 平台上使用生成式 AI。通过这些实验,您将了解 如何在 Agent Platform 中使用 Gemini 模型。您还将了解提示设计、最佳实践, 以及如何使用生成式 AI 进行构思、文本分类、文本提取、文本摘要等。此外, 您将学习如何通过 Agent Platform 中的自定义训练来训练基础模型, 从而对其进行调优,以及如何将其部署到 Agent Platform 中的端点。
完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。
Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则;利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源;管理有效状态(本地和远程);以及将 Terraform 代码模块化,以方便重复使用和整理。
完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务,赢取技能徽章 。在此过程中,您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。
完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程, 展示您在以下方面的技能:使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用,以及持续交付技术。
完成用 Cloud Vision API 分析图片课程,赢取技能徽章。在此挑战任务中,您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务,包括从图片中提取文本。
完成使用 Google API 分析语音和语言课程,赢取技能徽章 。在此课程中,您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。
完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型,展示您在以下方面的技能: 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型,以执行数据预测。
完成“创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例”这一入门级的技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 迁移、配置和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例及数据库。
完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:授予和撤消 IAM 权限; 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理;创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。
完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例,展示您在以下方面的技能:执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库,以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。
完成“在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类”课程,赢取中级技能徽章 。在此课程中,您将学习如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 来创建和训练机器学习模型。您将主要使用 Vertex AI Workbench 上用户管理的 笔记本。